{"id":12833,"date":"2024-08-22T08:26:44","date_gmt":"2024-08-22T06:26:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/?p=12833"},"modified":"2024-08-26T15:48:18","modified_gmt":"2024-08-26T13:48:18","slug":"ki-normen-und-standardisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/ki-normen-und-standardisierung\/","title":{"rendered":"Wie Normen und Standards die Zukunft von K\u00fcnstlicher Intelligenz und Autonomen Systemen pr\u00e4gen"},"content":{"rendered":"

Im Wettbewerb um Technologien und Zukunftsm\u00e4rkte spielen Normen und Standards eine entscheidende Rolle. Das Positionspapier \u00bbWer sie gestaltet, beherrscht den Markt: Normen und Standards<\/a>\u00ab der Fraunhofer-Gesellschaft weist darauf hin, wie wichtig die Gestaltung von Normung und Standardisierung ist und formuliert entsprechende Handlungsempfehlungen. Ein besonders wichtiges Handlungsfeld in der Normung und Standardisierung betrifft den Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz und Autonome Systeme. Das Fraunhofer IESE gestaltet diesen Bereich<\/a> ma\u00dfgeblich mit und setzt Qualit\u00e4tsstandards im Hinblick auf Verl\u00e4sslichkeit und insbesondere Safety<\/a>.<\/p>\n

Anwendungsbereichs\u00fcbergreifende Aktivit\u00e4ten bez\u00fcglich Safety von KI-basierten autonomen Systemen<\/h2>\n

Die Normierung von KI und autonomen Systemen ist essenziell, um Sicherheit und Zuverl\u00e4ssigkeit zu gew\u00e4hrleisten. Standards schaffen Transparenz, f\u00f6rdern Interoperabilit\u00e4t und erm\u00f6glichen Vertrauen. Sie stellen sicher, dass KI-Systeme auch in kritischen Bereichen sicher und effektiv arbeiten. Deswegen engagiert sich das Fraunhofer IESE in zahlreichen nationalen und internationalen Normierungsgremien.<\/p>\n

Auf internationaler Ebene arbeiten die beiden gro\u00dfen Normungsorganisationen IEC und ISO zusammen, um die Normierung und Standardisierung bez\u00fcglich Autonomer Systeme und K\u00fcnstlicher Intelligenz voranzubringen, und zwar im Komitee ISO\/IEC JTC 1\/SC 42<\/em> \u00bbK\u00fcnstliche Intelligenz\u00ab<\/em><\/a>. Hier wird beispielsweise auch die internationale Definition der Begriffe \u00bbK\u00fcnstliche Intelligenz\u00ab und \u00bbAutonomie\u00ab erarbeitet. Im Hinblick auf funktionale Sicherheit<\/strong> arbeitet das Komitee ISO\/IEC JTC 1\/SC 42<\/em> mit der Normungsgruppe zusammen, die das Thema \u00bbFunktionale Sicherheit\u00ab behandelt und die anwendungs\u00fcbergreifende Sicherheitsgrundnorm IEC 61508<\/em> auf dem neuesten Stand h\u00e4lt. Ein Ergebnis dieser Zusammenarbeit wird beispielsweise der technische Report ISO\/IEC AWI TR 5469 Artificial intelligence \u2014 Functional safety and AI systems<\/a><\/em> sein. Der zugeh\u00f6rige deutsche Arbeitskreis ist der AK 914.0.11 Funktionale Sicherheit und k\u00fcnstliche Intelligenz<\/em><\/a>. Das Fraunhofer IESE beteiligt sich aktiv sowohl im AK 914.0.11<\/em> als auch in der internationalen Liaison.<\/p>\n

