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Chip design verification is dominated by manual interpretation of complex DRAM standards. With DRAMPyML and DRAMBench, Fraunhofer IESE and Normal… mehr
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Using Machine Learning components in critical systems requires a sound safety concept and the ability to argue and prove that… mehr
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In Episode 33 des MORGEN DENKER Podcasts diskutierten unsere Experten (Andreas Jedlitschka, Julien Siebert und Thorsten Honroth) das Thema LLM.… mehr
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Enhancing datasets by adding input variations or data quality deficits is often done using data augmentation approaches. These approaches employ… mehr
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The use of Machine Learning (ML) components in safety-critical or financially critical systems is challenging. At Fraunhofer IESE, we address… mehr
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Eine gute Datenqualität ist entscheidend für die Zuverlässigkeit von Systemen, die auf Machine Learning und Künstlicher Intelligenz basieren. Data Scientists… mehr
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In einer Welt, in der Technologie immer weiter voranschreitet, sind sprachgesteuerte Assistenten zu einem nicht mehr wegzudenkenden Teil unseres Alltags… mehr
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Zu Beginn des Jahres 2024 wurde der Begriff „Large Action Model“ (LAM) mit dem Release von Rabbit R1 in der… mehr
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DIN SPEC 92005 has been publicly available since January 2024. It deals with the quantification of uncertainties in Machine Learning… mehr
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In seiner Comicreihe »Näher als wir denken!« prophezeite der amerikanische Künstler Arthur Radebaugh bereits in den 1960er Jahren den Einsatz… mehr
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