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Wir entwickeln innovative Sicherheitskonzepte und bringen einen digitalen »Safety-Ingenieur« an Board, der das automatisierte Fahren sicherer macht.
The use of Machine Learning (ML) components in safety-critical or financially critical systems is challenging. At Fraunhofer IESE, we address… mehr
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The evolution of vehicle infotainment systems has dramatically enhanced the driving experience. This is achieved by incorporating advanced functionalities such… mehr
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Development and testing of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and autonomous driving technologies are of paramount importance in the rapidly… mehr
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Introduction Creating and configuring simulation scenarios is effort-intensive and time-consuming, mainly because each scenario requires a unique set of configurations,… mehr
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Das autonome Fahren, insbesondere abseits von Straßen, ist aufgrund der Umgebungsvielfalt und Unvorhersehbarkeit unterschiedlicher Situationen fehleranfällig. Ein Lösungsansatz für dieses… mehr
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Die fortschreitende digitale Transformation stellt die Informatik vor die Herausforderung, immer komplexer werdende Systemlandschaften zu entwerfen. Im Bereich des Software… mehr
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Autonome Systeme bieten enormes Potenzial, entscheidend zur Lösung der aktuellen ökologischen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Herausforderungen beizutragen. Dieser Blog-Beitrag erklärt begleitend… mehr
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Model-based development offers many advantages such as improved maintainability, reusability, quality, and efficiency. Addressing these aspects is also possible for… mehr
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Künstliche Intelligenz (KI) steckt heutzutage bereits in vielen Systemen: vom Sprachassistenten bis hin zu intelligenten Algorithmen, die unser Verhalten beim… mehr
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Controller Area Network bus or CAN bus analysis is crucial for detecting the loss of important messages. In vehicle systems… mehr
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