Machbarkeitsstudie für »Betriebliches Datenmanagement und Farm-Management-Information-System (FMIS)« in sächsischen Landwirtschaftsbetrieben

Branche: Smart Farming, Digitale Ökosysteme, Software- & Platform Business / 01. Oktober 2021

In der vom sächsischen Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie (LfULG) beauftragten Machbarkeitsstudie unterstützte das Fraunhofer IESE gemeinsam mit dem Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft (KTBL) die TU Dresden bei der Durchführung einer Machbarkeitsstudie, bei der es um die Anforderungsanalyse und Konzeption von softwarebasierten Betriebsführungstools sowie das dazu notwendige übergreifende Datenmanagement ging.

Digitalisierung landwirtschaftlicher Prozesse in Steuerung von Betrieben, Fraunhofer IESE — © iStock.com/prathanchorruangsak

Letzte Änderung: 01. Oktober 2021

Ziel der Machbarkeitsstudie »Betriebliches Datenmanagement und Farm-Management-Information-System (FMIS)« war die Vorkonzeption eines Softwaresystems, mit dem komplexe Prozesse und deren Abläufe in der Steuerung landwirtschaftlicher Betriebe abgebildet werden können.

Landwirtinnen und Landwirte nutzen immer mehr digitale Systeme für verschiedenste betriebliche Aufgaben, die meist nur als Insellösung nutzbar sind. Landwirtschaftliche Arbeits- und Produktionsprozesse erstrecken sich über Systemgrenzen hinweg; allerdings fehlt es an einem übergreifenden Datenmanagement mit der Möglichkeit, betriebliche Daten an einer Stelle zusammenzuführen und auszuwerten. Gemeinsam mit der TU Dresden und dem Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft (KTBL) wurden Produktionsprozesse sowie im Digitalen Ökosystem vorhandene Systeme analysiert und grundsätzliche Ansätze zur Schaffung eines gemeinsamen Datenmanagements dargestellt. Ferner wurde ein betriebliches FMIS prototypisch für eine Auswahl typischer betrieblicher Kennzahlen konzipiert. Die Studie ist ein Baustein in den umfassenden Aktivitäten des LfULG Sachsen zur Verbesserung von betrieblichem Datenmanagement und FMIS für landwirtschaftliche Betriebe in Sachsen.

Herausforderung

Komplexe landwirtschaftliche Arbeits- und Produktionsprozesse sind bisher nicht umfassend und ausreichend analysiert und dokumentiert
In landwirtschaftlichen Prozessen genutzte digitale Systeme sind in der Regel nicht durchgängig miteinander vernetzt oder nicht interoperabel
Es fehlen Lösungen im Digitalen Ökosystem Landwirtschaft für ein umfassendes Datenmanagement; vorhandene Systeme decken nur Teilbereiche ab

Beiträge des Fraunhofer IESE

Konzeption grundsätzlicher Lösungsoptionen für ein betriebliches Datenmanagement im Kontext Cloud-basierter Systeme mit IoT-Anbindung
Anforderungsanalyse und Entwicklung eines Farm-Management-Informationssystems zur Darstellung wichtiger betrieblicher Kennzahlen
Technologieberatung im Kontext Cloud Computing
Ableitung von Handlungsempfehlungen für eine Vielzahl an Stakeholdern der Landwirtschaft

Ziele / Ergebnisse

Lösungsansätze und Vorkonzeption möglicher Datenmanagementvarianten in landwirtschaftlichen Betrieben und eines Farm-Management-Information-Systems (FMIS)

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Referenzprojekt: Machbarkeitsstudie