Andreas Jedlitschka leitet die Abteilung Data Science am Fraunhofer IESE. Die Abteilung Data Science beschäftigt sich mit allen Fragen, die im Rahmen der Entwicklung datengetriebener Lösungen entstehen, von der Identifizierung von Potenzialen über die Konzeption der Analyseverfahren und Umsetzung der Integration in die bestehende Umgebung bis zur Bewertung des Nutzens. Damit bietet die Abteilung Unterstützung beim Meistern der Herausforderungen der digitalen Transformation und der künstlichen Intelligenz.
»Data Science« oder »Wie sich aus Daten Wissen generieren lässt« – In diesem Blog-Beitrag erklären wir, was wir am Fraunhofer IESE unter Data Science verstehen, wie für uns Data Science und KI zusammenhängen und wie wir als Data Scientists zu Dependable AI beitragen können.
Künstliche Intelligenz (KI) steckt heutzutage bereits in vielen Systemen: vom Sprachassistenten bis hin zu intelligenten Algorithmen, die unser Verhalten beim Online-Shopping oder in Social Media auswerten. In Zukunft werden uns KI-Systeme noch viel häufiger begegnen und das insbesondere in kritischen…
Der wesentliche Unterschied zwischen ingenieurmäßigen und datengetriebenen Lösungen ist, aus eigener Erfahrung, Betroffenen häufig nicht explizit im Bewusstsein. Vielleicht, weil Ingenieure eher selten maschinelle Lernverfahren einsetzen und die Spezialisten für maschinelles Lernen häufig keine Ingenieure sind. Intelligente Produkte – aber…