Verl\u00e4sslichkeit ist mehr als funktionale Sicherheit<\/h3>\n

Um die Verl\u00e4sslichkeit autonomer Systeme<\/strong> zu gew\u00e4hrleisten, muss allerdings mehr ber\u00fccksichtigt werden als nur die funktionale Sicherheit. Dazu z\u00e4hlen beispielsweise die dynamische Vernetzung<\/strong> zwischen Systemen und der komplexe Anwendungskontext<\/strong> vieler autonomer Systeme. In der Arbeitsgruppe DKE\/AK 801.0.8 \u00bbSpezifikation und Entwurf autonomer \/ kognitiver Systeme<\/em>\u00ab bringt das Institut seine L\u00f6sungen und seine System-Safety-<\/em>Expertise in die Anwendungsregel VDE-AR-E 2842-61 Development and trustworthiness of autonomous\/cognitive systems<\/em><\/a> ein (siehe hier<\/a> f\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen).<\/p>\n

Durch Synergien zur konsistenten Sicherheitsnormierung<\/h3>\n

Bei der Vielzahl an Handlungsfeldern und Aktivit\u00e4ten ist es wichtig, die \u00dcbersicht zu behalten. An dieser Stelle kommt dem Normenausschuss NA 043-01-42 GA <\/a>\u00bb<\/a>K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a><\/em>\u00ab eine besondere Bedeutung zu. Die gro\u00dfen deutschen Normungsorganisationen DIN und DKE arbeiten hier zusammen, um nationale Aktivit\u00e4ten zu koordinieren<\/strong> und Verbindungen zu europ\u00e4ischen sowie internationalen Aktivit\u00e4ten herzustellen. Letzteres beinhaltet insbesondere die Spiegelung der europ\u00e4ischen Aktivit\u00e4ten im CEN-CENELEC JTC 21 \u00bbArtificial Intelligence<\/em><\/a>\u00ab und die internationalen Aktivit\u00e4ten im bereits erw\u00e4hnten ISO\/IEC JTC 1\/SC 42<\/em>. Das Fraunhofer IESE unterst\u00fctzt den NA 043-01-42 GA<\/em> dabei, L\u00fccken in der Normierung und Standardisierung zu erkennen, Synergien<\/strong> zwischen aktuellen Aktivit\u00e4ten zu schaffen und Konsistenz der Ergebnisse zu garantieren.<\/p>\n

Anwendungsbereichsspezifische Aktivit\u00e4ten bez\u00fcglich Safety von KI-basierten autonomen Systemen<\/h2>\n

Die Sicherheitsgrundnorm IEC 61508<\/em> adressiert keinen bestimmten Anwendungsbereich<\/strong> wie Avionics oder Automotive. Um den Unterschieden in den verschiedenen Anwendungsbereichen gerecht zu werden, gibt es Normen, die von der IEC 61508<\/em> abgeleitet sind, aber auf Besonderheiten des Anwendungsbereichs eingehen. F\u00fcr den Bereich Automotive ist dies beispielsweise die ISO 26262<\/em>.\u00a0 Das Konzept der abgeleiteten Normen ist auch f\u00fcr die notwendigen Anpassungen bez\u00fcglich KI-basierten autonomen Systemen sinnvoll. Eine Ableitung setzt allerdings voraus, dass es bereits etwas gibt, von dem abgeleitet werden kann. Dies ist momentan noch nicht der Fall, da anwendungs\u00fcbergreifende Aktivit\u00e4ten noch nicht abgeschlossen sind und die Ergebnisse noch keine Norm sind, sondern weniger verbindliche Dokumente wie technische Reports oder Anwendungsregeln. Um keine Zeit zu verlieren, gibt es allerdings trotzdem eine Reihe von anwendungsbereichsspezifischen Aktivit\u00e4ten.<\/p>\n

Aktivit\u00e4ten im Anwendungsbereich \u00bbIndustrielle Anwendungen\u00ab<\/h3>\n

Der Expertenrat f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz in industriellen Anwendungen<\/em><\/a> (DKE\/AK STD 1941.0.8 SCI 4.0<\/a><\/em>) hat beispielsweise die Normierung rund um das Thema Safety <\/strong>koordiniert. Dies spiegelt sich auch in seinem Beitrag zur ersten KI-Normungsroadmap<\/a><\/strong> wider. Das Fraunhofer IESE wirkte hier insbesondere beim Thema \u00bbSichere, verl\u00e4ssliche Systeme<\/a>\u00ab mit.<\/p>\n

