GSN with safeTbox: Tool for Safety Argumentation

GSN with safeTbox: A state-of-the-art Professional Tool for Safety Argumentation

In today’s rapidly evolving automotive and aerospace industries, ensuring system safety and regulatory compliance is critical. The need for more structured and clearer safety cases is required by existing and upcoming regulation and standards (e.g. AFGBV (German L4 law), EU…

Auf dem Weg zur Smart City – Warum eine Digitale Plattform nicht der erste Schritt sein darf

Digitale Plattform – ein Begriff mit vielen Bedeutungen. Gerade wenn es um die Digitalisierung in einer Stadt geht, ist die digitale Plattform ein wichtiger Schritt hin zur Smart City. Am Fraunhofer IESE begleiten wir nicht nur Smart Cities auf dem…

LLM-Human Co-Engineering to increase efficiency of Safety Engineering Processes (HARA)

Unlocking Automotive Safety: How LLM-Augmented Tools Are Transforming Hazard and Risk Assessments In the ever-evolving landscape of automotive safety engineering, the Hazard Analysis and Risk Assessment (HARA) process is crucial. This procedure demands extensive engineering expertise to meet the requirements…

Halluzinationen von generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs)

Generative Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere Large Language Models (LLMs) haben das Potenzial, unsere Interaktion mit Technologie und Wissensmanagement grundlegend zu verändern. Generative KI-Modelle sind in der Lage, menschenähnliche Inhalte (Text, Bilder, Audio, Video) zu erzeugen, was sie für viele…

MINTresse wecken: Frühkindliche Bildung mit Robotern

In den Bereichen Robotik und Informatik stehen dem Potenzial früher Bildung ein Mangel an strukturellen Angeboten in Kitas entgegen. Dieses Defizit in der Förderung hat weitreichende Folgen, indem es oft zu einer verspäteten Auseinandersetzung mit MINT-Themen führt und sich damit…

Wie Normen und Standards die Zukunft von Künstlicher Intelligenz und Autonomen Systemen prägen

Im Wettbewerb um Technologien und Zukunftsmärkte spielen Normen und Standards eine entscheidende Rolle. Das Positionspapier »Wer sie gestaltet, beherrscht den Markt: Normen und Standards« der Fraunhofer-Gesellschaft weist darauf hin, wie wichtig die Gestaltung von Normung und Standardisierung ist und formuliert…

BADGERS: Die Robustheit Künstlicher Intelligenz durch Fehlerinjektion untersuchen

Wie kann man KI-Systeme testen, und warum können schlechte Daten dabei helfen? In diesem Blogbeitrag erklärt unser KI-Experte Dr. Julien Siebert, wie man KI-Systeme durch Fehlerinjektion mit unserer Badgers-Bibliothek testen kann. Auswirkungen mangelnder Datenqualität Datenqualitätsprobleme sind bei der Entwicklung und…

Digitale Patienten-Zwillinge und digitale Biomarker

Digitale Biomarker und digitale Patientenzwillinge: Die unsichtbaren Helden deiner Gesundheit!

In der heutigen Zeit verschmelzen Medizin und Technologie immer stärker miteinander. Daher ist es nicht verwunderlich, dass digitale Biomarker und Patientenzwillinge in den Vordergrund treten. Diese innovativen Technologien haben das Potenzial, die personalisierte Medizin grundlegend zu verändern und die Behandlung…

Data augmentation with Generative AI – How well does ChatGPT 4o create images with realistically appearing quality deficits?

Enhancing datasets by adding input variations or data quality deficits is often done using data augmentation approaches. These approaches employ classical image processing techniques, Deep Learning models like Convolutional Neural Networks (CNNs), or Generative Adversarial Networks (GANs). With the rise…

Dealing with uncertainties of Machine Learning components (Part 1)

The use of Machine Learning (ML) components in safety-critical or financially critical systems is challenging. At Fraunhofer IESE, we address this challenge by systematically engineering comprehensive multi-layered safety concepts and explicitly considering sources of uncertainties. This specifically includes situations at…