MORGEN DENKER MAGAZIN des Fraunhofer IESE
Autonomes Fahren Digitale Transformation Digital Health Industrie 4.0 Künstliche Intelligenz Nachhaltigkeit Sicherheit Smart City Smart Farming
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Mehr als Technik: Was digitale Daseinsvorsorge in Smart Regions bewirkt
Viele Maßnahmen aus dem Bereich Smart City und Smart Region haben das Ziel, digitale Daseinsvorsorge zu stärken und damit die… mehr
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DRAMBench: Autoformalizing DRAM Specifications with Timed Petri Nets
Chip design verification is dominated by manual interpretation of complex DRAM standards. With DRAMPyML and DRAMBench, Fraunhofer IESE and Normal… mehr
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Improving User Story Quality Using LLMs
Weak requirements often break sprint plans because unclear user stories lead to rework and long clarification loops. LLM-based review of… mehr
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Digitaler Produktpass als Motor der Kreislaufwirtschaft: Strategien, Hürden und Geschäftsmodelle
In einer zunehmend digital vernetzten Industrie entwickelt sich der Digitale Produktpass (DPP) zum zentralen Instrument für eine funktionierende Kreislaufwirtschaft. Er… mehr
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Quantencomputing im Software-Engineering: Architekturen, Algorithmen und die NISQ-Ära
Revolutioniert Quantencomputing die Zukunft des Software-Engineerings oder bleibt die Technologie vorerst eine hochspezialisierte Nische für Industrie und Forschung? Während in… mehr
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Ohne Cybersecurity keine Safety: Warum autonome Systeme ein neues Sicherheitsdenken brauchen
Autonome Systeme sind eine Schlüsseltechnologie für die zukunftsorientierte Mobilität und Industrie. Doch ihre größte Stärke, die intelligente Vernetzung, ist gleichzeitig… mehr
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KI-Agenten in der Verwaltung und Smart City: Beispiele, Grenzen und nächste Schritte
Projekte wie F13, LLMoin und MUCGPT zeigen, dass große Sprachmodelle in vielen deutschen Kommunen angekommen sind, derzeit meist als Chatbots… mehr
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Verbesserung der Qualität von User Stories mit LLMs
Qualitätsschwache Anforderungen bringen Sprintpläne oft ins Wanken, weil unklare User Stories zu Nacharbeit und langwierigen Klärungsschleifen führen. Die LLM-basierte Überprüfung… mehr
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KI im Requirements Engineering: Warum der Mensch trotz GenAI die wichtigste Instanz bleibt
KI schreibt Code heute in Sekunden – doch wer garantiert, dass dieser Code das richtige Problem löst? Der Einsatz von KI im… mehr
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Von der Verwaltungsschale(AAS) zur virtuellen Fabrik: Dynamische 3D-Visualisierung mit Unreal Engine
Im Kontext von Industrie 4.0 gewinnt die digitale Abbildung von Fabriken und Produktionsanlagen – etwa als Digitaler Zwilling – immer… mehr
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