{"id":5287,"date":"2020-04-27T07:55:31","date_gmt":"2020-04-27T05:55:31","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.iese.fraunhofer.de\/?p=5287"},"modified":"2024-02-06T17:06:41","modified_gmt":"2024-02-06T16:06:41","slug":"sags-mit-einem-laecheln-emojis-emotionen-und-nutzerfeedback","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/sags-mit-einem-laecheln-emojis-emotionen-und-nutzerfeedback\/","title":{"rendered":"Sag&#8217;s mit einem L\u00e4cheln \u2013 Emojis, Emotionen und Nutzerfeedback"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">\u201eWas ist denn jetzt wieder schief gelaufen?\u201c Diese Frage stellen sich App-Entwickler immer wieder, wenn sie sehen, dass die Zahl ihrer Nutzer gesunken ist. \u201eWas m\u00fcssen wir an unserem Produkt ver\u00e4ndern?\u201c muss im Anschluss an einen R\u00fcckgang der Nutzerzahlen ermittelt werden, um wieder einen Anstieg der App-Downloads zu erreichen. Ist das Einholen von Nutzerfeedback mit Emojis eine M\u00f6glichkeit?<\/p>\r\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-5291 size-medium\" src=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Feedback1-400x417.png\" alt=\"Fraunhofer IESE - Feedback zur Sternebewertung\" width=\"400\" height=\"417\" srcset=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Feedback1-400x417.png 400w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Feedback1-698x727.png 698w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Feedback1-768x800.png 768w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Feedback1-1475x1536.png 1475w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Feedback1-1967x2048.png 1967w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Feedback1-32x32.png 32w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Feedback1-1320x1375.png 1320w\" sizes=\"auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\r\n<p>Einen wichtigen Hinweis darauf, was an einem Produkt ver\u00e4ndert bzw. verbessert werden muss, liefern die Nutzer selbst durch von ihnen im Feedback hinterlassene Fehlerberichte und Feature-W\u00fcnsche. Jeder kennt die 5-Sterne-Bewertungsskalen, wie sie vor allem in den App-Stores verwendet werden. Sie sind einerseits zwar sehr einfach auszuwerten, aber andererseits bieten sie dem Nutzer nur die M\u00f6glichkeit, eine Bewertung abzugeben, die entweder positives oder negatives Feedback enth\u00e4lt. Um es Entwicklern und Produktmanagern einfacher zu machen, sich bei ihren zuk\u00fcnftigen Entscheidungen an ihren Nutzern zu orientieren, waren wir auf der Suche nach einem Ma\u00df, das zwar \u00e4hnlich leicht auszuwerten ist wie die Sternebewertungen, bei dem jedoch innerhalb eines Feedbackbeitrags sowohl positive als auch negative Aspekte enthalten sein k\u00f6nnen. Die verschiedenen Aspekte des Feedbacks k\u00f6nnten dann unabh\u00e4ngig voneinander betrachtet werden, was den Produktmanagern dabei helfen w\u00fcrde, Entscheidungen zur Qualit\u00e4tssteigerung ihrer Produkte zu f\u00e4llen, die auf Nutzermeinungen beruhen. <strong>Wir haben uns schlie\u00dflich dazu entschieden, einen genaueren Blick auf Emojis zu werfen. Doch warum?<\/strong><\/p>\r\n<figure id=\"attachment_5293\" aria-describedby=\"caption-attachment-5293\" style=\"width: 698px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5293 size-large\" src=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/StarsvsEmojjis1-698x393.png\" alt=\"Fraunhofer IESE - Der Vergleich zwischen Sternebewertungen und Emojis\" width=\"698\" height=\"393\" srcset=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/StarsvsEmojjis1-698x393.png 698w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/StarsvsEmojjis1-400x225.png 400w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/StarsvsEmojjis1-768x432.png 768w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/StarsvsEmojjis1-1536x864.png 1536w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/StarsvsEmojjis1-1320x743.png 1320w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/StarsvsEmojjis1.