Kategorie
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz steckt heutzutage in vielen Systemen. Wir sind auf die Absicherung der Technologie in kritischen Bereichen spezialisiert.
-
Dealing with uncertainties of Machine Learning components (Part 1)
The use of Machine Learning (ML) components in safety-critical or financially critical systems is challenging. At Fraunhofer IESE, we address… mehr
Von:
-
Datenqualität und Kausalität bei auf Machine Learning basierender Software
Eine gute Datenqualität ist entscheidend für die Zuverlässigkeit von Systemen, die auf Machine Learning und Künstlicher Intelligenz basieren. Data Scientists… mehr
Von:
-
Plattformökonomie am Ende? Welchen Einfluss haben KI, Metaverse und Nachhaltigkeit auf digitale Geschäftsmodelle?
Viele Unternehmen nutzen die Chancen der Plattformökonomie, auch abseits der bekannten Beispiele wie »Uber«, »eBay« oder »Amazon Marketplace«. Erfolgreiche Digitale… mehr
Von:
-
Wie funktionieren LLMs? Ein Blick ins Innere großer Sprachmodelle
Large Language Models (LLMs, auf Deutsch große Sprachmodelle), sind KI-Modelle, die auf großen Datenmengen trainiert werden und Texte verarbeiten und… mehr
Von:
-
Retrieval Augmented Generation (RAG): Chatten mit den eigenen Daten
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein KI-Verfahren, das ein LLM mit einer guten Suche, z.B. in einer Dokumentensammlung, in einer… mehr
Von:
-
Die Zukunft des Sprachassistenten: Datenhoheit durch Spracherkennung mit eigenem LLM Voice Bot
In einer Welt, in der Technologie immer weiter voranschreitet, sind sprachgesteuerte Assistenten zu einem nicht mehr wegzudenkenden Teil unseres Alltags… mehr
Von:
-
Prompt Engineering: wie man mit großen Sprachmodellen kommuniziert
In diesem Blogbeitrag erklären unsere Expertinnen und Experten, was Prompt Engineering ist und wie diese Techniken für die Nutzung von… mehr
Von:
-
Large Action Models (LAMs) erklärt: Von LLMs zu autonomen KI-Agenten
Zu Beginn des Jahres 2024 wurde der Begriff »Large Action Model« (LAM) mit dem Release von Rabbit R1 in der… mehr
Von:
-
The engineering of smartness in software-based systems
In the first part of this blog series, we discussed the pursuit of smartness in software-based systems and showed how… mehr
Von:
-
Neighborhood Diagnostics – Entwicklung eines Digitalen Ökosystems für digitale Diagnostik
Die medizinische Versorgung auf dem Land steht vor großen Herausforderungen. Praxen können kaum neue Patientinnen und Patienten aufnehmen, und es… mehr
Von:
