Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE»Data Treasure AI«: Mit generativer KI brachliegende Datenschätze nutzen
Projekt zur automatisierten Erstellung von Weiterbildungsinhalten aus vorhandenen Daten mithilfe generativer KI.
Letzte Änderung:
Fraunhofer IRB Success Story – Data Treasure AI
Fraunhofer IRB Success Story auf einen Blick
Worum geht es:
Innovatives Tool im Forschungsprojekt
Die Herausforderung:
Kontext-Engineering – Datenvorbereitung für generative KI-Agenten
Die Unterstützung:
Entwicklung und Evaluierung generativer KI-Anwendungen
Das Ergebnis:
Testbereiter Prototyp
Um was es geht: Innovatives Tool im Forschungsprojekt
Im Forschungsprojekt »Data Treasure AI« wurde ein Tool entwickelt, das aus ausgewählten PDF-Daten
- Themen extrahiert und gruppiert,
- präzise Zusammenfassungen zu relevanten Themen mit Angabe der Datenquellen erstellt und
- die relevanten Fakten mit seitengenauer Quellenangabe extrahiert und dabei Halluzinationen minimiert.
- Fragen-Antworten-Paare sowie Multiple-Choice-Aufgaben generiert (z.B. für Weiterbildungen) und
- eine intelligente Suchmaschine (RAG) zur Verfügung stellt.
Die hohe Datenqualität ist für alle Anwendungen wesentlich. Das Projekt analysiert ungenutzte Unternehmensdaten und stellt strukturierte Informationen bereit. Es adressiert Fragen zur effizienten Nutzung von Daten und zur Sicherstellung des Wissenstransfers, z.B. beim Onboarding.
Die Herausforderung: Kontext-Engineering - Datenvorbereitung für generative KI-Agenten
Herausforderungen sind:
- Informationen wie Themen, Fakten und Fragen mit Antworten (mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden) aus bestehenden Lehrbüchern (PDF) zu extrahieren.
- Multimodale Daten (Text, Bilder, Tabellen) zu analysieren.
- Inhalte für einen KI-Agenten suchbar zu machen.
- Die extrahierten und generierten Inhalte interaktiv den Benutzer:innen zur Verfügung zu stellen.
Die Unterstützung:Entwicklung und Evaluierung generativer KI-Anwendungen
Konzeption, Entwicklung und Evaluierung generativer KI-basierter Applikationen. Inklusive Datenvorbereitung, Datenbank, Suchmaschine, Agenten und grafischer Oberfläche.
Das sagt Julia Ehl, Fraunhofer-Informationszentrum Raum und Bau IRB
»Die Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IESE war für uns von großem Wert. Durch ihre Expertise in generativer KI konnten wir innovative Lösungen entwickeln, die uns helfen, unsere Daten effizient zu nutzen und Wissen effektiv mit dem entwickelten Tool zu transferieren. Die Unterstützung des Fraunhofer IESE hat unser Projekt entscheidend vorangebracht und uns neue Perspektiven eröffnet.«
Julia Ehl, Fraunhofer-Informationszentrum Raum und Bau IRB
Das Ergebnis: Testbereiter Prototyp
Der vom IESE entwickelte Prototyp wird derzeit mit potenziellen Benutzern getestet. Das Fraunhofer IRB hat die Ergebnisse des Projekts bereits in sein Portfolio integriert.