Unsere Leistungen für Kunden & Branchen

Im Projekt DeepQuali arbeitet das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern daran, ein KI-basiertes Werkzeug zu entwickeln, das die Softwarequalität prüft und bewertet.

Im Forschungsprojekt ICON »LOPAAS« (Layers of Protection Architecture for Autonomous Systems) entwickelt das Fraunhofer IESE gemeinsam mit dem Fraunhofer IKS und der Universität York in England mit dem Assuring Autonomy International Programm (AAIP) eine Vorgehensweise, um autonome Systeme und insbesondere autonome Fahrzeuge abzusichern.

Das Fraunhofer IESE arbeitet im Projekt VALU3S gemeinsam mit den Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft an der Überprüfung und Validierung der Sicherheit automatisierter Systeme.

In dem öffentlichen Projekt Memtonomy-2 forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern aus Industrie und Wissenschaft an neuen Speichersystemen für das autonome Fahren.

In dem europäischen Nachhaltigkeitsprojekt »EcoMobility« forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit Projektpartnern aus neun verschiedenen Ländern an intelligenten Mobilitätslösungen für den nachhaltigen Straßenverkehr der Zukunft.

Das Fraunhofer IESE unterstützt die Robert Bosch GmbH bei der kontinuierlichen Entwicklung innovativer Schlüsseltechnologien für den Automobilbereich auf Basis der virtuellen Validierung von Fahrzeugsystemkomponenten mittels Simulation.

In dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF geförderten öffentlichen Projekt KickStartTrustee bündelt das Fraunhofer IESE Kompetenzen mehrerer Arbeitsgruppen zur Entwicklung eines Frameworks, das den Aufbau von Datentreuhändern unterstützt und vereinfacht.

Das Fraunhofer IESE und Balanced Engineering unterstützen Hersteller von Geländefahrzeugen und Sportbooten dabei, moderne Softwareentwicklungsverfahren in die Entwicklung ihrer Produkte einzubeziehen.

Im Software-Campus-Projekt DAITA entwickelte das Fraunhofer IESE ein Framework für die qualitative Bewertung und Verbesserung von Testdaten, welches die Zuverlässigkeit von auf KI basierenden Softwarekomponenten erhöht.