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In einer vernetzten und digitalisierten Welt steigt das Bedürfnis nach Sicherheit und Schutz. Wir setzen dies bedarfsorientiert um und verbinden »Safety« mit »Security«.
The use of Machine Learning (ML) components in safety-critical or financially critical systems is challenging. At Fraunhofer IESE, we address… mehr
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In today’s complex technological landscape, ensuring system safety is paramount. The Systems Theoretic Process Analysis (STPA) framework provides a structured… mehr
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In einer Welt, in der Technologie immer weiter voranschreitet, sind sprachgesteuerte Assistenten zu einem nicht mehr wegzudenkenden Teil unseres Alltags… mehr
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safeTbox stands for Safety Toolbox and it aims at supporting the development of E/E/PE embedded systems with safety critical characteristics.… mehr
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Das autonome Fahren, insbesondere abseits von Straßen, ist aufgrund der Umgebungsvielfalt und Unvorhersehbarkeit unterschiedlicher Situationen fehleranfällig. Ein Lösungsansatz für dieses… mehr
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Der Umgang mit Unsicherheiten stellt bei der Nutzung von KI-Vorhersagen in vielen Anwendungsbereichen einen entscheidenden Faktor dar. Das gilt insbesondere… mehr
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Die Interaktion zwischen Menschen und (computergestützten) Maschinen gehört inzwischen fast ausnahmslos zum Alltag. Dabei gibt es einerseits Bereiche, in denen… mehr
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Datengetriebene Geschäftsmodelle, die auf Digitalen Ökosystemen beruhen, erleben derzeit ein enormes Wachstum. Für einen fairen Wettbewerb sind dabei verbindliche Standards… mehr
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Der Bedarf an der wissenschaftlichen und kommerziellen Sammlung und Nutzung von Daten steigt stetig. Gleichzeitig gibt es im digitalen Zeitalter… mehr
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Während die meisten großen Unternehmen und Konzerne gegen Bedrohungen aus dem Netz gerüstet sind, ist es um die IT-Sicherheit des… mehr
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