Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE
KI Sicherheit in sicherheitskritischen Bereichen.
Seminar: Zertifizierter Data Scientist
Data Scientist Basic Level (zertifiziert)
Immer mehr Unternehmen realisieren das Potenzial der heute verfügbaren riesigen Datenmengen. Hier sind Data Scientists mit speziellen Kompetenzen enorm gefragt. Wahre Künstler, wenn es um die Aufbereitung und Analyse von Daten geht.
Die Fraunhofer-Allianz Big Data bietet ein dreistufiges Zertifikatsprogramm zum Data Scientist an. Aktuell kann die erste Stufe, das Basiszertifikat »Data Scientist Basic Level«, gebucht werden. Durch die Schulung erlangen Sie ein breitgefächertes Wissen, um effizient in Data Science Teams mitarbeiten zu können.
Informationen und Details zum Seminar
Data Scientist - Interview mit Dr. Andreas Jedlitschka
Was zeichnet einen Data Scientist eigentlich aus, welche Qualifikationen braucht er und welchen Aufgaben geht er nach? Wir haben im Interview unseren Experten Dr. Andreas Jedlitschka, Abteilungsleiter Data Science am Fraunhofer IESE und Mitglied im Fachausschuss Data Science der Personenzertifizierungsstelle am Fraunhofer-Institut FIT in Sankt Augustin, gefragt.
Lesen Sie das Interview auf unserem Fraunhofer IESE-Blog.
Zum Blogartikel: »DATA SCIENTIST – Dank Big Data heißt begehrt!«
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Zielgruppe
Zielgruppe
- Führungskräfte
- Projektverantwortliche
- Fachkräfte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse werden vorausgesetzt
- Basiswissen in Programmierung und im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil.
Zugangsvoraussetzungen für die Zertifizierung
- Studium oder äquivalente Qualifikation durch Einzelnachweis
Zertifizierung
Die Zertifizierung findet durch die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle statt. Das Zertifikat bescheinigt den Absolventen relevantes innovatives Praxiswissen und nachgewiesene Kompetenz.
Lernziele
Nach dem Seminar wissen Sie ...
- ... wie Business Developer die Potenziale von Big Data in ihrem Unternehmen erschließen.
- ... wie Dateningenieure und -innen Daten beschreiben und integrieren.
- ... wie Analysten und Analystinnen mit maschinellen Lernverfahren Muster und Trends erkennen.
- ... wie Software-Ingenieure und -ingenierinnen mit modernen Datenbanken und verteilten Berechnungsverfahren robuste und skalierbare Big-Data-Systeme entwickeln.
Das Seminar bietet Ihnen ...
- ... wie Business Developer die Potenziale von Big Data in ihrem Unternehmen erschließen.
- ... wie Dateningenieure Daten beschreiben und integrieren.
- ... wie Analysten mit maschinellen Lernverfahren Muster und Trends erkennen.
- ... wie Software-Ingenieure mit modernen Datenbanken und verteilten Berechnungsverfahren robuste und skalierbare Big-Data-Systeme entwickeln.
Methodik
Das Seminar wurde von den Experten und Spezialisten des Fraunhofer Gesellschaft konzipiert und bereits mehrfach erfolgreich durchgeführt. Die Seminar-Teilnehmenden werden persönlich von dem Fraunhofer-Team betreut und erhalten unmittelbaren Zugriff auf die Expertise aus der Forschung und Praxis.
Werden Sie Data Scientist – zertifiziert und heiß begehrt!
mmer mehr Unternehmen realisieren das Potenzial der heute verfügbaren riesigen Datenmengen. Hier sind Data Scientists mit speziellen Kompetenzen enorm gefragt. Wahre Künstler, wenn es um die Aufbereitung und Analyse von Daten geht.
Die Fraunhofer-Allianz Big Data bietet ein dreistufiges Zertifikatsprogramm zum Data Scientist an. Aktuell kann die erste Stufe, das Basiszertifikat »Data Scientist Basic Level«, gebucht werden. Durch die Schulung erlangen Sie ein breitgefächertes Wissen, um effizient in Data Science Teams mitarbeiten zu können.
Sie erfahren:
- wie Business Developer die Potenziale von Big Data in ihrem Unternehmen erschließen
- wie Dateningenieure Daten beschreiben und integrieren
- wie Analysten mit maschinellen Lernverfahren Muster und Trends erkennen und
- wie Software-Ingenieure mit modernen Datenbanken und verteilten Berechnungsverfahren robuste und skalierbare Big-Data-Systeme entwickeln.
Was hat Paul Bocuse mit Data Science zu tun?
IESE-Blog -Was hat Paul Bocuse mit Data Science zu tun?
Lesen Sie auf unserem Blog, wie Autor Julien Siebert erklärt, dass der Data-Science-Prozess vergleichbar ist mit einem Koch, der ein neues Menü vorbereitet.
Zum Blogartikel: »Was hat Paul Bocuse mit Data Science zu tun?«