KI-Coding: Effiziente Softwareentwicklung mit AI Coding Assistant

KI-Coding, also der Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Codegenerierung, gewinnt zunehmend an Bedeutung in der Softwareentwicklung [1]. So versprechen AI Coding Assistants (deutsch: KI-Coding-Assistenten), Entwicklerinnen und Entwickler bei Routineaufgaben zu entlasten, Code zu generieren und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. Dabei unterscheiden…

Verbesserung der Qualität von User Stories mit LLMs

Qualitätsschwache Anforderungen bringen Sprintpläne oft ins Wanken, weil unklare User Stories zu Nacharbeit und langwierigen Klärungsschleifen führen. Die LLM-basierte Überprüfung von User Stories ist ein vielversprechender Ansatz, mit dem Teams Qualitätslücken früher erkennen können. Statt Probleme wie fehlende Akzeptanzkriterien erst…

KI im Requirements Engineering: Warum der Mensch trotz GenAI die wichtigste Instanz bleibt

KI schreibt Code heute in Sekunden – doch wer garantiert, dass dieser Code das richtige Problem löst? Der Einsatz von KI im Requirements Engineering (RE) ist ein zweischneidiges Schwert: Während generative Tools Lücken in Anforderungen mit plausibel erscheinenden, aber oft fachlich fatalen…

Von der Verwaltungsschale(AAS) zur virtuellen Fabrik: Dynamische 3D-Visualisierung mit Unreal Engine

Im Kontext von Industrie 4.0 gewinnt die digitale Abbildung von Fabriken und Produktionsanlagen – etwa als Digitaler Zwilling – immer mehr an Bedeutung. Um diese für Planung, Simulation, Überwachung,Training oder Entscheidungsunterstützung nutzbar zu machen, eröffnen dynamische 3D-Visualisierungen mit der Unreal…

Autonomous Interoperability: Breaking the Economic Bottleneck of Data Exchange

Achieving interoperability is much more than a technical puzzle. It is a significant economic challenge. Today, connecting software systems still relies on human-intensive engineering, costing organizations immense time and money. But what if we could remove the human from the…

Generative AI in Software Engineering: A Year in Retrospective

A year ago, we explored how generative AI might transform software engineering (see blog post: Generative AI in Software Engineering: Scenarios and Challenges Ahead). Since then, the focus has rapidly shifted from simple coding assistants to complex, AI-supported software engineering…

Musik als Zahlen: Ein von Spotify inspirierter Ansatz zur Simulation komplexer Systeme

Nutzerinnen und Nutzer der beliebten Musik-Streaming-Plattform »Spotify« kennen den persönlichen »Mix der Woche« oder die täglichen Empfehlungen. Doch was wäre, wenn wir die Logik hinter diesen passgenauen Empfehlungen nutzen könnten, um die Konzepte hinter komplexen Systemen abzusichern? Wie lässt sich…

Nachhaltigkeit und KI im Mittelstand: So gelingt die digitale Transformation

Der Förderschwerpunkt »Mittelstand-Digital« des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie bietet mit dem bundesweiten Netzwerk »Mittelstand-Digital Zentrum« und der Initiative »IT-Sicherheit in der Wirtschaft« umfassende Unterstützung bei der sicheren und nachhaltigen Digitalisierung von KMU. Ziel der Zentren ist es, die digitale…

Virtualizing the NXP GoldBox: High-Speed Xen Hypervisor Validation for SDVs

Hardware bottlenecks are the invisible anchors dragging down modern automotive development. As Software Defined Vehicles (SDVs) grow in complexity, development teams often find themselves stalled, waiting for access to physical test rigs like the NXP GoldBox. At Fraunhofer IESE, we…

Agentic AI: Multiagent Systems in the Age of Generative AI

2025 is anticipated to be the year of Agents (or Agentic AI). In this article, our expert Dr. Julien Siebert explains what agents and multi-agent systems (MAS) are, provides a brief overview of the history of MAS and Agent Oriented…

KI in der Softwarearchitektur: Wie LLMs die Qualitätssicherung automatisieren

Generative KI ist in der Codierung bereits Standard. Doch welchen Nutzen bieten Large Language Models (LLMs) tatsächlich? Das haben wir uns genauer für Architekturarbeiten angesehen. Der Einsatz von LLMs bei Architekturaufgaben ist vielversprechend, unsere Ergebnisse zeigten jedoch auch noch offene…