Von der Automatisierung zur Autonomisierung
In einer Zeit, in der sich Technologie in rasantem Tempo entwickelt und große Datenmengen generiert werden, treten Kognitive Systeme zunehmend in den Vordergrund. Sie können Menschen dabei unterstützen, Informationen zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.
Wir bieten anwendungsspezifische Lösungen sowie Konzepte, um Kognitive Systeme verlässlicher zu machen und entsprechende Grade an Autonomie zu erreichen.
Kognitive Systeme erreichen ihre kognitiven Fähigkeiten durch Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz. Sie sind darauf ausgerichtet, Daten zu analysieren und Muster zu erkennen, um daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. So können Kognitive Systeme komplexe Aufgaben bewältigen und sich kontinuierlich verbessern.
Zu Kognitiven Systemen zählen auch offene, kooperierende Systeme, die Teil eines Digitalen Ökosystems darstellen.
Ein Kognitives System kann in zahlreichen Bereichen mit unterschiedlichem Grad an Autonomie zur Anwendung kommen. In der Medizin unterstützen solche Systeme bei der Diagnose komplexer Krankheiten, in der Fertigung optimieren sie Produktionsprozesse und in der Landwirtschaft ermöglichen sie mehr Ertrag bei gleichzeitig reduziertem Düngemitteleinsatz. Damit bieten Kognitive Systeme enormes Potenzial, entscheidend zur Lösung der aktuellen ökologischen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Herausforderungen beizutragen.
Automatisiertes Fahren ist ein Paradebeispiel dafür, wie schwierig es sein kann, kognitive Systeme in die reale Anwendung zu überführen. Wir entwickeln innovative Sicherheitskonzepte und bringen einen digitalen »Safety-Ingenieur« an Bord.
Sie haben eine Idee für ein Kognitives System oder wissen nicht, wie Sie es absichern sollen?
Sprechen Sie uns gerne an!
Bei vielen Aufgaben ist die Verlässlichkeit und insbesondere die Sicherheit das entscheidende Kriterium für die Markteinführung. Daher fokussieren wir uns auf die Absicherung Künstlicher Intelligenz und bieten Lösungen, um Unsicherheiten aus maschinellen Lernverfahren zu kontrollieren.
In den Bereichen Safety und Security bereiten wir den Weg, um die Markteinführung zu ermöglichen und neue Standards zu setzen. Dazu gehören auch Methoden und Werkzeuge für die Ableitung und Implementierung verteilter und dynamisch anpassbarer Sicherheitskonzepte.
Automatisiertes Fahren markiert einen bedeutenden Meilenstein in der Entwicklung der Mobilität. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen werden Fahrzeuge zu einem Kognitiven System. Autonome Fahrzeuge verstehen ihre Umgebung und können intelligent reagieren, um letztendlich sicher ans Ziel zu gelangen.
Autonome Shuttles sollten sich sinnvoll in existierende Strukturen und Mobilitätskonzepte einer Stadt einfügen. Konzepte wie Mobility-as-a-Service basieren dabei auf Kognitiven Systemen, die Bedarfe mit den aktuell verfügbaren Mobilitätsangeboten zusammenbringen. Wir entschlüsseln die Herausforderungen einer Stadt und nutzen Kognitive Systeme, um sie nachhaltiger und effizienter zu gestalten.
Autonome mobile Roboter können durch ihre kognitiven Fähigkeiten besser einschätzen, wann sie wie schnell fahren können und welche Ausweichmanöver noch sicher sind. Wir erforschen in diesem Kontext passgenaue Sicherheitskonzepte und entsprechende Sicherheitsnachweise, um die Tragfähigkeit der Konzepte zu belegen.
Autonome Agrarmaschinen und dynamische Maschinenverbünde müssen ihre Aufgaben verlässlich und autonom erledigen. Mit passgenauen Sicherheitskonzepten helfen wir, die richtige Balance zwischen Kosten, Verfügbarkeit, Performanz und Sicherheit zu finden.
Roboter in einem abgegrenzten Bereich können monotone Aufgaben nicht nur hochpräzise, sondern auch mit enormer Geschwindigkeit erledigen. Wenn Roboter aber Aufgaben in der Nähe von Menschen oder mit Menschen erledigen müssen, sind die Geschwindigkeiten erstaunlich gering. Wir erforschen deswegen neue Sicherheitskonzepte, die erhöhte Performance bieten, ohne dabei inakzeptable Risiken einzugehen.
Kollaborative Roboter sind vielfältig einsetzbar, da sie flexibel für die jeweilige Arbeitsaufgabe programmiert werden können. Wir erforschen die Möglichkeiten, um Roboter zu befähigen, die Risiken eines Anwendungskontextes richtig einzuschätzen und schneller zu arbeiten.
Im Gesundheitswesen sind Kognitive Systeme im Einsatz, um im Krankenhaus logistische Aufgaben zu übernehmen. Die Anwendungen erstrecken sich von Medizinrobotern bis hin zu mobilen autonomen Robotern. Wir unterstützen Sie dabei, Ihren Anwendungsfall umzusetzen und etwaige Risiken zu beherrschen.
- Wir setzen wissenschaftliche Erkenntnisse und unsere Forschungsergebnisse in der Praxis um!
Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE