Lisa Jöckel arbeitet seit 2018 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer IESE und leitet die Abteilung "Digital Health Engineering". In der Vergangenheit beschäftigte sie sich in der Abteilung »Data Science« vor allem mit der Absicherung von KI. Ein Fokus war dabei die Bewertung von Unsicherheiten in den Entscheidungen datengetriebener Modelle. In ihrer Promotion beschäftigt sie sich mit dem Testen solcher Modelle und der Qualität der Testdaten. Sie studierte Informatik an der Technischen Universität Kaiserslautern mit Schwerpunkt Datenvisualisierung und Computergrafik. Lisa Jöckel has been working as a researcher at Fraunhofer IESE since 2018 and is now leading the department of Digital Health Engineering. Before, she was working in the department “Data Science” and was primarily concerned with safety assurance for AI. One focus in this regard was the evaluation of uncertainties in the decisions of data-driven models. In her PhD, she is working on the testing of such models and the quality of the test data. She studied Computer Science at the Technical University of Kaiserslautern with a focus on data visualization and computer graphics.
Im Rahmen unserer Blogreihe »Scope Compliance« beschäftigen wir uns mit der Bedeutung des Anwendungskontexts im Machine Learning. Im ersten Beitrag klären wir ein häufig anzutreffendes Missverständnis auf und arbeiten seine Implikationen für die Praxis heraus. Sie erfahren, warum es entscheidend…
