Unsere Leistungen für Kunden & Branchen

In dem europäischen Forschungsprojekt SESAME forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an einer Methodik zur modellbasierten Entwicklung und Absicherung von Multi-Roboter-Systemen (MRS) mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Komponenten.

Im Projekt »Smart Region Mayen-Koblenz« erarbeitet das Fraunhofer IESE nachhaltige und integrative Digitalisierungsprojekte im Sinne eines Digitalen Ökosystems.

Im öffentlichen Projekt »Technologieevaluation zum Einsatz von Chatbots in der Verwaltung« führt das Fraunhofer IESE eine Evaluation von Chatbot-Technologien durch, um deren Eignung für die Anforderungen der kommunalen Verwaltung der Klingenstadt Solingen zu prüfen.

Das Fraunhofer IESE zeigte im Projekt Digitale Nachbarn, wie digitale Sprachassistenten die Einsamkeit von Senior*innen reduzieren können.

Das Fraunhofer IESE unterstützt die Siemens Schweiz AG beim Aufbau und bei der Gestaltung eines Digitalen Ökosystems im Geschäftsbereich Building Products.

Das Fraunhofer IESE unterstützt die Bertelsmann Stiftung bei der Gestaltung eines Digitalen Ökosystems für das Gesundheitswesen, des »Trusted Health Ecosystems«.

In dem Projekt »Digitale Wohnberatung und Bildungsangebote für Ältere zur Digitalisierung« im Landkreis Tirschenreuth erarbeitete das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern eine nutzerorientierte, bedienerfreundliche Plattform zur digitalen Wohnberatung und verschiedene Tools zur Unterstützung des Beratungsprozesses.

Das Fraunhofer IESE unterstützt die ZF Friedrichshafen AG bei der Erhebung, Analyse und Bewertung von Technologien für das virtuelle Testen softwarebasierter Systemkomponenten im Automobilbereich gemäß dem innovativen Shift-Left-Ansatz.

Das Fraunhofer IESE unterstützt Sartorius bei der Gestaltung und beim Aufbau einer modularen und flexiblen Produktion.

Im Rahmen des ReCo-Förderprogramms erweitert das Fraunhofer IESE ein Tagesseminar zum Thema SafeAI zu einer viertägigen zertifizierten Online-/Hybrid-Vertiefungsschulung, welche die Schnittstelle zwischen funktionaler Sicherheit (Safety) und Künstlicher Intelligenz adressiert.