Über
Dr. Julien Siebert
Expert ”AI”, Dept. Data Science
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BADGERS: Die Robustheit Künstlicher Intelligenz durch Fehlerinjektion untersuchen
Wie kann man KI-Systeme testen, und warum können schlechte Daten dabei helfen? In diesem Blogbeitrag erklärt unser KI-Experte Dr. Julien… mehr
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Datenqualität und Kausalität bei auf Machine Learning basierender Software
Eine gute Datenqualität ist entscheidend für die Zuverlässigkeit von Systemen, die auf Machine Learning und Künstlicher Intelligenz basieren. Data Scientists… mehr
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Wie funktionieren LLMs? Ein Blick ins Innere großer Sprachmodelle
In diesem Blogbeitrag erklären KI-Expertinnen und Experten, welche Komponenten zu LLMs (Large Language Models, deutsch: große Sprachmodelle) gehören. Die Funktionsweise… mehr
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Retrieval Augmented Generation (RAG): Chatten mit den eigenen Daten
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein KI-Verfahren, das ein LLM mit einer guten Suche, z.B. in einer Dokumentensammlung, in einer… mehr
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Prompt Engineering: wie man mit großen Sprachmodellen kommuniziert
In diesem Blogbeitrag erklären unsere Expertinnen und Experten, was Prompt Engineering ist und wie diese Techniken für die Nutzung von… mehr
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Large action models (LAMs), tool learning, function calling and Agents
Zu Beginn des Jahres 2024 wurde der Begriff „Large Action Model“ (LAM) mit dem Release von Rabbit R1 in der… mehr
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Open Source Large Language Models selbst betreiben
Ein Open Source Large Language Model (LLM, auf Deutsch: großes Sprachmodell) bietet zahlreiche Vorteile, und diese großen Sprachmodelle haben im… mehr
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Was sind Large Language Models? Und was ist bei der Nutzung von KI-Sprachmodellen zu beachten?
In diesem Artikel tauchen wir in die faszinierende Welt der KI-Sprachmodelle ein, wobei der Schwerpunkt auf den Large Language Models… mehr
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Dynamische Systems-of-Systems für Smart Cities der Zukunft
Im Projekt DynaSoS beschäftigte sich das Fraunhofer IESE seit Anfang 2022 mit dynamischen Systems-of-Systems (SoS). Ein System von Systemen beschreibt… mehr
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Causal inference: An introduction on how to separate causal effects from spurious correlations in data
What is causal inference in statistics data science? While „correlation does not imply causation“, it is possible to identify causal… mehr
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