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Die fortschreitende Digitalisierung hat erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Bereiche des täglichen Lebens, einschließlich der Mobilität. Mitfahrbänke werden in vielen Kommunen… mehr
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Current industrial production scheduling approaches assume that process planning is performed before scheduling and that process plans are fully or… mehr
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Der Umgang mit Unsicherheiten stellt bei der Nutzung von KI-Vorhersagen in vielen Anwendungsbereichen einen entscheidenden Faktor dar. Das gilt insbesondere… mehr
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Farmers around the world, including in the EU, face many challenges. Their daily work and businesses need to be rethought… mehr
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Wäre es nicht wunderbar, Sie könnten in die Zukunft schauen und zum Beispiel die Lebensdauer von Ihren Produkten und Systemen… mehr
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What is causal inference in statistics data science? While „correlation does not imply causation“, it is possible to identify causal… mehr
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KI-Systeme stellen Unternehmen vor große Herausforderungen. Sogenannte »AI Innovation Labs« können dazu beitragen, bestehende Hürden zu bewältigen. Sie sind ein… mehr
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In Part 4 of our Fraunhofer IESE blog series on „Time Traveling with Data Science“, we continue our journey in… mehr
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In our blog series on „Time Traveling with Data Science“, we previously introduced different tasks in time series analysis. In… mehr
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Corona hat gezeigt: Im Falle einer Pandemie sind schnelle Reaktionen und reibungslose Prozesse zur Eindämmung des Geschehens unerlässlich. Die am… mehr
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