Unsere Leistungen für Kunden & Branchen

Ziel des Projekts »OneViewMed« (OVM) war, die Informationslage für das medizinische Personal erheblich zu verbessern. Arbeitsprozesse sollten erleichtert und die Patientensicherheit weiter erhöht werden. Um dies zu erreichen, entwickelte das Fraunhofer IESE gemeinsam mit ärztlichen Stellen und den IT-Fachabteilungen der Universitätsmedizin Frankfurt ein grafisches Dashboard, um die Arbeit des ärztlichen Personals zu erleichtern und die Interoperabilität zwischen den auf unterschiedlichen Stationen eingesetzten IT-Systemen sicherzustellen.

Wie Fraunhofer IESE und die Robert Bosch GmbH komplexe sicherheitskritischer Anwendungen unter Verwendung von Linux als Betriebssystemplattform automatisiert testbar machen.

In dem öffentlichen Projekt FHIR-Starter forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an Möglichkeiten, medizinische Volltextdokumente, wie z.B. Befunde automatisch mittels Large Language Modellen zu analysieren und interoperabel als FHIR-Ressourcen zur Verfügung zu stellen – hierbei legen wir besonderen Wert auf die Absicherung und Vermeidung von Halluzinationen.

Im Projekt »Digitaler Zwilling Hattersheim« wird ein Konzept entwickelt, das die Grundlage für die Umsetzung eines Urbanen Digitalen Zwillings zur zukunftsorientierten Planung der Hattersheimer Innenstadt bildet.

Apoplex Medical Technologies mit Sitz in Pirmasens ist ein spezialisierter Dienstleister für cloudbasierte Anwendungen, die Kliniken und Arztpraxen bei der Früherkennung von Schlaganfallrisiken unterstützen. Mit automatisierter EKG-Datenanalyse ermöglicht Apoplex medizinischem Fachpersonal, Risiken frühzeitig zu erkennen und gezielte Präventionsmaßnahmen zu ergreifen. Die Lösungen sind flexibel und jederzeit verfügbar und erleichtern so die präventive Arbeit im Klinikalltag.

Das Fraunhofer IESE unterstützt BorgWarner Systems Engineering GmbH bei Prozess- und Produktqualität durch das Etablieren geeigneter Technologien im Software- und Systems-Engineering sowie Safety-Engineering.

Im Projekt hat das Fraunhofer IESE die Prozesse der CosmosDirekt für Anwendungsentwicklung in Bezug auf die IT-Sicherheit und die sichere Softwareentwicklung an die aktualisierten europaweiten regulatorischen Anforderungen des Generali-Mutterkonzerns angepasst.

Der 1. FC Kaiserslautern strebt umfassende Digitalisierungsmaßnahmen an, die das strategische und operative Geschäft des Fußballvereins betreffen. Vor allem möchte der FCK seine Systeme und Geschäftsprozesse ganzheitlich modernisieren und auf die nächste Digitalisierungsstufe stellen. Dabei setzt der Verein aus der Westpfalz auf das Fraunhofer IESE als Digitalisierungspartner.

In dem vom BMBF geförderten Projekt DI-DERAMSys erforscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit seinen Projektpartnern eine quelloffene Entwurfs- und Simulationsumgebung für DRAM-Speicher

In Zusammenarbeit mit Balanced Engineering LLC hat das Fraunhofer IESE ein Konzept entwickelt, um die Prüfung und Entwicklung autonomer landwirtschaftlicher Fahrzeuge zu verbessern und voranzutreiben.

Die Firma Würth erarbeitete gemeinsam mit dem Fraunhofer IESE im Rahmen eines »Tangible Ecosystem Design«-Projekts konkrete Innovationsszenarien für neuartige digitale Ökosystem-Dienstleistungen für Handwerksbetriebe.

Das Fraunhofer IESE analysierte für die Robert Bosch GmbH basierend auf der ISO 26262 die funktionale Sicherheit der Nachrüstlösung Retrofit Efficiency Module für Logistikunternehmen.

Das Fraunhofer IESE hat für die Robert Bosch GmbH ein spezielles Tool entwickelt, das Analysen der Auswirkungen von Änderungen (Change-Impact-Analysen) vereinfacht. Diese Lösung verleiht den Entwicklerinnen und Entwicklern kritischer Systeme ein umfassendes Verständnis der Abhängigkeiten, die von anstehenden Änderungen betroffen sind, und ermöglicht dadurch eine effektivere Priorisierung von Änderungen, um so spätere Auswirkungen zu reduzieren und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.

Safety-Engineering-Methodik zur Laufzeitverifizierung und Proof of Concept für ein vernetztes autonomes Shuttle an Fußgängerüberwegen in einem Bus-Rapid-Transit-System (BRT).

