Anna Maria Vollmer ist Manager für Business Innovation & Transfer am Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE in der Abteilung Data Science. Seit ihrem Informatikstudium verantwortet sie dort insbesondere Evaluationen von Softwarelösungen, wie zuletzt in dem EU-Projekt Q-Rapids in Zusammenarbeit mit verschiedenen europäischen Partnern. Neben den Arbeiten in Forschungsprojekten gehören zu ihren Tätigkeiten auch Qualitätsbewertungen und die Mitentwicklung von daten-getriebenen Innovationen für Industriekunden. --- Anna Maria Vollmer is Manager Business Innovation & Transfer at the Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering IESE in the department Data Science. Since the completion of her computer science studies, she has been mainly responsible for the evaluation of software solutions, most recently in the EU project Q-Rapids in collaboration with different European partners. In addition to working in research projects, her work also includes quality assessments and participation in the development of data-driven innovations for industry customers.
Die Auswirkungen des Klimawandels auf unsere Wälder sind unübersehbar: Dürrejahre, Stürme, Schädlingsbefall und veränderte Wachstumszyklen stellen die forstwirtschaftliche Praxis in Deutschland und Europa vor große Herausforderungen. Klassische Bewirtschaftungsansätze reichen oft nicht mehr aus, um diesen komplexen Veränderungen zu begegnen. Genau…
»Open Source Software« bezeichnet eine Art von Software, deren Quellcode öffentlich zur Verfügung gestellt wird. Sie kann somit von jedem genutzt, inspiziert, geändert und verarbeitet werden. Die dadurch generierten Vorteile wie Transparenz, Entgegenwirken von Fachkräftemangel und direkter Kontakt zu Nutzenden…
In Episode 33 des MORGEN DENKER Podcasts diskutierten unsere Experten (Andreas Jedlitschka, Julien Siebert und Thorsten Honroth) das Thema LLM. Der Titel des Podcasts: »LLM: der Hammer für alle Schrauben?«. So humorvoll dieser Podcast-Titel auch klingen mag, offenbart er eine…
Farmers around the world, including in the EU, face many challenges. Their daily work and businesses need to be rethought in order to reduce the negative impact on the environment and achieve a sustainable economy in the long term. For…
Das Sammeln von Gesundheitsdaten gehört für viele von uns bereits zum Alltag. Sogenannte Wearables ermöglichen es, den Status quo unseres Gesundheitsstatus unkompliziert zu erfassen und abzurufen. Dazu zählen Smartwatches oder andere Gesundheitstracker. Sie werden im privaten Umfeld sowie in Arztpraxen…
Nowadays, it has become almost inconceivable to imagine agriculture without sensors, whether they are simple GPS devices to help farmers optimize their work in the fields, monitor livestock, or more complex equipment allowing advanced monitoring of animals (e.g. animal welfare…
KI-Systeme stellen Unternehmen vor große Herausforderungen. Sogenannte »AI Innovation Labs« können dazu beitragen, bestehende Hürden zu bewältigen. Sie sind ein Methoden- und Werkzeugbaukasten, um die richtigen KI-getriebenen Geschäfts- und Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu identifizieren, Prototypen mit KI-Technologie zu erstellen…
Agile Machine Learning-Prozesse können für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) ein wahrer Erfolgsfaktor sein: Agile Praktiken haben sich als großer Vorteil bei der Entwicklung von Software-Systemen bewährt. Mit dem Wandel zu datengetriebenen Produkten und Dienstleistungen müssen nun jedoch diese Software-Entwicklungsprozesse…
