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No-Code und Low-Code: Chancen für die digitale Souveränität in der Verwaltung

No-Code, Low-Code und Vibe Coding versprechen eine Demokratisierung der Softwareentwicklung. Für Kommunen eröffnen diese Ansätze neue Wege, den digitalen Wandel trotz Fachkräftemangel aktiv zu gestalten. Erfahren Sie, wie diese Technologien die öffentliche Verwaltung effizienter und unabhängiger machen. Im vorherigen Beitrag…

Low-Code, No-Code und Vibe Coding im Vergleich

Die Softwareentwicklung durchläuft eine historische Phase der Automatisierung, die den Zugang zur Anwendungsentwicklung revolutioniert. Insbesondere die Digitalisierung in Kommunen und der Öffentlichen Verwaltung wird durch strukturelle Defizite und Fachkräftemangel ausgebremst. No-Code, Low-Code und das KI-gestützte Vibe Coding können neue Möglichkeiten…

Vibe Coding verstehen: Definition, Potenziale und Risiken des KI-Trends

In der sich rasant wandelnden Welt der Softwareentwicklung gewinnt ein neuer Trend spürbar an Aufmerksamkeit: Vibe Coding. Dies ist kein weiteres Framework oder eine etablierte Methodik, sondern ein paradigmatischer Wandel in der Art, wie wir Software konzipieren und implementieren. Entwicklerinnen…

KI-Coding: Effiziente Softwareentwicklung mit AI Coding Assistant

KI-Coding, also der Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Codegenerierung, gewinnt zunehmend an Bedeutung in der Softwareentwicklung [1]. So versprechen AI Coding Assistants (deutsch: KI-Coding-Assistenten), Entwicklerinnen und Entwickler bei Routineaufgaben zu entlasten, Code zu generieren und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. Dabei unterscheiden…

Agentic AI – Multi-Agenten-Systeme im Zeitalter generativer KI

Der Hype um generative KI ist enorm, aber die wahre Transformation beginnt, wenn diese Modelle lernen, autonom zu agieren und miteinander zu kommunizieren. Genau hier setzt der Trend Agentic AI ein, der die Grenzen dessen verschiebt, was autonome, agentenbasierte KI…

Entwicklung generativer KI-Anwendungen: Anwendungsfälle, Herausforderungen und wesentliche Kompetenzen

Die rasante Entwicklung generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere großer Sprach- und multimodaler Modelle, eröffnet neue Möglichkeiten in verschiedensten Anwendungsbereichen – von der Softwareentwicklung über das Wissensmanagement bis hin zur industriellen Produktion. KI-Anwendungen können dabei helfen, Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen…

Generative AI in Software Engineering: Scenarios and Challenges Ahead

Is generative AI disrupting software engineering? And what will software engineering look like in the era of generative AI? In this blog post, two of our experts attempt to answer these questions. Artikel in Deutsch lesen: Generative KI im Software…

Generative KI im Software Engineering: Szenarien und künftige Herausforderungen

Stellt generative KI Software Engineering auf den Kopf? Wie wird KI in der Softwareentwicklung eingesetzt und wie wird Software Engineering in der Ära der generativen KI zukünftig aussehen? In diesem Blogbeitrag antworten zwei unserer Experten auf diese Fragen. Während sich…

LLM-Human Co-Engineering to increase efficiency of Safety Engineering Processes (HARA)

Unlocking Automotive Safety: How LLM-Augmented Tools Are Transforming Hazard and Risk Assessments In the ever-evolving landscape of automotive safety engineering, the Hazard Analysis and Risk Assessment (HARA) process is crucial. This procedure demands extensive engineering expertise to meet the requirements…

Halluzinationen von generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs)

Generative Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere Large Language Models (LLMs) haben das Potenzial, unsere Interaktion mit Technologie und Wissensmanagement grundlegend zu verändern. Generative KI-Modelle sind in der Lage, menschenähnliche Inhalte (Text, Bilder, Audio, Video) zu erzeugen, was sie für viele…