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 698px) 100vw, 698px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5293\" class=\"wp-caption-text\">Vergleich zwischen Sternebewertungen und Emojis<\/figcaption><\/figure>\r\n<p>Das textuelle Feedback von Nutzern ist voller Emotionen. Diese Emotionen werden in Texten h\u00e4ufig durch die Verwendung von verschiedensten Emojis ausgedr\u00fcckt. Insgesamt werden im Internet t\u00e4glich mehr als 6 Milliarden Emojis versendet. Da Emojis weltweit verwendet werden, ist immer wieder davon die Rede, dass Emojis die erste globale Sprache werden. Auf den ersten Blick dr\u00fccken sowohl\u00a0 Sternebewertungen als auch Emojis eine Stimmung zwischen positiv und negativ aus. Allerdings bieten sie potenziell noch weitere Vorteile. Zun\u00e4chst einmal k\u00f6nnen sie mehr als einmal in einer Rezension vorkommen. Zum anderen liefert die Emotion einen h\u00f6heren Detailgrad als nur die Stimmung. Es macht n\u00e4mlich einen Unterschied, ob jemand w\u00fctend oder traurig ist, aber beides ist eine negative Stimmung. Dies f\u00fchrte uns jedoch zu der Frage, <strong>inwiefern Menschen Emojis \u00fcberhaupt gleich wahrnehmen<\/strong>. Um den Zusammenhang zwischen Emotionen und Emojis besser zu verstehen, haben wir eine Untersuchung in Form einer Umfrage durchgef\u00fchrt.<\/p>\r\n<h2>Design der Umfrage zu den Emojis<\/h2>\r\n<p>Da es \u00fcber <strong>3000 Emojis<\/strong> gibt, war es schlicht unm\u00f6glich und auch nicht sinnvoll, alle in unserer Umfrage zu betrachten. Unser erster Schritt war das Auslassen aller Emojis, die keine Stimmung ausdr\u00fccken, d.h. Wortersetzungen, Flaggen, Zahlen und Buchstaben sowie solche, die Formen darstellen\/repr\u00e4sentieren. Dieses Aussortieren verringerte die Anzahl der Emojis auf 717. Anschlie\u00dfend fassten wir Emojis, welche sich inhaltlich \u00fcberlappen und nur verschiedene Farbvarianten oder Geschlechter abbilden, zu insgesamt 132 Gruppen zusammen und ordneten jeder Gruppe einen Repr\u00e4sentanten zu.<\/p>\r\n<figure id=\"attachment_5294\" aria-describedby=\"caption-attachment-5294\" style=\"width: 698px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5294 size-large\" src=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GroupEmojis1-698x393.png\" alt=\"Fraunhofer IESE - Gruppierungen von Emojis\" width=\"698\" height=\"393\" srcset=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GroupEmojis1-698x393.png 698w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GroupEmojis1-400x225.png 400w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GroupEmojis1-768x432.png 768w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GroupEmojis1-1536x864.png 1536w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GroupEmojis1-1320x743.png 1320w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GroupEmojis1.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 698px) 100vw, 698px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5294\" class=\"wp-caption-text\">Kriterien zum Gruppieren von Emojis<\/figcaption><\/figure>\r\n<p>Dieser Repr\u00e4sentant sollte die neutrale Farbe haben und von neutralem Geschlecht sein. Wo dies nicht m\u00f6glich war, wurde das bekannteste Emoji der Gruppe verwendet.