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Suchergebnisse für: „autonom“

  • Dynamische Systems-of-Systems
    ©freepik.com | rawpixels | edited by Fraunhofer IESE

    Die Zukunft dynamischer Systems-of-Systems – Virtuelle Abschlussveranstaltung und Ergebnispräsentation

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    Seit Anfang 2022 beschäftigen wir uns am Fraunhofer IESE mit dem Projekt DynaSoS. Darin untersuchen wir, wie sich die Forschung im Bereich des Software Engineering aufstellen sollte, um Systeme zu entwickeln, die zur Lösung drängender Herausforderungen der heutigen Zeit benötigt werden. Die Energie- oder Mobilitätswende und weitere Wandlungen bedingen die Entwicklung von dynamischen Systemen aus… more

  • DynaSoS: Dynamische Systems-of-Systems der Zukunft
    ©stock.adobe.com | arquiplay77 | edited by Fraunhofer IESE

    Zukunftsvision: Dynamische Systems-of-Systems als Systemlandschaften von morgen

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    Die fortschreitende digitale Transformation stellt die Informatik vor die Herausforderung, immer komplexer werdende Systemlandschaften zu entwerfen. Im Bereich des Software Engineerings werden Digitale Ökosysteme entwickelt, die hauptsächlich darauf ausgerichtet sind, neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Im Internet der Dinge treiben Innovationen in der Hardwareentwicklung und Kommunikationstechnik das Potenzial voran, möglichst in Echtzeit Prozesse zu steuern und… more

  • Beikrautregulierung mit Feldroboter CURT
    ©Fraunhofer IPA

    Feldroboter CURT: Ein innovativer Manipulator zur Beikrautregulierung

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    Der mobile Agrarroboter »CURT« (Crops Under Regular Treatment) des Fraunhofer IPA hat zum Ziel, die Landwirtschaft der Zukunft durch die Autonomisierung von Pflanzenschutzmaßnahmen im arbeitsintensiven, biologischen und pestizidfreien, konventionellen Anbau durch seine kognitiven Fähigkeiten mitzugestalten. Der Applikationsfokus der Entwicklungen liegt zunächst in der chemiefreien und nachhaltigen Beikrautregulierung durch mechanische Verfahren in Dammkulturen, wie beispielsweise Kartoffeln.… more

  • ©Fraunhofer IKTS

    Erprobung neuer Sensortechnologien im Leitprojekt COGNAC

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    Im Rahmen des Fraunhofer-Leitprojekts COGNAC wurden verschiedene Sensoren zur Erfassung von Boden- und Pflanzenkennwerten entwickelt, die bereits in verschiedenen Messkampagnen erfolgreich getestet werden konnten. Der Umfang der Sensoren reicht von Lachgassensorik über Dichtemessungen basierend auf seismischen Oberflächenwellen bis hin zu Hyper- und Multispektralkamerasystemen, welche mithilfe KI-gestützter Algorithmen bspw. die Düngemittelsättigung des Bodens bestimmen oder Beikraut… more

  • Data Science im Kontext von Depnendable AI
    ©Fraunhofer IESE

    Data Science – mit Daten Wissen schaffen

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    »Data Science« oder »Wie sich aus Daten Wissen generieren lässt« – In diesem Blog-Beitrag erklären wir, was wir am Fraunhofer IESE unter Data Science verstehen, wie für uns Data Science und KI zusammenhängen und wie wir als Data Scientists zu Dependable AI beitragen können. more

  • @Fraunhofer IESE

    Rückblick 2020: Unsere Forschung im Themenbereich »Agile«

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    Im Jahr 2020 konnten wir unsere Forschung im Themenbereich »Agile« am Fraunhofer IESE entscheidend vorantreiben. Darum wollen wir in diesem Beitrag nun analog zum Rückblick des letzten Jahres die Themen, die wir im Themenfeld »Agile Software- und Systementwicklung« in 2020 bearbeitet haben, zusammenfassen und vorstellen. Wir zeigen, welche Themen unsere Expert*innen der Abteilung »Digital Society… more

  • Dependable AI mit Jens Heidrich (Fraunhofer IESE)
    ©Fraunhofer IESE

    Dependable AI / Verlässliche KI – Ein Überblick

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    Künstliche Intelligenz (KI) steckt heutzutage bereits in vielen Systemen: vom Sprachassistenten bis hin zu intelligenten Algorithmen, die unser Verhalten beim Online-Shopping oder in Social Media auswerten. In Zukunft werden uns KI-Systeme noch viel häufiger begegnen und das insbesondere in kritischen Anwendungsfeldern, wie autonomem Fahren, Produktionsautomatisierung/Industrie 4.0 oder Medizintechnik. Kritisch sind diese Anwendungsfelder, weil ein Fehlverhalten… more

  • Messungen zur Betondichte
    Fraunhofer IKTS

    Seismische Oberflächenwellen zur Messung der räumlichen Bodendichte

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    Eine Landwirtschaft, die hohe Produktivität mit Produkt­qualität, Nachhaltigkeit und Ressourceneffizienz in Einklang bringt, muss kleinräumig und in engen Zeitabständen eine Vielzahl von Daten zu Pflanzen, Boden, Wetter und anderem aufnehmen und in Planungsprozesse einbeziehen. Große Herausforderungen bereitet besonders die automatisierte Erhebung von relevanten Bodendaten. Um dem Abhilfe zu schaffen, entwickelt das Fraunhofer IKTS im Fraunhofer-Leit­projekt… more

  • Fraunhofer IESE - Datensouveränität in der Landwirtschaft
    Fraunhofer IESE

    Wie schafft man Datensouveränität in der Landwirtschaft?

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    Daten spielen in heutigen Arbeits- und Geschäftsprozessen eine zunehmend bestimmende Rolle. Im Zuge fortschreitender Digitalisierung hängen immer mehr Elemente in Wertschöpfungsnetzwerken von Daten ab, das gilt auch für die Landwirtschaft. Von der Reichsbodenschätzung am Anfang des 20. Jahrhunderts über detaillierte Wetterdaten für genauere Prognosen bis hin zu hyperspektraler Sensorik zur Erkennung von Pflanzenzuständen: Daten unterstützen… more

  • Fraunhofer IESE - Absicherung von Künstlicher Intelligenz

    Interview: Absicherung von Künstlicher Intelligenz – wenn KI einmal versagt

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     kannDer Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verbreitet sich zunehmend in der Industrie und in unserem Alltag. Die Chancen von KI überwiegen außerhalb sicherheitskritischer Bereiche. Die Wichtigkeit der Absicherung von Künstlicher Intelligenz innerhalb solcher Bereich nimmt jedoch zu. Was ist mit den Risiken, wenn beispielsweise ein Roboter in der Fertigung versagt und mit einer falschen Bewegung… more