Dr. Adam Trendowicz ist Expert »Data Analytics« in der Abteilung Data Science am Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE in Kaiserslautern. Nach seiner Promotion zum Thema Softwareprojektaufwand und Risikoabschätzungsmodelle an der TU Kaiserslautern ist er im Bereich Data Science und datengetriebene Geschäftsinnovation tätig. Derzeit liegt der Tätigkeitsschwerpunkt von Dr. Trendowicz auf Datenqualität und -vorbereitung im Kontext von maschinellem Lernen sowie auf dem Lean Deployment von datengetriebenen Innovationen auf Basis von Lösungen aus den Bereichen maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Dr. Trendowicz ist Mitbegründer des von der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz angebotenen Weiterbildungs- und Zertifizierungsprogramms »Data Scientist«. Er hat ferner mehrere Tutorials zu den Themen Business-IT-Ausrichtung, Daten Vorbereitung und Analyse, Softwarequalitätsmessung und Kostenschätzung gehalten. Schließlich ist er Co-Autor mehrerer Bücher und zahlreicher Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
Agile Machine Learning-Prozesse können für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) ein wahrer Erfolgsfaktor sein: Agile Praktiken haben sich als großer Vorteil bei der Entwicklung von Software-Systemen bewährt. Mit dem Wandel zu datengetriebenen Produkten und Dienstleistungen müssen nun jedoch diese Software-Entwicklungsprozesse…
Big Data projects often fail because they are neither aligned with the strategic objectives nor adapted to the operational capabilities of a specific organization. Industrial surveys report that 60% of Big Data projects fail to go beyond piloting and experimentation…
