Data & Analytics für datengetriebene Geschäftsmodelle

Durch die Analyse Ihrer Daten fundierte Entscheidungen treffen und Prozesse optimieren. Stärken Sie Ihr Unternehmen mit Data Science und KI.

Was sind die Vorteile von Data & Analytics?

Daten und deren Analyse sind ein wichtiger Faktor für die zukunftsfähige Ausrichtung von Unternehmen in unserer datengetriebenen Welt.

  • Mit Data Analytics können Sie statistische Methoden und Algorithmen anwenden, um systematisch Daten zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren.
  • In Verbindung mit Data Science ist es möglich, Muster, Trends, Zusammenhänge und wertvolle Erkenntnisse aus großen und komplexen Datenmengen effizient zu extrahieren und zu visualisieren, die sonst verborgen bleiben würden.
  • Die auf Daten und Fakten basierenden Ergebnisse aus diesen Analysen dienen als Entscheidungshilfe. So können Schwachstellen identifiziert, Prozesse optimiert, Prognosen getroffen und Erfolge gemessen werden.
  • Durch die Datenanalyse können weiterhin Daten genutzt und sinnvoll verknüpft werden. Das fördert Innovationen und Wettbewerbsvorteile entstehen.

Data Analytics und Data Science führen zu nachhaltigem Erfolg bei datengetriebenen Geschäftsmodellen, egal ob durch den Einsatz von konventioneller Datenanalyse oder modernster Künstlicher Intelligenz.

Wir helfen Ihnen, die für Ihr Unternehmen passende Herangehensweise zu finden.

Data & Analytics: Das Potenzial Ihrer Daten nutzen
© iStock.com/monsitj

Data & Analytics schafft neue Möglichkeiten: Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten!

Unternehmen sammeln bereits viele Daten. Doch das Potenzial auszuschöpfen ist oftmals eine Herausforderung. Mit unserer langjährigen Erfahrung im Bereich Data & Analytics helfen wir Ihnen durch den digitalen Transformationsprozess. Um zusammen mit Ihnen sinnvolle Anwendungsszenarien zu identifizieren, Ihre Daten systematisch zu analysieren und Informationen aus diesen abzuleiten bzw. sie im Rahmen einer datengetriebenen Lösung einzusetzen, nutzen wir erprobte Werkzeuge und Methoden.  

Unsere Data-Analytics-Services:

  • Identifizieren der richtigen Schritte zur digitale Transformation
  • Entwicklung einer datengetriebenen Strategie für Ihr Transformationsprojekt oder Ihr Geschäftsmodell
  • Identifizieren und Operationalisieren von datengetriebenen Geschäftsfällen
  • Analytics as a Service
  • Know-how rund um Data Science aus erster Hand, einschließlich Methoden des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz

Data Science revolutioniert die Art und Weise, wie Sie Geschäfte machen

Mit den zunehmenden Fortschritten bei Softwaretechnologien wie dem autonomen Fahren, Industrie 4.0, Internet of Things und Big Data ist der Bereich der Data Science in den Mittelpunkt gerückt. Mit der Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten, hat Data Science einen großen Einfluss auf zahlreiche Geschäftsfelder, darunter Gesundheitswesen, Fertigung und industrielle Abläufe, Energie und Umwelt, Landwirtschaft und Lebensmittel, Cybersicherheit sowie Finanzen, Transport und Logistik, Einzelhandel und E-Commerce.

Unsere Data-Science-Expert*innen helfen Ihnen durch die Analyse Ihrer Daten, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Prozesse zu verbessern. Mit Algorithmen des Maschinellen Lernens decken wir Muster und Trends auf, die Ihnen zu mehr Wachstum und Effizienz verhelfen. Ganz gleich, ob es um die Verbesserung der Produktqualität, die Implementierung von prädiktiver Instandhaltung oder die effiziente Steuerung Ihrer Prozesse geht, – mit unseren Data-Science-Services sind Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus. Denn dank Data Analytics und Data Science können Sie genaue Vorhersagen treffen und langfristige Erfolge erzielen.

Mit unserer Expertise in der Datenanalyse und unserem Fokus auf Datenqualität stellen wir sicher, dass Ihre Daten genau, zuverlässig und umsetzbar sind und dass die gewonnenen Erkenntnisse sowohl relevant als auch aussagekräftig sind.

Wie können Sie Ihr Geschäftsmodell transformieren?

Data Science spielt eine entscheidende Rolle bei der Umwandlung traditioneller Geschäftsmodelle in datengetriebene Modelle, die es Ihnen ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Abläufe zu verbessern.  

Unsere Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists wissen, wie ein Unternehmen aufgebaut sein muss, um diese Herausforderungen durch systematische Erhebung und intelligente Analyse von Daten und Informationen zu bewältigen und gleichzeitig einen Mehrwert für Ihre Kunden zu schaffen.

Mit unserem empirischen Ansatz Schritt für Schritt zum datengetriebenen Geschäftsmodell:

  • Verbesserungsziele identifizieren
  • Daten über die entsprechenden Prozesse sammeln
  • Schwachstellen aufdecken
  • Verbesserungsmaßnahmen einleiten und anschließend deren Auswirkungen analysieren

Data & Analytics: Unsere Lösungen für Ihr Unternehmen

Wir zeigen Ihnen neue Wege, Data Science und KI sinnvoll einzusetzen

 

Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit

Wir wissen, wie wichtig Nachhaltigkeit für unsere Zukunft ist. Deshalb erforschen wir Möglichkeiten KI zu nutzen, um positive Beiträge zu leisten. Ob KI für Nachhaltigkeit oder nachhaltige KI – wir glauben, dass diese Technologie das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir die Herausforderungen unseres Planeten angehen, zu verändern. 

