Definition: Was ist Plattform\u00f6konomie?<\/h2>\n
Unter Plattform\u00f6konomie versteht man ein wirtschaftliches Modell, in dem digitale Plattformen eine zentrale Rolle spielen<\/strong>. Die digitale Plattform bildet die Schnittstelle<\/strong> zwischen unterschiedlichen Akteuren und fungiert so als Vermittler zwischen<\/strong> diesen Nutzergruppen<\/strong>.<\/p>\n Sie stellt die technische Infrastruktur<\/strong> bereit und setzt Regeln<\/strong> fest, sodass ihren Nutzern der Austausch von G\u00fctern, Dienstleistungen oder Informationen erleichtert wird. Durch die entstehenden Netzwerkeffekte<\/strong> k\u00f6nnen erhebliche Skalenvoteile erzielt und neue Marktstrukturen geschaffen werden.<\/p>\n Bekannte Beispiele f\u00fcr solche digitalen Plattformen der Plattform\u00f6konomie sind \u00bbeBay\u00ab, \u00bbAmazon Marketplace\u00ab und \u00bbUber\u00ab. Aber auch in Deutschland gibt es immer mehr Unternehmen, die das Wirtschaftsmodell Plattform\u00f6konomie nutzen. Mehr dazu in unserem Whitepaper: Digitale \u00d6kosysteme in Deutschland<\/a><\/p>\n<\/div>\n <\/p>\n Neben \u00bbSch\u00fcttflix\u00ab und \u00bbParship\u00ab haben wir in unserem \u00bbWhitepaper: Digitale \u00d6kosysteme in Deutschland<\/a>\u00ab rund 40 weitere Beispiele von Unternehmen der Plattform\u00f6konomie in Deutschland analysiert und dargestellt. Ihnen gemein ist, dass sie ihr digitales Gesch\u00e4ftsmodell kontinuierlich weiterentwickeln und sich aktuellen Trends anpassen m\u00fcssen. Steigen wir also ein in den ersten der drei Trends dieses Artikels: das Metaverse.<\/p>\n Die Idee des Metaverse ist nicht neu. Bereits 1992 hat Neal Stephenson die Vision eines virtuellen Raums, in den Menschen fl\u00fcchten, um sich ihrem harten Alltag zu entziehen, in seinem Roman \u00bbSnowcrash\u00ab entworfen. Im Oktober 2021 verk\u00fcndete Mark Zuckerberg die Umbenennung von Facebook (die Firma, nicht das soziale Netzwerk) in \u00bbMeta\u00ab, mit dem Ziel, sich nun voll auf die Entwicklung des \u00bbMetaverse\u00ab zu konzentrieren.<\/p>\n Nach der Idee von Meta ist \u00bbdas Metaverse eine Reihe von digitalen R\u00e4umen, die alle miteinander verbunden sind, so dass man sich leicht zwischen ihnen bewegen kann. Es wird sich wie eine Mischung aus den heutigen sozialen Online-Erfahrungen anf\u00fchlen, manchmal in drei Dimensionen erweitert oder in die physische Welt projiziert\u00ab<\/em> [2].<\/p>\n Trotz immenser Investitionen ist heute noch unklar, was genau das Metaverse sein soll. Matthew Ball, ein Metaverse-Experte, \u00e4u\u00dfert sich ebenfalls unentschlossen: \u00bbWir wissen nicht wirklich, wie man das Metaverse beschreiben soll\u00ab<\/em> [3].<\/p>\n Seiner Einsch\u00e4tzung nach wird das Metaverse aber sieben wesentliche Eigenschaften aufweisen, von denen wir einige besonders herausgreifen wollen:<\/p>\n Vergleichen wir diese Eigenschaften mit der Definition von Plattform\u00f6konomie, entdecken wir erstaunliche Parallelen: Der \u00d6kosystemservice erm\u00f6glicht die Vermittlung von digitalen oder analogen G\u00fctern zwischen vielen Anbietern und vielen Konsumenten und stellt eine gute Interoperabilit\u00e4t sicher, beispielsweise durch die Harmonisierung von Daten oder die Vereinheitlichung von G\u00fcterbeschreibungen. So entsteht ein Wirtschaftsraum, in dem Wert geschaffen wird. Ist die Plattform\u00f6konomie also im Prinzip \u00bbdas Metaverse\u00ab?