Am Fraunhofer IESE entwickeln wir Softwaresysteme für die Automotive- und Nutzfahrzeugbranche, auf die man sich in jeder Hinsicht verlassen kann. Die dazu erforderlichen Prozesse, Methoden und Techniken untermauern wir empirisch. Dabei legen wir Wert auf ingenieurwissenschaftliche Prinzipien wie Messbarkeit und Transparenz.
Im Anwendungsfeld Automotive unterstützt das Fraunhofer IESE Unternehmen mit Analysen und innovativen Lösungen des Software Engineering.
In den letzten Jahren sind Fahrzeuge immer mehr zu »Computern auf Rädern« geworden, mit komplexer, hochzuverlässiger Software an Bord. Die Trends in Richtung höherer Automatisierungsgrad und digitale Vernetzung mit Diensten in der Automobilindustrie treiben diese Entwicklung weiter.
Fahrzeugnutzer möchten heute und in Zukunft innovative Dienste in Anspruch nehmen, deren Funktionen in einer Ende-zu-Ende-Architektur effizient umgesetzt werden. Hochautomatisierte Assistenzsysteme und Fahrfunktionen müssen sicher und zuverlässig funktionieren, um neue Mobilitätsdienste, z.B. Robotaxis, oder auch innovative Nutzfahrzeuglösungen wie z.B. mobile autonome Baustellenabsicherung umzusetzen. Bestehende Normen wie ISO 26262 oder ISO 21448 (SOTIF) geben für solche Systeme noch unzureichend Hilfestellung. Gerade im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz (KI) bzw. maschinellem Lernen ist das Thema Safety eine Herausforderung. Am Fraunhofer IESE werden seit einigen Jahren bereits Forschungsarbeiten dazu durchgeführt und Lösungen angeboten. Die zugrundeliegenden Methoden können in die Prozesse des Automotive Software Engineering integriert werden. Gemeinsam mit unseren Partnern entwickeln wir darauf aufbauend Lösungskonzepte und Produkte.
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Auch auf Seiten der Entwicklungsprozesse zeichnen sich größere Änderungen ab – die Integration von Fahrzeugen in digitale Ökosysteme erfordert eine kontinuierliche Entwicklung (Continuous Engineering). Bei Nutzfahrzeugen sind Fahrzeuge bereits heute vielfältig vernetzt. In der Zukunft werden z.B. Landmaschinen flexibel mit Softwarefunktionen erweiterbar sein, während Updates stets optimale Einsatzparameter bereitstellen. Dazu müssen Aktivitäten weiter automatisiert werden und formalisierte Modelle für Softwarekomponenten erstellt werden (Model-based Engineering). Insbesondere Prüf- und Testaufgaben sind dazu prädestiniert – virtuelle Integration, virtuelle Validierung oder virtuelles Deployment sind die Schlagworte im Automotive Software Engineering, zu denen das Fraunhofer IESE auch ein eigenes Framework bereitstellt. Damit lassen sich bereits heute die Lösungen für morgen realisieren.
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Wir haben Ihr Interesse geweckt? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf! Wir besprechen gern Ihre individuellen Herausforderungen mit Ihnen und entwerfen eine Lösung auf Basis unserer Kompetenzen.
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In unserem Jahresbericht 2018/2019 zum Schwerpunkt KI finden Sie aktuelle Artikel zum Thema »Automotive Software« und »Safe AI«:
Jahresbericht Fraunhofer IESE 2018/2019
Sie haben Interesse daran, sich weiterzubilden? Wir teilen unsere Erfahrungen und Wissen in unseren Fraunhofer-Seminaren und Studienangeboten:
Masterstudiengang »Software Engineering für eingebettete Systeme«
Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE