Mehr Produktqualität mit Quasar

Softwareintensive Produkte scheitern selten an einzelnen Codezeilen. Häufiger sind es konzeptionelle Schwächen die erst spät sichtbar werden, beispielsweise in frühen Anforderungen, ad-hoc getroffene Architekturentscheidungen oder fehlende Dokumentation. Eine späte Korrektur ist dann aufwendig und kostspielig. Diese konzeptionellen Schwächen haben einen großen Einfluss auf die Qualität des Endprodukts, insbesondere wenn Langlebigkeit mitgedacht wird. Die Schwächen zu behandeln steht im Konflikt mit der Entwicklung neuer Features. Außerdem ist das Ausmaß oft nicht bekannt. Nicht weil der Wille fehlt, sondern weil eine systematische, kontinuierliche Messung vieler Qualitätsaspekte gleichzeitig neben dem Tagesgeschäft kaum leistbar ist. Quasar setzt genau hier an.

Quasar ist ein Ansatz des Fraunhofer IESE zur umfassenden, kontinuierlichen Qualitätsmessung entlang des gesamten Software-Lifecycles. Teile davon sind bereits produktiv im Einsatz, etwa bei der Qualitätsbewertung digitaler Lösungen auf dem Marktplatz Deutschland.Digital. Das eigentliche Ziel ist jedoch, Unternehmen in die Lage zu versetzen, einen solchen Ansatz als eigenes, intern betriebenes Werkzeug aufzubauen.

Der Kern von Quasar ist kein einzelnes, generisches Sprachmodell. Etablierte Qualitätsmodelle nach dem Goal-Question-Metric-Ansatz (GQM) definieren präzise, was an welchem Artefakt gemessen werden soll. Spezialisierte Module übernehmen jeweils einen konkreten Qualitätsaspekt und setzen dabei generative KI gezielt für einzelne, klar abgegrenzte Messpunkte ein. Die Empfehlungen, die daraus entstehen, sind methodisch nachvollziehbar und fachlich begründbar. Das ist die Voraussetzung dafür, dass Qualitätsaussagen in der Praxis tatsächlich Entscheidungen leiten können.

Quasar betrachtet dabei nicht nur Code. Die Qualitätsmessung setzt bereits bei frühen Artefakten an: Anforderungen, Konzepte, Designs, Architekturdokumente und weitere Dokumentation fließen ebenso ein wie Repositories und fertige Softwareprodukte. Je früher ein Qualitätsmangel erkannt wird, desto geringer ist der Aufwand, ihn zu beheben.

Quasar ist von Anfang an so konzipiert, dass es unternehmensinterne Daten ausschließlich gesichert verarbeitet. Die zugrunde liegenden Sprachmodelle lassen sich lokal oder in vertrauenswürdig gehosteten Rechenzentren betreiben. Eine Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten ist dabei nicht vorgesehen.