<\/p>\n Nein! Trotz dieser Parallelen bleiben signifikante Unterschiede. Allen voran fehlt der Plattform\u00f6konomie nach der allgemeinen Definition der Aspekt der persistenten synchronen Erfahrung, die digitale und physische R\u00e4ume \u00fcberspannt und das Gef\u00fchl von \u00bbPr\u00e4senz\u00ab, also dem \u00bbWirklich-dort-sein\u00ab, vermittelt. Dar\u00fcber hinaus hat sich bisher kein klares Bild des \u00bbMetaverse\u00ab herauskristallisiert, und die Unsicherheit, wozu sich dieses Trendthema entwickeln wird, ist sehr gro\u00df. Allein die Frage nach dem Zustand des aktuellen Markts offenbart weitere Unsicherheit.<\/p>\n Eine Suche nach Statistiken zur Marktkapitalisierung des Metaverse bringt nicht nur stark voneinander abweichende<\/a> Zahlen<\/a> hervor, sondern es werden auch Begriffe, Trends und Konzepte undifferenziert vermengt: Hier<\/a> tauchen Begriffe wie \u00bbWeb 2.0 Metaverse\u00ab und \u00bbWeb 3.0 Metaverse\u00ab auf, die auf einmal Blockchain-Technologien aufbringen. Es finden sich einerseits Abgrenzungen von \u00bbWeb 3.0\u00ab und Metaverse<\/a>, andererseits bereits eine Ausbildung zum \u00bbWeb 3.0 und Metaverse Expert\u00ab<\/a>, bei der Blockchain-Technologien f\u00fcr das dezentrale Web 3.0, NFTs (Non-Fungible Tokens), AR (Augmented Reality), VR (Virtual Reality), MR (Mixed Reality) und das Metaverse direkt zusammenkommen. Es ist unklar, was genau das Metaverse ist und wann hier der gro\u00dfe Durchbruch erzielt wird.<\/p>\n Dennoch empfehlen wir Unternehmen, die sich nach der Plattform\u00f6konomie ausrichten, ein besonderes Augenmerk auf die Entwicklungen rund um \u00bbdas Metaverse\u00ab zu legen. Apple verspricht mit der Einf\u00fchrung des neuen Produkts \u00bbVision Pro\u00ab nicht nur eine MR-Brille, sondern das Zeitalter des \u00bbSpatial Computing\u00ab<\/a> und damit ein neues Paradigma der Benutzerschnittstellen. Microsoft verspricht mit \u00bbMesh<\/a>\u00ab die Integration von virtuellen Welten in Microsoft Teams mithilfe der Meta Quest VR-Brillen. Unsere Beobachtungen lassen den Schluss zu, dass diese und vergleichbare Technologien f\u00fcr eine breitere Masse den Einstieg in das Metaverse bedeuten k\u00f6nnten. Spieler und Spielerinnen k\u00f6nnen mit Roblox heute bereits verkn\u00fcpfte Inhalte erleben, die dem Metaverse zugeschrieben werden k\u00f6nnen<\/a> \u2013 je nach Interpretation<\/a> aber auch nicht. Epic Games, Entwickler und Herausgeber des erfolgreichen Spiels \u00bbFortnite\u00ab, plant dessen Weiterentwicklung hin zu einem \u00bbMetaverse-inspirierten \u00d6kosystem f\u00fcr Inhalte-Ersteller<\/a>\u00ab. Eine Ma\u00dfnahme, die begleitet wird von Entlassungen in anderen Gesch\u00e4ftsbereichen und die ein starkes Commitment zeigt. Hier taucht also auch wieder der Begriff des \u00d6kosystems im Zusammenhang mit dem Metaverse<\/a> auf.<\/p>\n Jetzt ist die Zeit, um sich explorativ mit Fragen und Ideen rund um den Einfluss des Metaverse auf das eigene Gesch\u00e4ftsmodell, insbesondere des eigenen Digitalen \u00d6kosystems, zu besch\u00e4ftigen, um nicht den Anschluss zu verlieren, sondern Vorreiter zu sein. Wir am Fraunhofer IESE arbeiten mit unseren Partnern an innovativen Ideen und Einsatzm\u00f6glichkeiten von Metaverse-L\u00f6sungen und gestalten dabei die Auswirkungen auf (Plattform-) Gesch\u00e4ftsmodelle der Partner aktiv mit.<\/p>\n Weiten wir unseren Blick und betrachten einen zweiten Trend mit riesigem Einfluss auf Unternehmen, Individuen, Staaten und andere Organisationen. Nachhaltigkeit ist l\u00e4ngst ein wichtiges Thema, das Einfluss auf softwareintensive Systeme hat. Man kann zwischen \u00bbNachhaltiger IT\u00ab und \u00bbNachhaltigkeit durch IT\u00ab unterscheiden. Ersteres beschreibt den nachhaltigen Betrieb von Systemen und Hardware, beispielsweise durch den Einsatz stromsparender Algorithmen und Softwarearchitekturen. Letzteres meint den Nachhaltigkeitseffekt durch den Einsatz bestimmter Softwaresysteme.<\/p>\n \u00bbToo Good To Go\u00ab ist ein Beispiel f\u00fcr ein Digitales \u00d6kosystem, das \u00bbNachhaltigkeit durch IT\u00ab direkt umsetzt. Lebensmittelanbieter wie Superm\u00e4rkte oder Restaurants k\u00f6nnen unverk\u00e4ufliche oder \u00fcbrig gebliebene Lebensmittel \u00fcber das \u00d6kosystem an Konsumentinnen und Konsumenten vermitteln, die diese Lebensmittel dann \u00bbvor dem M\u00fclleimer retten\u00ab. Es ist ein \u00d6kosystem mit dem Ziel, die Nachhaltigkeit bei der Verwendung von Lebensmitteln zu verbessern. Dies ist nur ein Beispiel f\u00fcr eine Vielzahl von \u00d6kosystemen in der Plattform\u00f6konomie, die explizit aufgebaut werden, um aktiv zu einem nachhaltigeren Umgang mit Ressourcen beizutragen (siehe gr\u00fcner Kasten oben links in Abbildung 2).<\/p>\n \u00bbUber Green\u00ab ist ein weiteres Beispiel f\u00fcr Nachhaltigkeit in der Plattform\u00f6konomie: Uber ist bekannt als Vermittler von Fahrdienstleistungen. Mit Uber Green bietet das Unternehmen Mobilit\u00e4t mit emissionsfreien Fahrzeugen (z. B. E-Autos) an. Anders als im vorherigen Absatz am Beispiel von Too Good To Go ist dieses \u00d6kosystem ein Beispiel f\u00fcr eines, das zwar nicht speziell f\u00fcr Nachhaltigkeit entworfen wurde (denn jede Form von Mobilit\u00e4t erzeugt Emissionen, selbst mit E-Autos), das aber Nachhaltigkeit dennoch \u00bbnebenbei\u00ab verbessert. Auch hierf\u00fcr gibt es weitere Beispiele, wie im blauen Kasten in Abbildung 2 angedeutet.<\/p>\n Neben Digitalen \u00d6kosystemen, die auf die eine oder andere Art positive Nachhaltigkeitseffekte erzielen, gibt es auch solche Vertreter der Plattform\u00f6konomie, die beispielsweise durch gesetzte Anreize f\u00fcr Anbieter und Konsumenten oder durch ihre (technischen) Funktionsweisen dazu f\u00fchren, dass ihre Nutzung Nachhaltigkeitszielen entgegenwirken kann \u2013 sei es durch eine Erh\u00f6hung des Verkehrsaufkommens oder einen ver\u00e4nderten Konsum von Medien. Es zeigt sich also, dass \u00d6kosysteme durch ihre Gestaltung einen gro\u00dfen Einfluss auf die Nachhaltigkeit des Konsums haben k\u00f6nnen. Aufgrund der immensen Einfl\u00fcsse, die gut skalierende \u00d6kosysteme haben, stellen sie einen gewaltigen Hebel dar, um in Bereichen der Nachhaltigkeit etwas zu bewegen. Wir forschen bei uns am Fraunhofer IESE daran, den Einfluss von Nachhaltigkeit bereits bei der Gestaltung eines Digitalen \u00d6kosystems zu ber\u00fccksichtigen und helfen Unternehmen dabei, einen positiven Einfluss auf den \u00f6kologischen Fu\u00df- oder Handabdruck der \u00d6kosystemteilnehmer zu nehmen.<\/p>\n \u00bbK\u00fcnstliche Intelligenz\u00ab (\u00bbKI\u00ab oder auch \u00bbAI\u00ab f\u00fcr den englischen Begriff \u00bbArtificial Intelligence\u00ab) ist sp\u00e4testens seit der Ver\u00f6ffentlichung von ChatGPT in aller Munde. T\u00e4glich lesen wir von neuen Anwendungsm\u00f6glichkeiten und Ideen f\u00fcr den Einsatz dieser Technologie, und dieses Trendthema hat es fest auf die politische Agenda geschafft. Und das, obwohl K\u00fcnstliche Intelligenz keine neue Erfindung ist. Bereits im Jahr 1955 pr\u00e4gte John McCarthy, ein US-amerikanischer Wissenschaftler, den Begriff. Die Algorithmen hinter K\u00fcnstlicher Intelligenz sind Jahrzehnte alt, aber die n\u00f6tigen Ressourcen (Hardware und Daten) sind erst seit einigen Jahren breit verf\u00fcgbar und erkl\u00e4ren die pl\u00f6tzliche Aufbruchstimmung.<\/p>\n Rufen wir uns noch einmal die wesentlichen Eigenschaften Digitaler \u00d6kosysteme ins Ged\u00e4chtnis: Anbieter von G\u00fctern (digital oder analog) werden mit Konsumenten vernetzt, welche die G\u00fcter dann beziehen oder nutzen. Der potenzielle Einfluss K\u00fcnstlicher Intelligenz auf diese Konstrukte unterscheidet sich je nach Art des gehandelten Gutes.