{"id":3884,"date":"2020-02-25T10:12:51","date_gmt":"2020-02-25T08:12:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.iese.fraunhofer.de\/?p=3884"},"modified":"2024-02-07T09:18:14","modified_gmt":"2024-02-07T08:18:14","slug":"interview-daten-sicher-und-flexibel-nutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/interview-daten-sicher-und-flexibel-nutzen\/","title":{"rendered":"Interview: Datennutzungskontrolle – Daten sicher und flexibel nutzen"},"content":{"rendered":"

MYDATA Control Technologies (kurz: MYDATA<\/a>) erm\u00f6glicht es, die Souver\u00e4nit\u00e4t \u00fcber die eigenen Daten zu behalten. Es basiert auf dem preisgekr\u00f6nten IND\u00b2UCE-Framework<\/a> f\u00fcr Datennutzungskontrolle, das am Fraunhofer IESE entwickelt wurde. Wie die Nutzung von Daten mit MYDATA \u00fcberwacht und durch Regeln kontrolliert werden kann, wie Datenfl\u00fcsse mit MYDATA maskiert oder gefiltert werden, erl\u00e4utert Christian Jung, Abteilungsleiter Security Engineering, im Interview.<\/p>\n

Was ist unter Datennutzungskontrolle zu verstehen und wof\u00fcr brauche ich diese?<\/h3>\n

Im Prinzip ist Datennutzungskontrolle die logische Weiterentwicklung und Erg\u00e4nzung des klassischen Konzepts der Zugriffskontrolle. Ziel ist es, Daten herauszugeben und gleichzeitig die Nutzung der Daten kontrollieren zu k\u00f6nnen. Egal, ob als Einzelperson oder Unternehmen: Man selbst m\u00f6chte entscheiden k\u00f6nnen, wie, wann und in welcher Form die eigenen Daten von anderen verwendet werden. Beispielsweise soll die Nutzung eigener Daten durch diverse Auflagen eingeschr\u00e4nkt werden: Eine E-Mail-Adresse darf zur Zusendung von Rechnungen, aber nicht f\u00fcr Werbezwecke verwendet werden und schon gar nicht an Dritte weitergegeben werden. Datennutzungskontrolle brauchen wir immer dann, wenn wir dem Verarbeiter der Daten nicht die komplette Freiheit beim Umgang mit unseren Daten einr\u00e4umen wollen.<\/p>\n

Warum sollten Unternehmen MYDATA einsetzen?<\/h3>\n

MYDATA ist das Ergebnis aus mehr als zehn Jahren Forschung und Entwicklung im Bereich Datennutzungskontrolle. Unsere Technologie setzt das Konzept der Datennutzungskontrolle technisch um und macht diese praktisch anwendbar. Oft h\u00f6ren wir, dass die Nutzung von Daten auch mit reiner Zugriffskontrolle gel\u00f6st oder ausprogrammiert werden kann. F\u00fcr manche F\u00e4lle mag dies stimmen. Mit der reinen Zugriffskontrolle st\u00f6\u00dft man aber oftmals schnell an seine Grenzen oder landet in komplizierten und schwer beherrschbaren Situationen. Viele Anforderungen sind mit Zugriffskontrolle auch nicht l\u00f6sbar und eine Datennutzungskontrolle wird erforderlich. MYDATA bietet eine flexible Durchsetzung der Datennutzungskontrolle. Regeln k\u00f6nnen zur Laufzeit angepasst werden und die Auswirkungen sind direkt ersichtlich. Bei einer eigenen L\u00f6sung, also beim Ausprogrammieren, untersch\u00e4tzen Unternehmen oftmals die Komplexit\u00e4t und konzipieren nicht langfristig. Zudem entstehen Probleme wie fehlende Einheitlichkeit bei der technischen Umsetzung.<\/p>\n

\"\"
Kontextbasierte Nutzungsregeln mit MYDATA<\/figcaption><\/figure>\n

Was hat sich 2019 bei MYDATA getan?<\/h3>\n

Hauptaugenmerk 2019 war die Weiterentwicklung und Release-Vorbereitung f\u00fcr MYDATA 4. Hierf\u00fcr haben wir unsere Schnittstellen und das Software Development Kit vollst\u00e4ndig \u00fcberarbeitet und stark vereinfacht. Auf Grund von Kundenw\u00fcnschen unterst\u00fctzen wir mit MYDATA 4 nun verschiedene Einsatzszenarien, was eine wesentliche Ver\u00e4nderung darstellt. Dies erm\u00f6glicht unseren Kunden den Einsatz von MYDATA in Cloud-Umgebungen genauso wie in lokalen Settings mit Offline-F\u00e4higkeit.<\/p>\n

Was sind aktuelle Forschungsschwerpunkte am IESE?<\/h3>\n

Im Bereich der Forschung arbeiten wir weiter an der Erstellung von Privacy Dashboards, vereinfacht in folgenden zwei Fragen subsummiert: Wie bleibe ich Herr meiner Daten, und wie kann ich selbst einstellen, wie meine Daten verwendet werden? Im Fokus stehen hierbei Transparenz und Selbstbestimmung. Die Art und Weise der Darstellung ist oftmals ausschlaggebend f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis beim Anwender. Dann gibt es noch einige Aktivit\u00e4ten im Bereich unserer Sprache zur Umsetzung von Datensouver\u00e4nit\u00e4t. Ziel ist es, einen gemeinsamen Nenner f\u00fcr Datensouver\u00e4nit\u00e4tsanforderungen zu finden, welche auf unterschiedlichen Zielsystemen durchgesetzt werden k\u00f6nnen. Aus meiner Sicht ist dies ein wesentlicher Bestandteil f\u00fcr eine vertrauensvolle und sichere Daten\u00f6konomie.<\/p>\n

Wo kann MYDATA eingesetzt werden?<\/h3>\n

Grob kann man die Einsatzgebiete in drei Teilbereiche untergliedern: den Datenaustausch zwischen zwei oder mehr Unternehmen, den Datenaustausch zwischen Anwendern und Unternehmen und den Datenaustausch zwischen Anwendern untereinander. Wir beschreiben einige Anwendungsbeispiele auf unserer Webseite und bieten verschiedene Demo-Anwendungen. Ein konkretes Beispiel f\u00fcr den Einsatz von MYDATA ist die technische Durchsetzung unserer internen Organisationsanweisung f\u00fcr die Informationsklassifizierung an unserem Institut. Hierdurch werden Dokumente klassifiziert und ihre Nutzung wird kontrolliert. MYDATA \u00fcberwacht beispielsweise beim Versenden von Anh\u00e4ngen, dass interne Dokumente erst nach expliziter Freigabe an externe Empf\u00e4nger verschickt werden. Vertrauliche Dokumente d\u00fcrfen ausschlie\u00dflich verschl\u00fcsselt von Mitarbeitern versendet werden. Unsere Mitarbeiter werden dadurch in ihren t\u00e4glichen Arbeitsabl\u00e4ufen unterst\u00fctzt und unbeabsichtigte Informationsweitergabe wird verhindert.<\/p>\n

Inwieweit wird KI in MYDATA eingesetzt\/verwendet?<\/h3>\n

Unsere Technologie setzt momentan noch keine K\u00fcnstliche Intelligenz ein. Aber wir arbeiten im Forschungsbereich am Einsatz von kognitiven Verfahren zur Verbesserung von MYDATA. Ein vielversprechender Bereich ist hierbei das Verstehen von Informationen. Beispielsweise m\u00f6chte der Anwender erkennen, ob seine Daten personenbezogene Informationen beinhalten. F\u00fcr eine solche automatisierte Klassifizierung von Daten k\u00f6nnen wir Verfahren aus dem Bereich \u00bbMachine Learning\u00ab einsetzen. Allerdings muss dann auch sicher sein, dass der Algorithmus relevante Daten richtig erkennt. Die Herausforderung liegt also in der Erreichung einer hohen Treffergenauigkeit, damit keine falschen Entscheidungen getroffen werden.<\/p>\n

Einige Jahre Arbeit stecken bereits in diesem Forschungsbereich. Was erwarten Sie in den n\u00e4chsten zehn Jahren?<\/h3>\n

Ein aktueller Trend ist die immer st\u00e4rkere Vernetzung verschiedenster Systeme und damit verbunden der steigende Austausch von Informationen. Ich glaube, dass Daten als Wirtschaftsgut noch erheblich an Bedeutung gewinnen werden. Unternehmen werden Daten herausgeben m\u00fcssen, um an dieser Daten\u00f6konomie erfolgreich teilnehmen zu k\u00f6nnen. Gleichzeitig w\u00e4chst damit der Bedarf nach Kontrolle und Vertrauen beim Umgang mit Daten. Dies wird die Gesellschaft vor gro\u00dfe Herausforderungen stellen. Wir sind \u00fcberzeugt, einen Teil davon mit MYDATA l\u00f6sen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Mehr zu MYDATA unter:
\nwww.mydata-control.de<\/a><\/p>\n

Das Interview f\u00fchrte Nina Hahnel,<\/strong><\/em>
\nPressereferentin Fraunhofer IESE.<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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