Jun.-Prof. Dr.-Ing. Patrick Wolf

Jun.-Prof. Dr.-Ing. Patrick Wolf ist Juniorprofessor für Steuerungs- und Perzeptionsarchitekturen für Offroad-Robotersysteme am Fachbereich Informatik der RPTU Kaiserslautern. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Behavioral Intelligence sowie in selbstadaptiven Architekturen für autonome Robotersysteme. Nach seinem Studium der Angewandten Informatik an der Technischen Universität Kaiserslautern, das er von 2010 bis 2016 mit dem Schwerpunkt auf eingebetteten Systemen und Robotik absolvierte, widmete sich Patrick Wolf in seiner Masterarbeit dem Thema »Structured Design of Quality-Sensitive Behavior-Based Perception Systems«. Hierbei untersuchte er die Qualität von Sensordaten und deren Auswirkungen auf die Steuerung autonomer Fahrzeuge. Von 2016 bis 2023 war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Robotersysteme der RPTU tätig. In dieser Zeit forschte er intensiv an autonomen Nutzfahrzeugen und promovierte 2022 mit Auszeichnung. Seine Dissertation mit dem Titel »Cognitive Processing in Behavior-Based Perception of Autonomous Off-Road Vehicles« stellte innovative Konzepte zur robusten Umwelterkennung und adaptiven Perzeptionsarchitektur vor. Anschließend war er von 2023 bis 2025 als Senior Safety Engineer am Fraunhofer IESE tätig, wo er sich mit der Sicherheit des autonomen Fahrens und Ansätzen zum situativen Risikomanagement autonomer Systeme auseinandersetzte. In dieser Zeit war er auch Lehrbeauftragter an der RPTU und hielt die Vorlesung »Off-road Robotics«, die mehrfach mit dem VLU-Preis für besonderes Engagement in der Lehre ausgezeichnet wurde. Seit Juli 2025 ist er am Fachbereich Informatik der RPTU als Juniorprofessor tätig und weiterhin als Experte für »Autonomik« am Fraunhofer IESE aktiv.

MINTresse wecken: Frühkindliche Bildung mit Robotern

In den Bereichen Robotik und Informatik stehen dem Potenzial früher Bildung ein Mangel an strukturellen Angeboten in Kitas entgegen. Dieses Defizit in der Förderung hat weitreichende Folgen, indem es oft zu einer verspäteten Auseinandersetzung mit MINT-Themen führt und sich damit…

Wie Normen und Standards die Zukunft von Künstlicher Intelligenz und Autonomen Systemen prägen

Im Wettbewerb um Technologien und Zukunftsmärkte spielen Normen und Standards eine entscheidende Rolle. Das Positionspapier »Wer sie gestaltet, beherrscht den Markt: Normen und Standards« der Fraunhofer-Gesellschaft weist darauf hin, wie wichtig die Gestaltung von Normung und Standardisierung ist und formuliert…

Autonomes Fahren im off-road Bereich.

Autonomes Fahren: Denken wie ein Mensch

Das autonome Fahren, insbesondere abseits von Straßen, ist aufgrund der Umgebungsvielfalt und Unvorhersehbarkeit unterschiedlicher Situationen fehleranfällig. Ein Lösungsansatz für dieses Problem ist es, durch das Imitieren menschlicher Denkmuster die Leistung von Künstlicher Intelligenz (KI) zu steigern, um ein Kontextbewusstsein in…