<\/p>\r\n<figure id=\"attachment_5292\" aria-describedby=\"caption-attachment-5292\" style=\"width: 698px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5292 size-large\" src=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Repr\u00e4sentant-w\u00e4hlen1-698x393.png\" alt=\"Fraunhofer IESE - Repr\u00e4sentantenwahl der Emojis\" width=\"698\" height=\"393\" srcset=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Repr\u00e4sentant-w\u00e4hlen1-698x393.png 698w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Repr\u00e4sentant-w\u00e4hlen1-400x225.png 400w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Repr\u00e4sentant-w\u00e4hlen1-768x432.png 768w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Repr\u00e4sentant-w\u00e4hlen1-1536x864.png 1536w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Repr\u00e4sentant-w\u00e4hlen1-1320x743.png 1320w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Repr\u00e4sentant-w\u00e4hlen1.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 698px) 100vw, 698px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5292\" class=\"wp-caption-text\">Kriterien zur Repr\u00e4sentantenwahl<\/figcaption><\/figure>\r\n<figure id=\"attachment_5295\" aria-describedby=\"caption-attachment-5295\" style=\"width: 698px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5295 size-large\" src=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/EmotionModel1-698x393.png\" alt=\"Fraunhofer IESE - Emotionsmodell zur Einteilung von Emoji\" width=\"698\" height=\"393\" srcset=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/EmotionModel1-698x393.png 698w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/EmotionModel1-400x225.png 400w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/EmotionModel1-768x432.png 768w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/EmotionModel1-1536x864.png 1536w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/EmotionModel1-1320x743.png 1320w, https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/EmotionModel1.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 698px) 100vw, 698px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5295\" class=\"wp-caption-text\">Emotionsmodell zur Einteilung von Emojis in Stimmung und Emotionen<\/figcaption><\/figure>\r\n<p>Anschlie\u00dfend entschieden wir uns f\u00fcr ein <strong>Emotionsmodell<\/strong>, das in der ersten Ebene die Emojis nach ihrer Grundstimmung (\u00bbSentiment\u00ab) und in der zweiten Ebene nach ihrer Emotion einordnet.<\/p>\r\n<h2>Studienergebnisse zu den Emojis<\/h2>\r\n<blockquote>Menschen nehmen Emojis sehr \u00e4hnlich wahr<footer class=\"small\">Kernergebnis der Studie<\/footer><\/blockquote>\r\n<p>Auf dieser Grundlage konzipierten wir eine Umfrage, die es uns erm\u00f6glichte, ein allgemeines Bild der Wahrnehmung von Emojis zu erlangen. Die insgesamt <strong>2.247 Teilnehmer unserer Umfrage<\/strong>, welche Digital Generations von den Buildern bis hin zur Generation Z angeh\u00f6rten, bildeten einen internationalen gesellschaftlichen Querschnitt ab. Dies erreichten wir vor allem dadurch, dass wir den Fragebogen neben Deutsch auch auf Englisch erstellten und die Umfrage sowohl durch Poster und Flyer, als auch durch unsere Webseite <a href=\"https:\/\/emoji-poll.