Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz steckt heutzutage in vielen Systemen. Wir sind auf die Absicherung der Technologie in kritischen Bereichen spezialisiert.

No-Code und Low-Code: Chancen für die digitale Souveränität in der Verwaltung

No-Code, Low-Code und Vibe Coding versprechen eine Demokratisierung der Softwareentwicklung. Für Kommunen eröffnen diese Ansätze neue Wege, den digitalen Wandel trotz Fachkräftemangel aktiv zu gestalten. Erfahren Sie, wie diese Technologien die öffentliche Verwaltung effizienter und unabhängiger machen. Im vorherigen Beitrag…

Low-Code, No-Code und Vibe Coding im Vergleich

Die Softwareentwicklung durchläuft eine historische Phase der Automatisierung, die den Zugang zur Anwendungsentwicklung revolutioniert. Insbesondere die Digitalisierung in Kommunen und der Öffentlichen Verwaltung wird durch strukturelle Defizite und Fachkräftemangel ausgebremst. No-Code, Low-Code und das KI-gestützte Vibe Coding können neue Möglichkeiten…

Vibe Coding verstehen: Definition, Potenziale und Risiken des KI-Trends

In der sich rasant wandelnden Welt der Softwareentwicklung gewinnt ein neuer Trend spürbar an Aufmerksamkeit: Vibe Coding. Dies ist kein weiteres Framework oder eine etablierte Methodik, sondern ein paradigmatischer Wandel in der Art, wie wir Software konzipieren und implementieren. Entwicklerinnen…

KI-Coding: Effiziente Softwareentwicklung mit AI Coding Assistant

KI-Coding, also der Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Codegenerierung, gewinnt zunehmend an Bedeutung in der Softwareentwicklung [1]. So versprechen AI Coding Assistants (deutsch: KI-Coding-Assistenten), Entwicklerinnen und Entwickler bei Routineaufgaben zu entlasten, Code zu generieren und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. Dabei unterscheiden…

Mehr als Chatbots: Chancen durch LLMs im Gesundheitswesen

Das deutsche Gesundheitswesen steht vor vielfältigen Herausforderungen: Immer mehr Patient*innen treffen auf einen zunehmenden Fachkräftemangel, während Diagnostik und Therapie komplexer werden. Die Vielzahl, häufig unstrukturierter, Informationen ist für Behandelnde kaum noch überschaubar. Gleichzeitig sollen die Patientensicherheit gestärkt, der Kostendruck bewältigt…

Ökosystem Wald: Wie datenbasierte Forschung & KI langfristige Veränderungen sichtbar machen

Die Auswirkungen des Klimawandels auf unsere Wälder sind unübersehbar: Dürrejahre, Stürme, Schädlingsbefall und veränderte Wachstumszyklen stellen die forstwirtschaftliche Praxis in Deutschland und Europa vor große Herausforderungen. Klassische Bewirtschaftungsansätze reichen oft nicht mehr aus, um diesen komplexen Veränderungen zu begegnen. Genau…

KI im Software Engineering: zwischen Produktivitätsgewinn und Vertrauenslücke – Erkenntnisse aus DORA, IBM und Forschung

KI in der Softwareentwicklung: Zwischen Produktivitätsschub und Vertrauenskrise – neue Erkenntnisse aus Forschung und Praxis

Die Integration von KI ins Software Engineering ist kein Zukunftsthema mehr – sie ist Realität in vielen Unternehmen. Mit der Einführung von GenAI-Tools wie GitHub Copilot oder ChatGPT entstehen neue Spannungsfelder: Produktivitätsgewinne einerseits, Vertrauenslücken und systemische Risiken andererseits. Gleichzeitig verändert…

Engineering Physical AI: How Digital Twins and Simulation are redefining Embedded Intelligence

Artificial Intelligence is no longer confined to the digital realm. Beyond generating text, images and code, AI is increasingly operating in the physical world – perceiving, reasoning, acting and adapting in real time. This new frontier is known as Physical…

Krankenhauskeime: Mittels Künstlicher Intelligenz zu effektiven Teststrategien

Krankenhauskeime sind eine unsichtbare, aber tödliche Gefahr und ein großes Problem in unserem Gesundheitssystem. Schätzungen zufolge sterben allein in Deutschland jedes Jahr 10.000 bis 20.000 Menschen, weil sie sich im Krankenhaus mit Krankheitserregern infizieren, sog. nosokomiale Infektionen [1]. Besonders gefährlich sind…

Deep Research: Kann KI wissenschaftliche Arbeit automatisieren?

Stellen Sie sich vor, KI könnte nicht nur Antworten auf einfache Fragen liefern, sondern ganze Forschungsarbeiten durchführen – von der Hypothesenbildung bis zum fertigen Bericht, komplett mit Quellenangaben. Diese Vision wird durch Deep Research Realität. Deep Research ist eine Klasse…