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Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz steckt heutzutage in vielen Systemen. Wir sind auf die Absicherung der Technologie in kritischen Bereichen spezialisiert.
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Interview: Absicherung von Künstlicher Intelligenz – wenn KI einmal versagt
kannDer Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verbreitet sich zunehmend in der Industrie und in unserem Alltag. Die Chancen von KI… mehr
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Welche Gesetze, Normen und Forschungsinitiativen gibt es, um künstliche Intelligenz und autonome Systeme sicher zu machen?
Mit dieser Frage sind wir, Dr.-Ing. Rasmus Adler als »Programm-Manager für Autonome Systeme« am Fraunhofer IESE und Dr. Patrik Feth… mehr
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Autonomous or merely highly automated – what is actually the difference?
Autonomy, automation, autarky, networking… many terms are used in the context of “autonomous systems”. For example, we already speak about… mehr
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»Soft-Sensor as a Service« – Effektivierung und Automatisierung kognitiver Sensorsysteme
Sensorsysteme, deren Kalibrationsmodell nicht auf physikalischen Gleichungen, sondern auf maschinell – »kognitiv« – gelernten Parametersätzen basiert, sog. Softsensoren, sind eine… mehr
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Autonom oder vielleicht doch nur hochautomatisiert? Was ist der Unterschied?
Autonom, automatisiert, autark, vernetzt… viele Begriffe tummeln sich im Kontext der »autonomen Systeme«. Doch wann ist ein System autonom? Was… mehr
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Kognitive Landwirtschaft – wo geht die Reise hin?
Überall liest man vom Einsatz von KI-Systemen, die bald in allen Lebensbereichen eingesetzt werden und unseren Alltag noch weiter automatisieren… mehr
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Round Table »Digitalisierung und digitale Geschäftsmodelle in Wirtschaft und Verwaltung und die KI-Strategie der Bundesregierung« – eine Nachlese
Am 20. Februar fanden sich zur ersten Sitzung 2019 des Bitkom Arbeitskreis (AK) »Open Data / Open API« in der… mehr
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Tech-Talk: Big Data und KI – ein Blick hinter die Buzzwords
Im Technology-Talk im Dezember 2018 ging es um die Buzzwords „Big Data“ und „Künstliche Intelligenz“. Wir haben uns mit den… mehr
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Künstliche Intelligenz – Unsicherheiten quantifizieren und managen
Immer mehr softwareintensive Systeme beinhalten datengetriebene Komponenten. Sie nutzen Modelle, die beispielsweise auf künstlicher Intelligenz (KI) oder maschinellem Lernen beruhen.… mehr
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Maschinelles Lernen und KI – warum tun wir uns im Engineering schwer damit?
Der wesentliche Unterschied zwischen ingenieurmäßigen und datengetriebenen Lösungen ist, aus eigener Erfahrung, Betroffenen häufig nicht explizit im Bewusstsein. Vielleicht, weil… mehr
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