Lisa Jöckel beschäftigt sich seit 2018 mit der Qualitätssicherung von KI-basierten Systemen als Senior Data Scientist und Projektleiterin am Fraunhofer IESE. Sie fokussiert sich auf Themen wie das Testen solcher Systeme und die Qualität der Testdaten, die systematische Qualitätsargumentation mittels Assurance Cases sowie die Bewertung von Unsicherheiten in den Entscheidungen datengetriebener Modelle. Weitere Interessen liegen bei der Evaluation von großen Sprachmodellen und generativer KI. Sie studierte Informatik an der Technischen Universität Kaiserslautern mit Schwerpunkt Datenvisualisierung und Computergrafik. --- Lisa Jöckel has been dealing with the quality assurance of AI-based systems as a Senior Data Scientist and project manager at Fraunhofer IESE since 2018. Her focus is on topics such as the testing of such systems and the quality of the test data, systematic quality argumentation using assurance cases, and the evaluation of uncertainties in the decisions of data-driven models. Further interests concern the evaluation of large language models (LLMs) and generative AI (GenAI). She studied Computer Science at the Technical University of Kaiserslautern with a focus on Data Visualization and Computer Graphics.
Enhancing datasets by adding input variations or data quality deficits is often done using data augmentation approaches. These approaches employ classical image processing techniques, Deep Learning models like Convolutional Neural Networks (CNNs), or Generative Adversarial Networks (GANs). With the rise…
Was ist ein Large Action Model? Der Begriff »Large Action Model« (LAM) lehnt sich an den Begriff »Large Language Model« (LLM, deutsch: großes Sprachmodell) an, führt dieses aber noch eine Stufe weiter. Sprachmodelle (wie z.B. GPT) nehmen natürlichsprachige Anweisungen als…
In diesem Artikel tauchen wir in die faszinierende Welt der KI-Sprachmodelle ein, wobei der Schwerpunkt auf den Large Language Models (LLMs) liegt, zu denen bekannte Vertreter wie ChatGPT gehören. Sie wollen Künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen nutzen? Erfahren Sie, wie…
Im Rahmen unserer Blogreihe »Scope Compliance« beschäftigen wir uns mit der Bedeutung des Anwendungskontexts im Machine Learning. Im ersten Beitrag klären wir ein häufig anzutreffendes Missverständnis auf und arbeiten seine Implikationen für die Praxis heraus. Sie erfahren, warum es entscheidend…