Bei der zweiten deutschen Normungsroadmap<\/strong> wurde das Thema Safety unter Leitung des IESE anwendungs\u00fcbergreifend adressiert, da sehr viele Aspekte in allen Anwendungsbereichen eine Rolle spielen. Dazu geh\u00f6rt der Umgang mit der Unsicherheit beim Maschinellen Lernen. Die nationale DIN SPEC 92500<\/a><\/em> definiert den Begriff Unsicherheit und wird als Ausgangsbasis f\u00fcr den internationalen Standard ISO\/IEC NP TS 25223<\/em><\/a> verwendet. Technische Regelwerke, welche die Sicherheit von KI-Systemen adressieren, k\u00f6nnen dann alle auf die gleiche Definition von Unsicherheit verweisen, und Inkonsistenzen zwischen Anwendungsbereichen k\u00f6nnen vermieden werden. Der technische Report ISO TR 5469<\/em><\/a>, der sich mit der \u00bbFunktionalen Sicherheit von KI-Systemen\u00ab befasst, adressiert bereits den Umgang mit KI-Unsicherheiten. In der darauf aufbauenden technischen Spezifikation ISO\/IEC WD TS 22440<\/em><\/a> werden voraussichtlich konkretere Anforderungen zum Umgang mit Unsicherheit formuliert. Die deutsche Anwendungsregel f\u00fcr Vertrauensw\u00fcrdigkeit von autonomen\/kognitiven Systemen VDE-AR-E 2842-61<\/em> f\u00fchrt dazu, unsicherheitsbezogene Fehler als eine neue Fehlerklasse einzustufen (neben systematischen und zuf\u00e4lligen Fehlern).<\/p>\n

Im Kontext des Komitees IEC\/TC 44\/WG 14 \u00bbSafety of Machinery\u2014Electrosensitive protective equipment\u2014Safety-related sensors used for protection of person\u00ab<\/a><\/em> bringt das Institut seine Expertise zur Umsetzung innovativer intelligenter Schutzfunktionen<\/strong> ein.<\/p>\n

Aktivit\u00e4ten im Anwendungsbereich \u00bbAutomotive\u00ab<\/h3>\n

Im Bereich Automotive nutzt das Fraunhofer IESE die Kollaborationsplattform \u00bbThe Autonomous\u00ab,<\/a> um Innovationsthemen wie dynamisches Risikomanagement<\/a> zu behandeln. Ein weiterer thematischer Schwerpunkt betrifft die Erstellung eines strukturierten Sicherheitsnachweises<\/strong> (Assurance Case). Insbesondere im Bereich Automotive gewinnt die Erstellung eines solchen Nachweises an Bedeutung, wie man an der UL 4600<\/em><\/a> oder geplanten Aktivit\u00e4ten im Kontext des ISO\/NP PAS 8800 Road Vehicles — Safety and Artificial Intelligence<\/em><\/a> erkennt.<\/p>\n

\"KI
Abbildung: Das Fraunhofer IESE entwickelt dom\u00e4nenunabh\u00e4ngige Sicherheitsnormen zu autonomen Systemen und KI, was sich wiederum auf die Normierung von Stra\u00dfenfahrzeugen auswirkt.<\/figcaption><\/figure>\n
\n

Was bedeuten diese Aktivit\u00e4ten f\u00fcr mein Unternehmen?<\/h2>\n

In erster Linie sind die genannten Aktivit\u00e4ten relevant f\u00fcr Zulieferer, Integratoren und Hersteller von sicherheitskritischen Produkten. Allerdings richten sie sich auch verst\u00e4rkt an Betreiber, da es bei KI-basierten autonomen Systemen neue Fragestellungen bez\u00fcglich der Rolle des Betreibers gibt. Zu dem traditionellen Fokus auf Safety zum Zeitpunkt zur Markteinf\u00fchrung kommt verst\u00e4rkt die Aufrechterhaltung der Safety nach der Markteinf\u00fchrung.<\/p>\n

