Seminar: Einführung in die KI & Zuverlässiger Einsatz von Large Language Models

Das Seminar richtet sich an alle interessierte Teilnehmer zum Thema LLM, generativer KI, Retrieval Augmented Generation und Wissensmanagement mit LLM, etc.

• IT-Verantwortliche
• IT-Sicherheitsbeauftragte
• Data Scientists
• Entwickler KI-basierter Lösungen

Es gibt keine bestimmten Zulassungsvoraussetzungen.

Nach dem Seminar können Sie...

• ... die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und generativen KI verständlich erklären und deren Anwendungen in der Praxis identifizieren.
• ... ein Verständnis dafür entwickeln, wie man Open Source LLMs betreiben kann und wo man die relevanten Informationen findet, um geeignete Modelle für verschiedene Anwendungsfälle auszuwählen.
• ... Retrieval Augmented Generation (RAG) verstehen und die wesentlichen Aspekte der Implementierung und Evaluierung eines RAG-Systems kennenlernen.
• ... ein Verständnis für die Erstellung effektiver Prompts entwickeln und die grundlegenden Techniken des Prompt Engineerings kennenlernen, um LLMs sinnvoll einzusetzen.
• ... die Potenziale und Herausforderungen von generativen KI-Technologien erkennen und Strategien für deren mögliche Implementierung in Projekten nachvollziehen.
   

Dieses Seminar bietet Ihnen...

• ... einen fundierten Überblick über die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und generativen KI-Technologien.
• ... praxisnahe Einblicke in den Betrieb von Open Source LLMs und deren Vorteile sowie Herausforderungen.
• ... Kenntnisse zur Retrieval Augmented Generation (RAG) und deren Integration in bestehende Systeme.
• ... essentielle Techniken des Promptings, um die Leistungsfähigkeit von LLMs zu maximieren.
• ... die Möglichkeit, von Experten aus dem Data Science Team zu lernen und individuelle Fragen während der Fragerunden zu klären.

In diesem Seminar erhalten Teilnehmende einen umfassenden Überblick über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und die effektive Nutzung von Large Language Models.

Sie lernen verschiedene Anwendungsbeispiele kennen, erhalten Einblicke in die Funktionsweise von LLMs und entdecken Best Practices für deren Einsatz in der Unternehmenspraxis. Experten aus dem Data Science Team führen durch die Themenblöcke und stehen für Ihre Fragen zur Verfügung.

Das Seminar wurde von Expertinnen und Spezialisten des Fraunhofer IESE konzipiert und bereits mehrfach erfolgreich durchgeführt. Die Seminar-Teilnehmenden werden von dem Fraunhofer IESE-Team betreut und erhalten unmittelbaren Zugriff auf die Expertise aus der Forschung und Praxis.

Patricia Kelbert ist seit 2017 am Fraunhofer IESE und seit 2026 in der Abteilung Digital Health Engineering als »Expert AI for Digital Health« tätig. Zusätzlich ist sie Projektleiterin und war in den vergangenen Jahren in den Abteilungen Security Engineering, Data Science und auch im Business Development aktiv. Sie hat in Frankreich an der »Université de Strasbourg« Bioinformatik studiert und dort im Jahr 2005 ihren Master abgeschlossen. Sie beschäftigt sich seit Langem intensiv mit Programmierung, Software Engineering, Datenbanken und Datennutzungskontrolle über verschiedene Fachgebiete hinweg (Biodiversität, Genetik, Pharma & Gesundheit, Landwirtschaft).

Applied Data Science - Generative KI verstehen und anwenden

Diese Schulung adressiert die Herausforderungen und vermittelt einen Überblick über elementare Tätigkeiten eines Data Scientist. Sie gibt außerdem praktische Einsichten in die Thematik generative KI mit Fokus auf Anwendungen mit LLMs.