Über
Patricia Kelbert
Expert AI for Digital Health, Dept. Digital Health Engineering
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Wenn Chatbots falsch liegen: Warum Unsicherheitsmanagement wichtiger wird
Nicht der Fehler eines Chatbots ist das Problem, sondern wenn das System nicht zeigt, dass es unsicher ist. Ein aktuelles… mehr
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Generative AI in Software Engineering: A Year in Retrospective
A year ago, we explored how generative AI might transform software engineering (see blog post: Generative AI in Software Engineering:… mehr
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Ökosystem Wald: Wie datenbasierte Forschung & KI langfristige Veränderungen sichtbar machen
Die Auswirkungen des Klimawandels auf unsere Wälder sind unübersehbar: Dürrejahre, Stürme, Schädlingsbefall und veränderte Wachstumszyklen stellen die forstwirtschaftliche Praxis in… mehr
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KI in der Softwareentwicklung: Zwischen Produktivitätsschub und Vertrauenskrise – neue Erkenntnisse aus Forschung und Praxis
Die Integration von KI ins Software Engineering ist kein Zukunftsthema mehr – sie ist Realität in vielen Unternehmen. Mit der… mehr
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Entwicklung generativer KI-Anwendungen: Anwendungsfälle, Herausforderungen und wesentliche Kompetenzen
Die rasante Entwicklung generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere großer Sprach- und multimodaler Modelle, eröffnet neue Möglichkeiten in verschiedensten Anwendungsbereichen – von… mehr
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Potenzial von KI in Unternehmen: Ist ein LLM der Hammer für alle Schrauben?
In Episode 33 des MORGEN DENKER Podcasts diskutierten unsere Experten (Andreas Jedlitschka, Julien Siebert und Thorsten Honroth) das Thema LLM.… mehr
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Data augmentation with Generative AI – How well does ChatGPT 4o create images with realistically appearing quality deficits?
Enhancing datasets by adding input variations or data quality deficits is often done using data augmentation approaches. These approaches employ… mehr
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Wie funktionieren LLMs? Ein Blick ins Innere großer Sprachmodelle
In diesem Blogbeitrag erklären KI-Expertinnen und Experten, welche Komponenten zu LLMs (Large Language Models, deutsch: große Sprachmodelle) gehören. Die Funktionsweise… mehr
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Prompt Engineering: wie man mit großen Sprachmodellen kommuniziert
In diesem Blogbeitrag erklären unsere Expertinnen und Experten, was Prompt Engineering ist und wie diese Techniken für die Nutzung von… mehr
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Large action models (LAMs), tool learning, function calling and Agents
Zu Beginn des Jahres 2024 wurde der Begriff „Large Action Model“ (LAM) mit dem Release von Rabbit R1 in der… mehr
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