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">emoji-poll.de<\/a> und soziale Medien verbreiteten. Da wir das Thema weiterhin untersuchen, besteht noch immer die M\u00f6glichkeit, \u00fcber die genannte Webseite an unserer Umfrage teilzunehmen. Unser Ergebnis und Kernfazit der Studie ist, dass Menschen Emojis sehr \u00e4hnlich wahrnehmen. Konkret hei\u00dft das, dass wir <strong>93,3% der Emojis (669 Emojis) eindeutig einer Stimmung und 79,6% (571 Emojis) sogar einer Emotion zuordnen k\u00f6nnen<\/strong>. Die Eindeutigkeit war stets erreicht, wenn f\u00fcr eine Stimmung bzw. eine Emotion eine absolute Mehrheit gefunden werden konnte. Das \u201eTr\u00e4nenlachende Emoji\u201c ?, welches im Jahre 2015 vom Oxford Dictionary sogar zum Wort des Jahres gek\u00fcrt wurde und au\u00dferdem auch das beliebteste Emoji ist, wurde z.B. in unserer Studie von 98,2% der Menschen als positiv wahrgenommen und l\u00e4sst sich somit eindeutig einer Stimmung zuordnen. \u00a0<\/p>\r\n<h2>Verteilung Emojis nach Stimmung und Emotionen<\/h2>\r\n\r\n<table class=\"wp-block-table is-style-stripes\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td><strong>Stimmung<\/strong><\/td>\r\n<td><strong>Emotion<\/strong><\/td>\r\n<td><strong>Repr\u00e4sentanten<\/strong><\/td>\r\n<td><strong>#Emojis\u00a0<\/strong><\/td>\r\n<td><strong>\u00a0Summe<\/strong><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td><strong>Positiv<\/strong><\/td>\r\n<td>Gl\u00fccklich<\/td>\r\n<td>O:-) ? ? &lt;3 \u2705 :-*\u270c\ufe0f\ufe0f :&#8216;-) ? ? ? ? ? @};- ?:-) ? ? ? ? ? ? \ud83d\ude00 ? ? ? \u2b50 ?<\/td>\r\n<td>196<\/td>\r\n<td>295<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>Aufgeregt<\/td>\r\n<td>? \u270a ?<\/td>\r\n<td>13<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>Lustig<\/td>\r\n<td>? ? ? ? ? \ud83d\ude1b ? ?<\/td>\r\n<td>31<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>Unentschieden<\/td>\r\n<td>? ? ? ? ^0^ ? \ud83d\ude09 ? ? ? ? *_*<\/td>\r\n<td>55<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td><strong>Neutral<\/strong><\/td>\r\n<td>Wirklich neutral<\/td>\r\n<td>? \u267b\ufe0f\ufe0f ?<\/td>\r\n<td>9<\/td>\r\n<td>117<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>Kontextabh\u00e4ngig<\/td>\r\n<td>? ? \u261d\ufe0f\ufe0f ? ? ? ? ? ? ? ? \u2604\ufe0f \u2753 ?\ufe0f ? ?<\/td>\r\n<td>83<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>\u00dcberrascht<\/td>\r\n<td>:-O<\/td>\r\n<td>24<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>Unentschieden<\/td>\r\n<td>|-O<\/td>\r\n<td>1<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td><strong>Negativ<\/strong><\/td>\r\n<td>W\u00fctend<\/td>\r\n<td>? ? ? ? ? ? ? ? ? ? \u203c\ufe0f \u2049\ufe0f ? ? ? ? ?<\/td>\r\n<td>82<\/td>\r\n<td>257<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>\u00c4ngstlich<\/td>\r\n<td>? ? ? ? \u2622\ufe0f<\/td>\r\n<td>7<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>Traurig<\/td>\r\n<td>&lt;\/3 ?:&#8216;-( ? ? ? ? ? ? (._.) ? \u26b0\ufe0f<\/td>\r\n<td>96<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>Gelangweilt<\/td>\r\n<td>? -.-<\/td>\r\n<td>10<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>Angeekelt<\/td>\r\n<td>? ? ?<\/td>\r\n<td>20<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>Unentschieden<\/td>\r\n<td>X_X ? ? &gt;_&lt; ? D: ? ? ?<\/td>\r\n<td>42<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td><strong>Unentschieden<\/strong><\/td>\r\n<td>\u00a0<\/td>\r\n<td>? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?