Wir helfen Ihnen bei der Erstellung datengetriebener Lösungen, um Nachhaltigkeit zu verwirklichen.

 

 

Vorhersage Produktlebensdauer

Mit vorausschauender Wartung: Gehen Sie den nächsten Schritt zur digitalen Transformation. Die Analyse Ihrer Daten ermöglicht Ihnen eine vorausschauende Planung von Wartung und Austausch, wodurch eine optimale Leistung gewährleistet wird und Ausfallzeiten minimiert werden.  

Verbessern Sie mit uns Ihre Effizienz mit Predictive Maintenance, senken Sie Ihre Kosten und steigern Sie die Zufriedenheit Ihrer Kunden.

 

Vertrauenswürdige KI-Lösungen

Wir helfen Ihnen bei der Entwicklung von Trustworthy AI, d.h. Lösungen mit Künstlicher Intelligenz, die vertrauenswürdig und sicher sind sowie ethischen Richtlinien entsprechen.

Mit unseren Kompetenzen in den Bereichen datengesteuerte Lösungen und Sicherheit bieten wir Ihnen Fachwissen von beiden Seiten, um sichere KI-Lösungen zu gewährleisten.

 

KI-gestützte Geschäftsmodelle

Wir helfen Ihnen, Kosten, Nutzen und technische Machbarkeit von datengesteuerten Geschäftsmodellen abzuwägen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen einsetzen können und Ihr Produktportfolio durch die Integration von KI erweitern.

 

Unsicherheitsmanagement

Ziel des Unsicherheitsmanagements ist es, die Zuverlässigkeit und Robustheit von KI-Modellen zu erhöhen und potentielle KI Gefahren zu reduzieren. Insbesondere bei sicherheitskritischen Anwendungen, bei denen die Folgen falscher Vorhersagen schwerwiegend sein können ist dies essenziell.

Wir wollen die Unsicherheit von KI-Systemen durch einen transparenten und zuverlässigen Umgang minimieren. Erfahren Sie z.B. mehr über unseren »Uncertainty Wrapper«.

 

Datengetriebene Lösungen

Wir unterstützen Sie nach Bedarf in jeder Phase Ihrer digitalen Transformation: Ideenfindung, Entwicklung von Strategien, Operationalisierung etc.

 

AI Innovation Labs

Mit unseren AI Innovation Labs setzen wir Methoden ein, um systematisch KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu implementieren und zu evaluieren, die für Ihr Unternehmen einen klaren Mehrwert aufweisen.

 

Methoden der Datenerhebung

Wir unterstützen Sie beim Aufbau konkreter Modelle aus Messdaten, z.B. in den Bereichen Kosten- und Aufwandsschätzung, Fehlermanagement und -vorhersage, Produktivitätsbenchmarks, Aufbau eigener Qualitätsmodelle nach ISO/IEC 25010 oder zum Thema »Technische Schuld«.

Referenzen im Bereich Data & Analytics

Referenzprojekt: DEMETER H2020

 

Das Projekt DEMETER zielt darauf ab, die Landwirtschaft effizienter und nachhaltiger zu gestalten, indem es Landwirt*innen dabei unterstützt, Entscheidungen auf der Grundlage von Data & Analytics zu treffen.

Referenzprojekt: SATURN

 

Smartes Arztportal für Betroffene mit unklarer Erkrankung zur Unterstützung von Ärzt*innen durch eine nachvollziehbare und transparente KI-basierte Verdachtsdiagnose.

Referenzprojekt: DeepQuali

 

Im Rahmen des DeepQuali-Projekts wird daran gearbeitet, durch Künstliche Intelligenz Softwareentwicklung und -qualität zu verbessern.

Referenzprojekt: Gebr. Pfeiffer

 

Das Fraunhofer IESE unterstützte Gebr. Pfeiffer bei der Entwicklung und Implementierung von intelligenten Algorithmen für den Mühlenschutz und die vorausschauende Wartung.

Referenzprojekt: ExamAI

 

Im Projekt ExamAI untersucht das Fraunhofer IESE mit einem interdisziplinären Team, wie Kontroll- und Testverfahren für Systeme mit KI im Bereich Industrieproduktion und Personalmanagement aussehen können.

Referenzprojekt: IAV GmbH

 

Im bilateralen Technologietransferprojekt wurde gemeinsam mit der IAV GmbH der »Uncertainty Wrapper« des Fraunhofer IESE auf eine bestehende KI-Komponente angewendet.

Weiterbildung in Data & Analytics

Wir teilen unser Know-how im Bereich Data & Analytics mit Ihnen!

Seminare im Bereich Data & Analytics: Lernen Sie die richtigen Methoden
Seminare im Bereich Data & Analytics: Lernen Sie die richtigen Methoden

Unsere Seminare für Data Scientists helfen, das volle Potenzial von Data & Analytics zu erschließen. Wir zeigen Ihnen wie man sichere KI-Lösungen entwickelt und führen Sie in Themen wie Datenpotenzialanalyse und Unsicherheitsmanagement von KI ein.

Mit unseren Trainings erhalten Sie das Wissen und die Fähigkeit, Ihr Unternehmen voranzubringen.

 

Zertifizierter Data Scientist | Basic Level

In Zusammenarbeit mit der Fraunhofer-Allianz Big Data und KI

Data Scientist Basic

 

Zertifizierter Data Scientist | spezialisiert auf die Absicherung Künstlicher Intelligenz

KI-Sicherheit – mit Safety Engineering zur Safe AI

Data Scientist Safe AI

 

Weitere Seminarangebote auf Anfrage

Wir helfen Ihnen, die für Ihr Unternehmen passende Herangehensweise mit Data & Analytics zu finden.

 

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