Digitalisierung

Ageing Smart: Die Zukunft der Städte für die Babyboomer-Generation gestalten

Die Babyboomer-Generation, geboren zwischen 1955 und 1969, steht vor dem Eintritt in das Rentenalter. Dieser demografische Wandel bringt neue Herausforderungen für Städte und Gemeinden mit sich. Das Projekt »Ageing Smart – Räume intelligent gestalten« setzt hier an, um die Bedürfnisse…

Neighborhood Diagnostics – Entwicklung eines Digitalen Ökosystems für digitale Diagnostik

Die medizinische Versorgung auf dem Land steht vor großen Herausforderungen. Praxen können kaum neue Patient*innen aufnehmen, und es fehlt auch an Nachfolger*innen. Die Wartezeiten für Facharzttermine sind lang und die Diagnosefindung dauert ebenfalls immer länger. In diesem Blogartikel stellen wir…

Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (engl. Clinical Decision Support Systems) erfahren eine Neuauflage und können helfen, unser Gesundheitssystem zu entlasten.

Diagnose auf Knopfdruck: Wenn klinische Entscheidungsunterstützungssysteme den entscheidenden Hinweis geben!

In seiner Comicreihe »Näher als wir denken!« prophezeite der amerikanische Künstler Arthur Radebaugh bereits in den 1960er Jahren den Einsatz von Computern zur Entscheidungsunterstützung in der Medizin. In den 1970er Jahren gingen die ersten klinischen Entscheidungsunterstützungssysteme (engl.: »Clinical Decision Support…

Process Planning and Continuous Scheduling

Process Planning and Continuous Scheduling (Part 2)

In our last Fraunhofer IESE blog post, we introduced a holistic process planning and scheduling design called RL design, which addresses individualized production with small lot sizes. However, this design cannot deal with scheduling problems in the case of large…

Kommunen auf dem Weg zur Smart City: Kritische Faktoren und Empfehlungen

Auf dem Weg zur Smart City begegnen Kommunen unterschiedlichen Herausforderungen, welchen bedarfsgerecht und mutig begegnet werden muss, um das volle Potenzial des digitalen Wandels nutzbar machen zu können. Das Fraunhofer IESE hat hier bereits verschiedene Kommunen bei unterschiedlichen Aufgaben begleitet…

Onboarding und Offboarding in Digitalen Ökosystemen: Eine Definition

Das Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering IESE in Kaiserslautern ist seit vielen Jahren ein maßgeblicher Vorreiter beim Design und Aufbau sogenannter »Digitaler Ökosysteme« und kann diesbezüglich Erfahrung in unterschiedlichen Domänen vorweisen, wie der Automobilindustrie, dem Bauwesen, dem Versicherungswesen und…

Smart Country Convention 2023 – wir waren wieder dabei!

Vom 07. bis 09. November 2023 fand die Smart Country Convention in Berlin statt. Das Motto: »STADT.LAND.TECH.«. Drei Tage lang stellten Unternehmen, Wissenschaft, Institutionen, Organisationen, Behörden und Verbände ihre Ideen, Konzepte und Lösungen für die Zukunft der digitalen Verwaltung und Daseinsvorsorge…

Raus aus dem Schulalltag, rein in die Forschung – ein Sommerrückblick

Von der Schulbank in die Forschung: Als Schüler mehr über Software Engineering lernen, echte Einblicke in den Berufsalltag bekommen und dabei seine eigene Projektidee in die Tat umsetzen? Am Fraunhofer IESE ist das kein Problem! Von der Präsentation bis zum…

Predictive Maintenance umsetzen: Wie geht das?

Predictive Maintenance ist ein proaktiver Instandhaltungsansatz, bei dem vorausgesagt wird, wann Anlagen oder Maschinen wahrscheinlich ausfallen werden, und wodurch Instandhaltungsmaßnahmen entsprechend geplant und eingeleitet werden können. Ziel von Predictive Maintenance ist es, Ausfallzeiten zu minimieren, Instandhaltungskosten zu senken und die…

Measuring the Performance Efficiency of Eclipse BaSyx

Industrie 4.0 (I4.0) is about end-to-end digitalization between IT (information technology) and OT (operation technology), i.e., the shopfloor. For example, the production of small lot sizes requires the ability to efficiently change production. Modern approaches, such as service-oriented manufacturing and…