Open Source Large Language Models selbst betreiben

Ein Open Source Large Language Model (LLM, auf Deutsch: großes Sprachmodell) bietet zahlreiche Vorteile, und diese großen Sprachmodelle haben im Jahr 2023 einen weiten Sprung nach vorne gemacht: Sie sind sehr leistungsfähig geworden und können mittlerweile mit moderaten Hardwareanforderungen betrieben…

Interoperability in data spaces: then, now, and next

The topic of data spaces has gained increased traction in Europe and beyond. In this blog post, we tell in compact way the history of the concept, its current definition, and what significant challenges lie ahead for the consolidation of…

Advancing Automotive Development & Testing with the FERAL Driving Simulator

Development and testing of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and autonomous driving technologies are of paramount importance in the rapidly evolving automotive industry [1]. Therefore, in collaboration with our industrial partners aSR and CADFEM, we built a driving simulator that…

System safety with safeTbox, the STPA modeling tool

In today’s complex technological landscape, ensuring system safety is paramount. The Systems Theoretic Process Analysis (STPA) framework provides a structured approach for identifying and mitigating safety risks in intricate systems. At the forefront of this methodology is safeTbox, an STPA…

Plattformökonomie am Ende? Welchen Einfluss haben KI, Metaverse und Nachhaltigkeit auf digitale Geschäftsmodelle?

Viele Unternehmen nutzen die Chancen der Plattformökonomie, auch abseits der bekannten Beispiele wie »Uber«, »eBay« oder »Amazon Marketplace«. Erfolgreiche Digitale Ökosysteme, wie wir am Fraunhofer IESE die konkreten Unternehmungen der Plattformökonomie nennen, finden sich außer im Silicon Valley ebenso in…

Die Cartooneering-Methode – Szenarien erstellen mithilfe von Comics

Im vorherigen Beitrag wurde die Herausforderung beschrieben, in komplexen Softwareprodukten zu einer gemeinsamen Produktvision zu kommen, die für alle Stakeholder stimmige Szenarien enthält. Hierfür haben wir »Cartooneering« entwickelt, eine Kombination aus Proto-Personas und einem Netzwerk von miteinander in Verbindung stehenden…

Wie funktionieren LLMs? Ein Blick ins Innere großer Sprachmodelle

In diesem Blogbeitrag erklären KI-Expertinnen und Experten, welche Komponenten zu LLMs (Large Language Models, deutsch: große Sprachmodelle) gehören. Die Funktionsweise eines LLMs: 4 Schritte bis zum Ergebnis Große Sprachmodelle, wie wir sie heute kennen, sind nur die Spitze des Eisbergs….

Der FMI-Standard und seine Bedeutung für die Industrie

This article is also available in English: The FMI standard and its significance in industry FMI als Mittel zur Beschleunigung der Produktentwicklung Der Functional Mock-up Interface (FMI) Standard ist ein offener Standard, der erstmals 2010 als Lösung zur Reduzierung des…

The FMI Standard and Its Significance in Industry

Dieser Artikel ist auch in Deutsch verfügbar: Der FMI-Standard und seine Bedeutung für die Industrie FMI as a means to accelerate product development The Functional Mock-up Interface (FMI) standard is an open standard first released in 2010 as a solution…

Realizing Agricultural Data Spaces with Eclipse Dataspace Components (EDC): a Demo Use Case

As is the case in many domains today, data in the agricultural domain is fragmented, stored in disparate silos that have private standards and closed architectures. The lack of interoperability and trust resulting from such a setup hinders the sharing…

Retrieval Augmented Generation (RAG): Chatten mit den eigenen Daten

Retrieval Augmented Generation (RAG) ergänzt das Generieren eines Large Language Models (LLM, auf Deutsch: großes Sprachmodell) durch eine gute Suche, z.B. in einer Dokumentensammlung, in einer Datenbank oder in einem Knowledge Graph. Hierdurch lässt sich die Verlässlichkeit (Dependable AI) des…