Unsere Kompetenz: Data Analytics
für datengetriebene Lösungen und Geschäftsmodelle

Data Analytics führen bei datengetriebenen Lösungen zu nachhaltigem Erfolg, sei es in Form klassischer Analysen, Big Data oder Künstlicher Intelligenz.

Autonomes Fahren, Industrie 4.0, Internet der Dinge und Big Data stehen für Innovationen, die durch Software ermöglicht werden. Die digitale Transformation führt zu neuen Herausforderungen, die es bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen zu meistern gilt. Nicht nur die damit gesteuerten technischen Prozesse bzw. Geschäftsprozesse werden immer komplexer: Systeme werden auch zunehmend miteinander vernetzt, um dem Kunden einen Mehrwert gegenüber Einzellösungen zu bieten. Die digitale Transformation und die Integration von Systemen führen auch zur Entstehung vollkommen neuer Geschäftsmodelle – zum Beispiel auf Basis der Analyse von Big Data zu sogenannten datengetriebenen Geschäftsmodellen.

Data Engineers und Data Analysts wissen, wie ein Unternehmen aufgestellt sein muss, um diesen Herausforderungen durch systematische Erfassung und intelligente Analyse von Daten und Informationen zu begegnen und gleichzeitig einen Mehrwert für seine Kunden zu schaffen.

Wir verfolgen dabei einen empirischen Ansatz, bei dem wir:

  • Verbesserungsziele identifizieren
  • Daten über entsprechende Prozesse sammeln
  • Schwachstellen ausfindig machen
  • Verbesserungsmaßnahmen einleiten und deren Effekte anschließend analysieren 

Das bietet Ihnen das Fraunhofer IESE im Bereich Data Analytics:

  • Identifizierung der richtigen Schritte in Richtung digitale Transformation
  • Entwicklung einer datengetriebenen Strategie für Ihr Transformationsprojekt oder Ihr Geschäftsmodell
  • Identifizierung und Operationalisierung von datengetriebenen Geschäftsfällen
  • Analytics as a Service
  • Data-Science-Wissen aus erster Hand, einschließlich Verfahren des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz

Wir verfügen über langjährige Erfahrungen, Kompetenzen und erprobte Werkzeuge, um zusammen mit Ihnen sinnvolle Anwendungsszenarien zu identifizieren, Ihre Daten zu analysieren und Informationen aus diesen abzuleiten bzw. sie im Kontext einer datengetriebenen Lösung einzusetzen.

 

Nutzung des Potenzials von Big Data

Unsere Schwerpunkte

 

Datengetriebene Lösungen

Wir helfen Ihnen bei der Abwägung von Kosten und Nutzen datengetriebener Lösungen und bei der entsprechenden Ausweitung Ihres Produktportfolios.

Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer Ihres Produkts

Wir helfen Ihnen bei den nächsten Schritten in Richtung digitale Transformation.

Nachhaltigkeit

Wir helfen Ihnen bei der Erstellung datengetriebener Lösungen, um Nachhaltigkeit zu verwirklichen, z.B. im landwirtschaftlichen Sektor.

 

Lösungen für den Einsatz von künstlicher Intelligenz

Wir helfen Ihnen bei der Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Lösungen; d.h., Lösungen, die sicher sind bzw. mit ethischen Richtlinien konform sind.

Weitere Informationen

Unser Angebot

Datengetriebene Lösungen

  • Je nach Ihrem Ausgangspunkt unterstützen wir Sie in allen Phasen Ihrer digitalen Transformation, z.B. in der Ideenfindung; der Entwicklung von Strategien und der Operationalisierung. 
    Kontaktieren Sie uns!
  • Weiterführende Informationen:

Unser Angebot

Vertrauenswürde KI-Lösungen

  • Mit unseren Kompetenzen in datengetriebenen Lösungen und Safety bieten wir Ihnen unsere Expertise aus beiden Bereichen, um sichere Lösungen zu gewährleisten, die KI enthalten.
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Ausgewählte Projekte

 

Referenzprojekt: International Data Spaces

Datenaustausch über Unternehmensgrenzen hinweg

In den Forschungsvorhaben zu den International Data Spaces arbeitet das Fraunhofer IESE gemeinsam mit anderen Fraunhofer-Instituten an Lösungen zum souveränen und damit selbstbestimmten Austausch von Daten über Unternehmensgrenzen hinweg.

 

Referenzprojekt: ExamAI

Kontroll- und Testverfahren für KI-Systeme

Im öffentlich geförderten Projekt ExamAI untersucht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit einem interdisziplinären Team, wie Kontroll- und Testverfahren für Systeme mit Künstlicher Intelligenz im Bereich Industrieproduktion und Personalmanagement aussehen können.

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Sie haben Interesse sich weiterzubilden? Wir teilen unsere Erfahrungen und Wissen in unseren Fraunhofer Seminaren im Bereich Big Data:

Seminar »Data Scientist«

Seminar »Datenaufbereitung«