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Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz steckt heutzutage in vielen Systemen. Wir sind auf die Absicherung der Technologie in kritischen Bereichen spezialisiert.
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Dealing with uncertainties of Machine Learning components (Part 2)
Using Machine Learning components in critical systems requires a sound safety concept and the ability to argue and prove that… mehr
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Generative AI in Software Engineering: Scenarios and Challenges Ahead
Is generative AI disrupting software engineering? And what will software engineering look like in the era of generative AI? In… mehr
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Potenzial von KI in Unternehmen: Ist ein LLM der Hammer für alle Schrauben?
In Episode 33 des MORGEN DENKER Podcasts diskutierten unsere Experten (Andreas Jedlitschka, Julien Siebert und Thorsten Honroth) das Thema LLM.… mehr
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Generative KI im Software Engineering: Szenarien und künftige Herausforderungen
Stellt generative KI Software Engineering auf den Kopf? Wie wird KI in der Softwareentwicklung eingesetzt und wie wird Software Engineering… mehr
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LLM-Human Co-Engineering to increase efficiency of Safety Engineering Processes (HARA)
Unlocking Automotive Safety: How LLM-Augmented Tools Are Transforming Hazard and Risk Assessments In the ever-evolving landscape of automotive safety engineering,… mehr
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Halluzinationen von generativer KI und LLMs
Generative Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere Large Language Models (LLMs) haben das Potenzial, unsere Interaktion mit Technologie und Wissensmanagement grundlegend… mehr
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Wie Normen und Standards die Zukunft von Künstlicher Intelligenz und Autonomen Systemen prägen
Im Wettbewerb um Technologien und Zukunftsmärkte spielen Normen und Standards eine entscheidende Rolle. Das Positionspapier »Wer sie gestaltet, beherrscht den… mehr
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BADGERS: Die Robustheit Künstlicher Intelligenz durch Fehlerinjektion untersuchen
Wie kann man KI-Systeme testen, und warum können schlechte Daten dabei helfen? In diesem Blogbeitrag erklärt unser KI-Experte Dr. Julien… mehr
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Data augmentation with Generative AI – How well does ChatGPT 4o create images with realistically appearing quality deficits?
Enhancing datasets by adding input variations or data quality deficits is often done using data augmentation approaches. These approaches employ… mehr
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Dealing with uncertainties of Machine Learning components (Part 1)
The use of Machine Learning (ML) components in safety-critical or financially critical systems is challenging. At Fraunhofer IESE, we address… mehr
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