Im Projekt EURIDICE entwickelt das Fraunhofer IESE Wissensinhalte zu Digitalen Ökosystemen und baut gemeinsam mit europäischen Universitäten, Start-ups und Forschungseinrichtungen ein Netzwerk zum Austausch von Wissensinhalten zu digitalen Technologien auf.

In dem öffentlichen Projekt Bridge-Up entwickelt das Fraunhofer IESE gemeinsam mit der Universität Bonn eine Lösung zur Umsetzung von Datengeberrechten und Datentreuhänderpflichten – zur Förderung der Datengeberbeteiligung an Treuhandmodellen.

Referenzprojekt Onkopti: Onkopti® ist eine Datenbank mit digitalisierten Therapieprotokollen der Onkologie. Das Ziel ist es, Protokolle für die individuelle Behandlung von Patienten bereitzustellen.

Im Projekt DeepQuali arbeitet das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern daran, ein KI-basiertes Werkzeug zu entwickeln, das die Softwarequalität prüft und bewertet.

Im Leitprojekt »RNAuto« arbeiten sieben Fraunhofer-Institute an der Entwicklung automatisierter Produktionstechnologien für mRNA-basierte Arzneimittel. Das Konsortium bündelt interdisziplinäre Kompetenzen aus Medizin, Biologie und Ingenieurwissenschaften.

Im Forschungsprojekt ICON »LOPAAS« (Layers of Protection Architecture for Autonomous Systems) entwickelt das Fraunhofer IESE gemeinsam mit dem Fraunhofer IKS und der Universität York in England mit dem Assuring Autonomy International Programm (AAIP) eine Vorgehensweise, um autonome Systeme und insbesondere autonome Fahrzeuge abzusichern.

Das Fraunhofer IESE arbeitet im Projekt VALU3S gemeinsam mit den Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft an der Überprüfung und Validierung der Sicherheit automatisierter Systeme.

In dem öffentlichen Projekt Memtonomy-2 forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern aus Industrie und Wissenschaft an neuen Speichersystemen für das autonome Fahren.

In dem europäischen Nachhaltigkeitsprojekt »EcoMobility« forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit Projektpartnern aus neun verschiedenen Ländern an intelligenten Mobilitätslösungen für den nachhaltigen Straßenverkehr der Zukunft.

Das Fraunhofer IESE unterstützt die Robert Bosch GmbH bei der kontinuierlichen Entwicklung innovativer Schlüsseltechnologien für den Automobilbereich auf Basis der virtuellen Validierung von Fahrzeugsystemkomponenten mittels Simulation.

In dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF geförderten öffentlichen Projekt KickStartTrustee bündelt das Fraunhofer IESE Kompetenzen mehrerer Arbeitsgruppen zur Entwicklung eines Frameworks, das den Aufbau von Datentreuhändern unterstützt und vereinfacht.

Im Software-Campus-Projekt DAITA entwickelte das Fraunhofer IESE ein Framework für die qualitative Bewertung und Verbesserung von Testdaten, welches die Zuverlässigkeit von auf KI basierenden Softwarekomponenten erhöht.

In dem vom BMBF geförderten Projekt BaSys4Transfer forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an einer Transferstrategie, um Verwaltungsschalen und Digitale Zwillinge in die industrielle Praxis zu überführen.

Das Ziel des Projekts SODIAPH, das im Rahmen des Zentrums für Digitale Diagnostik (ZDD) durchgeführt wird, ist die Identifikation und Klassifikation digitaler Datenbrüche und -durchgängigkeit (Interoperabilität) in realen Behandlungspfaden im klinischen und hausärztlichen Umfeld.

In dem öffentlichen Smart-Farming EU-Projekt DEMETER haben sich das Fraunhofer IESE und seine Projektpartner das Ziel gesetzt, innovative Lösungen für die Landwirtschaft zu entwickeln und umzusetzen, die auf Technologien wie Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing und Big Data Analytics basieren. Insgesamt trägt das Fraunhofer IESE mit seinen Entwicklungen im DEMETER-Projekt dazu bei, dass die gesammelten Daten in der Landwirtschaft zuverlässig und genau sind, was wiederum zu fundierten Entscheidungen führt und eine effizientere und nachhaltigere Landwirtschaft ermöglicht. Mit den von uns entwickelten Tools zur Bewertung der Datenqualität und zur Fahrverhaltensanalyse können wir nicht nur die Qualität strukturierter Daten bewerten, den Kraftstoffverbrauch optimieren und den Fahrzeugverschleiß reduzieren, sondern diese Tools können auch für Predictive Maintenance eingesetzt werden.

In einem Projekt im Rahmen des Zentrums für Digitale Diagnostik (ZDD) forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an einem Ökosystem für Gesundheitsdaten im ländlichen Raum.