Unsere Leistungen für Kunden & Branchen

In einem Projekt im Rahmen des Zentrums für Digitale Diagnostik (ZDD) forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an einem Ökosystem für Gesundheitsdaten im ländlichen Raum.

Im öffentlichen Projekt »DynaSoS« forschte das Fraunhofer IESE an neuen Systems- und Software-Engineering-Ansätzen für dynamische Systeme, um den komplexen Wechselwirkungen der digitalisierten Welt vor allem mit Blick auf Technik, Mensch und Umwelt gerecht zu werden.

Die Sartorius Lab Instruments GmbH & Co. KG arbeitet gemeinsam mit dem Fraunhofer IESE an der Erstellung einer zukunftssicheren Produktionsarchitektur mit Verwaltungsschalen und Eclipse BaSyx.

Die INTERSPORT Deutschland e.G. hat mit Unterstützung des Fraunhofer IESE ein markttaugliches Konzept zur Umsetzung ihrer Sportexperience-Plattform entwickelt.

Das Global IT Security Team der MBCC Group beauftragte das Fraunhofer IESE mit mehreren IT-Sicherheitsaudits einzelner Tochtergesellschaften der Firmengruppe und netzwerkbasierten Penetrationstests, um mit diesen Bausteinen bei der Umsetzung einer ganzheitlichen IT-Sicherheitsstrategie zu unterstützen. Unter IT-Sicherheitsaudit versteht man die Untersuchung, ob IT-Sicherheitsvorgaben, -Standards und -Richtlinien eingehalten wurden. Auf dieser Basis bewertet das IESE den erreichten Grad der Cyber Security. Die netzwerkbasierten Penetrationstests liefern zudem ein Lagebild der Cyber Security einzelner IT-Systeme und Anwendungen.

In dem von der Europäischen Union geförderten Projekt AgriDataSpace arbeitet das Fraunhofer IESE gemeinsam mit Projektpartnern aus 10 Ländern an der Schaffung eines europäischen Rahmens für einen sicheren und vertrauenswürdigen Datenraum in der Landwirtschaft.

In dem Projekt X-KIT (Gaia-X und KI-Projekte: Transfer & Vernetzung) geht es um die Vernetzung und den Transfer in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft, Ernährung, Lebensmittelkette, ländlicher Raum sowie Gaia-X in der Agrardomäne.

Success Story Hitachi Ltd.: In der Success Story mit Hitachi Ltd. geht es um die sichere und effiziente Zusammenarbeit von autonomen mobilen Robotern und menschlichen Arbeitskräften in gemeinsam genutzten Bereichen

In dem europäischen Forschungsprojekt SESAME forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an einer Methodik zur modellbasierten Entwicklung und Absicherung von Multi-Roboter-Systemen (MRS) mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Komponenten.

Im Projekt »Smart Region Mayen-Koblenz« erarbeitet das Fraunhofer IESE nachhaltige und integrative Digitalisierungsprojekte im Sinne eines Digitalen Ökosystems.