Über

Dr. Julien Siebert

Expert ”AI”, Dept. Data Science

Julien Siebert is working as senior AI Expert in the Data Science department of Fraunhofer IESE. He studied Artificial Intelligence and Engineering Science and got his PhD in Computer Science. His professional interests include data science processes, artificial intelligence and complex systems.

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Digitale Transformation, Industrie 4.0

Sep. 8, 2022

What are Complex Systems? – Understanding and Assessing Complex Phenomena

Taking into account the complexity of the systems around us is the first step towards understanding them. In this post,… mehr

Von:

Dr. Julien Siebert
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Künstliche Intelligenz

Aug. 4, 2022

Time Traveling with Data Science: Pattern Recognition, Motifs Discovery and the Matrix Profile (Part 4)

In Part 4 of our Fraunhofer IESE blog series on „Time Traveling with Data Science“, we continue our journey in… mehr

Von:

Dr. Julien Siebert
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Künstliche Intelligenz

Juli 28, 2022

Agile Machine Learning-Prozesse für KMU

Agile Machine Learning-Prozesse können für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) ein wahrer Erfolgsfaktor sein: Agile Praktiken haben sich als großer… mehr

Von:

Dr. Julien Siebert
,
Anna Theobald
,
Sven Theobald
,
Anna Maria Vollmer
und
Dr. Adam Trendowicz
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Künstliche Intelligenz

Juli 14, 2022

Time Traveling with Data Science: Outlier Detection (Part 3)

In our blog series on „Time Traveling with Data Science“, we previously introduced different tasks in time series analysis. In… mehr

Von:

Dr. Julien Siebert
,
Christof Schroth
und
Janek Groß
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Künstliche Intelligenz

Sep. 23, 2021

Scope Compliance – Die Rolle des Anwendungskontexts im Machine Learning

Im Rahmen unserer Blogreihe »Scope Compliance« beschäftigen wir uns mit der Bedeutung des Anwendungskontexts im Machine Learning. Im ersten Beitrag… mehr

Von:

Dr. Michael Kläs
,
Janek Groß
,
Lisa Jöckel
und
Dr. Julien Siebert
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Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz

Sep. 7, 2021

Time Traveling with Data Science: Focusing on Change Point Detection in Time Series Analysis (Part 2)

In the first blog post of our „Time traveling with data science“ series, we presented several tasks related to the… mehr

Von:

Dr. Julien Siebert
,
Janek Groß
und
Christof Schroth
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Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz

Juli 20, 2021

Time Traveling with Data Science: Focusing on Time Series Analysis (Part 1)

Time traveling with data science: In this blog series, we will cover some of the different techniques that make up… mehr

Von:

Dr. Julien Siebert
,
Christof Schroth
und
Janek Groß
Arbeiten am IESE

Okt. 2, 2019

What does Paul Bocuse (French three-star-decorated chef) have to do with Data Science?

You wonder how a Data Scientist works? The data science process (i.e., building data-driven products such as recommendations systems, fraud… mehr

Von:

Dr. Julien Siebert
Arbeiten am IESE

Sep. 30, 2019

Was hat der Drei-Sterne-Koch Paul Bocuse mit Data Science zu tun?

Der Data-Science-Prozess (d.h., die Erstellung datengetriebener Produkte wie Empfehlungssysteme, Betrugserkennungssysteme, Chatbots etc.) ist in gewissem Sinne dem ähnlich, was ein… mehr

Von:

Dr. Julien Siebert