Thorsten Honroth

Thorsten Honroth arbeitet als Data Scientist in der Abteilung »Data Science« am Fraunhofer IESE. Sein Tätigkeitsschwerpunkt ist Natural Language Processing (NLP), was auch Semantische Suche, Sprachmodelle und Large Language Models einschließt. Zuvor war er unter anderem als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut für digitale Medizin (MEVIS) und als Machine Learning Engineer tätig. Er studierte Mathematik und Physik auf Lehramt für Gymnasien und Gesamtschulen und hat auch das zweite Staatsexamen erlangt. --- Thorsten Honroth works as a Data Scientist in the Data Science Department at Fraunhofer IESE. His work focuses on Natural Language Processing (NLP), which also includes semantic search, language models and Large Language Models. Previously, he worked as a research scientist at the Fraunhofer Institute for Digital Medicine (MEVIS) and as a Machine Learning Engineer. He studied Mathematics and Physics to become a teacher for grammar schools and comprehensive schools (Gymnasien und Gesamtschulen) and also passed his second state examination.

Open Source Large Language Models selbst betreiben

Ein Open Source Large Language Model (LLM, auf Deutsch: großes Sprachmodell) bietet zahlreiche Vorteile, und diese großen Sprachmodelle haben im Jahr 2023 einen weiten Sprung nach vorne gemacht: Sie sind sehr leistungsfähig geworden und können mittlerweile mit moderaten Hardwareanforderungen betrieben…