Wenn Sie Fragen zum \u00bbNormendschungel\u00ab haben und wissen wollen, ob er eher eine Chance oder ein Risiko f\u00fcr Ihr Unternehmen darstellt, dann k\u00f6nnen Sie uns gerne kontaktieren.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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In seiner Promotion entwickelte er Fail-Operational L\u00f6sungen f\u00fcr aktive Sicherheitssysteme wie dem ESP. Anschlie\u00dfend widmete er sich als Projektleiter und Safety Experte dem modell-basierten Safety Engineering autonomer Systeme. Er koordinierte die Entwicklung von L\u00f6sungen, um zur Laufzeit das Risiko von geplantem\\\/m\u00f6glichen autonomen Systemverhalten bez\u00fcglich der aktuellen Situation zu messen und risikominierende Ma\u00dfnahmen anzusto\u00dfen. In seiner aktuellen Position als Program Manager f\u00fcr autonome Systeme widmet er sich insbesondere dem Risikomanagement vernetzter Cyber-Physischer Systeme. Um den Nutzen der einzelnen Systeme aber auch den Gesamtnutzen von Systemverb\u00fcnden zu maximieren, setzt er auf ein kooperatives und zum Teil auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basiertem Risikomanagement zur Laufzeit. Da aktuelle Sicherheitsnormen dieses innovative Risikomanagement nicht unterst\u00fctzen, engagiert er sich in Normungsgremien und beteiligt sich an der Entwicklung normativer Anforderungen f\u00fcr autonome, vernetzte Cyber-Physische Systeme.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/author\\\/rasmus-adler\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wie Normen und Standards die Zukunft von K\u00fcnstlicher Intelligenz und Autonomen Systemen pr\u00e4gen - Blog des Fraunhofer IESE","description":"Das Fraunhofer IESE gestaltet Normen f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und Autonome Systeme und setzt Standards f\u00fcr Verl\u00e4sslichkeit und Safety.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/ki-normen-und-standardisierung\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wie Normen und Standards die Zukunft von K\u00fcnstlicher Intelligenz und Autonomen Systemen pr\u00e4gen - Blog des Fraunhofer IESE","og_description":"Das Fraunhofer IESE gestaltet Normen f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und Autonome Systeme und setzt Standards f\u00fcr Verl\u00e4sslichkeit und Safety.","og_url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/ki-normen-und-standardisierung\/","og_site_name":"Fraunhofer IESE","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/FraunhoferIESE\/","article_published_time":"2024-08-22T06:26:44+00:00","article_modified_time":"2024-08-26T13:48:18+00:00","og_image":[{"width":748,"height":375,"url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/iStock-849624154.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Dr. Rasmus Adler, Prof. Dr.-Ing. 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In seiner Promotion entwickelte er Fail-Operational L\u00f6sungen f\u00fcr aktive Sicherheitssysteme wie dem ESP. Anschlie\u00dfend widmete er sich als Projektleiter und Safety Experte dem modell-basierten Safety Engineering autonomer Systeme. Er koordinierte die Entwicklung von L\u00f6sungen, um zur Laufzeit das Risiko von geplantem\/m\u00f6glichen autonomen Systemverhalten bez\u00fcglich der aktuellen Situation zu messen und risikominierende Ma\u00dfnahmen anzusto\u00dfen. In seiner aktuellen Position als Program Manager f\u00fcr autonome Systeme widmet er sich insbesondere dem Risikomanagement vernetzter Cyber-Physischer Systeme. Um den Nutzen der einzelnen Systeme aber auch den Gesamtnutzen von Systemverb\u00fcnden zu maximieren, setzt er auf ein kooperatives und zum Teil auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basiertem Risikomanagement zur Laufzeit. 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