<\/td>\r\n<td>48<\/td>\r\n<td>48<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p>Mit diesen validierten Erkenntnissen k\u00f6nnen nun gro\u00dfe Mengen an Texten anhand der darin verwendeten Emojis schnell analysiert werden. Dies erm\u00f6glicht eine <strong>umfangreichere Kategorisierung von Texten im Vergleich zu der regul\u00e4ren 5-Sterne-Bewertung<\/strong>, die beispielsweise in Google Play \u00fcblich ist. Trotzdem k\u00f6nnen diese Analysen schnell durchgef\u00fchrt werden und erlauben es daher, Trends in Nutzerfeedback zu erkennen. Entwicklungsteams k\u00f6nnen mit entsprechender Agilit\u00e4t auf die Nutzerw\u00fcnsche eingehen. So schrieb z.B. ein Nutzer in Google Play zu einer Mobilit\u00e4tsapp folgendes Feedback: \u201eSuper Sache f\u00fcr unterwegs, zur Planung eines Ausfluges oder f\u00fcr den allt\u00e4glichen Gebrauch um Reisepl\u00e4ne, Verbindungen oder \u00e4hnliches zu suchen?\u201c. Der Nutzer, der diesen Kommentar verfasste, bewertete die App mit vier Sternen. Doch auch ohne die Anzahl der Sterne zu kennen und sogar ohne den Text \u00fcberhaupt richtig zu lesen, signalisiert allein das verwendete Emoji, dass es sich um positives Feedback handeln muss, wohingegen die Bewertung \u201eEs werden keine Versp\u00e4tungen bei den Linienbussen mehr angezeigt\u2026.. ? ganz schlecht ?\u201c bereits auf den ersten Blick als negativ identifiziert werden kann. Um herauszufinden, ob sich dieser Schluss verallgemeinern l\u00e4sst, haben wir 178.848 Feedbackeintr\u00e4ge zu diversen Apps aus dem Apple App Store gesammelt. Wir haben die darin enthaltenen Emojis sowie die 5-Sterne-Bewertungen extrahiert und korreliert. Daf\u00fcr haben wir die mit dem oben beschriebenen Emotionsmodell kategorisierten Emojis mit der jeweiligen 5-Sterne-Bewertung einer Rezension verglichen. Der <strong>Spearmans Rangkorrelationskoeffizient<\/strong>, der berechnet wurde, um den Zusammenhang zwischen den Sternebewertungen und den im textuellen Feedback enthaltenen Emojis zu untersuchen, lag bei 0,681, woraus eine starke Korrelation folgt. Damit sind Emojis als Bewertungsindikator vergleichbar zur Sternebewertung und k\u00f6nnen somit erg\u00e4nzend oder auch alternativ f\u00fcr Nutzerfeedback eingesetzt werden.<\/p>\r\n<div class=\"info-box\">\r\n<h4>Aktuelle Studie &#8211; Nehmen Sie an der Emoji-Umfrage teil!<\/h4>\r\n<p>Aktuell befindet sich die 3. Generation dieser Studie im Umlauf. Hier untersuchen wir die seit der zweiten Studie neu hinzugekommenen Emojis und gehen n\u00e4her auf die Emojis ein, die wir bisher nicht eindeutig bewerten konnten. Neben den Sprachen <a href=\"https:\/\/emoji-poll.de\/\">Deutsch<\/a> und <a href=\"https:\/\/emoji-poll.de\/en\/\">Englisch<\/a> wurde die Umfrage in diesem Jahr auch auf Spanisch, Franz\u00f6sisch und Portugiesisch erstellt, um eine noch gr\u00f6\u00dfere Zielgruppe zu erreichen. Um uns zu helfen, Emojis noch besser zu verstehen, kann man unter folgendem Link an unserer Studie teilnehmen: <a href=\"https:\/\/emoji-poll.de\/\">https:\/\/emoji-poll.de\/<\/a><\/p>\r\n<\/div>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201eWas ist denn jetzt wieder schief gelaufen?\u201c Diese Frage stellen sich App-Entwickler immer wieder, wenn sie sehen, dass die Zahl ihrer Nutzer gesunken ist. \u201eWas m\u00fcssen wir an unserem Produkt ver\u00e4ndern?\u201c muss im Anschluss an einen R\u00fcckgang der Nutzerzahlen ermittelt&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":74,"featured_media":5306,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[211],"tags":[314,77],"coauthors":[304],"class_list":["post-5287","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitale-transformation","tag-studie","tag-user-experience"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Sag&#039;s mit einem L\u00e4cheln \u2013 Emojis, Emotionen und Nutzerfeedback - Blog des Fraunhofer IESE<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Sternebewertungen waren gestern: Nutzerfeedback einholen mit Emojis? 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