<\/p>\n Im Falle der Vermittlung analoger G\u00fcter<\/strong>, wie beispielsweise bei \u00bbeBay\u00ab oder \u00bbAirbnb\u00ab, kann K\u00fcnstliche Intelligenz dabei helfen, das eigentliche Vermitteln zu verbessern: automatisch generierte Beschreibungstexte, neuartige Matching-Algorithmen oder intelligente Vorschl\u00e4ge. K\u00fcnstliche Intelligenz wird die Vermittlung analoger G\u00fcter entscheidend verbessern und Unternehmen, die ein solches \u00d6kosystem betreiben oder planen, k\u00f6nnen die Chancen dieser Trendtechnologie nutzen, um noch bessere Mehrwerte f\u00fcr ihre Kunden zu erreichen.<\/p>\n Noch radikaler ist der potenzielle Einfluss von K\u00fcnstlicher Intelligenz auf \u00d6kosysteme, die digitale G\u00fcter<\/strong> vermitteln, wie \u00bbYouTube\u00ab oder \u00bbInstagram\u00ab. Es ist zu erwarten, dass die Erstellung von Inhalten (z.B. Videos oder Fotos) mithilfe generativer KI zeitnah ein Qualit\u00e4tsniveau erreicht, das ausreichend hoch ist, dass Ersteller und Erstellerinnen von Inhalten diese KI regelm\u00e4\u00dfig verwenden werden. Auf diese Weise k\u00f6nnen sie leichter und schneller eine gr\u00f6\u00dfere Menge von Inhalten anbieten, die an Konsumenten vermittelt werden.<\/p>\n Wieso aber sollten die Betreiber von solchen Digitalen \u00d6kosystemen nicht selbst generative KI einsetzen, um ebenfalls Inhalte f\u00fcr ihre Konsumenten zu erzeugen? F\u00fchrt man diesen Gedanken weiter, k\u00f6nnten die Betreiber die Anbieter in ihrem \u00d6kosystem vollst\u00e4ndig durch generative KI ersetzen. Das resultierende System w\u00e4re dann aber \u2013 per Definition \u2013 keine Plattform\u00f6konomie mehr, sondern eine andere Art von System, m\u00f6glicherweise nah am klassischen Pipeline-Business, bei dem ein Produzent ein Produkt erzeugt und anbietet. Unternehmen, die \u00d6kosysteme betreiben oder planen, die haupts\u00e4chlich digitale G\u00fcter vermitteln, m\u00fcssen sich mit den M\u00f6glichkeiten K\u00fcnstlicher Intelligenz besch\u00e4ftigen. Dazu kann geh\u00f6ren, neue Mehrwerte zu erdenken, die eine K\u00fcnstliche Intelligenz (erst einmal) nicht ersetzen kann, oder andernfalls das Gesch\u00e4ftsmodell g\u00e4nzlich zu transformieren, um der Tatsache Rechnung zu tragen, dass eine Marktseite des \u00d6kosystems ersetzt wird.<\/p>\n Die digitale Transformation ist ein fortw\u00e4hrender Prozess. Sie ist kein Ereignis, mit dem man sich nur bis zur Erstellung eines eigenen \u00d6kosystems besch\u00e4ftigen muss. In diesem Beitrag haben wir drei aktuelle Trendthemen betrachtet und ihren Einfluss auf die Plattform\u00f6konomie analysiert. Digitale \u00d6kosysteme werden nicht (alle) ersetzt werden, sie m\u00fcssen sich aber anpassen. Zusammenfassend l\u00e4sst sich feststellen, dass Plattform-Gesch\u00e4ftsmodelle kontinuierlich weiterentwickelt werden m\u00fcssen und der Einfluss technologischer Trends im Hinblick darauf analysiert werden muss. Aufgrund der interdisziplin\u00e4ren Natur und der hohen Komplexit\u00e4t braucht es geeignete Methoden, um diesen Entwicklungen zu begegnen.<\/p>\n Das Fraunhofer IESE forscht seit vielen Jahren im Bereich der Plattform\u00f6konomie und hilft auch Ihrem Unternehmen, die Entwicklungen der digitalen Transformation f\u00fcr Ihr Gesch\u00e4ftsmodell zu nutzen und so die Zukunft aktiv zu gestalten. Wir haben weitere Informationen zusammengestellt: <\/span>Digitalen \u00d6kosystemen und Plattform\u00f6konomie<\/a><\/p>\n <\/p>\n Oder\u00a0 besuchen Sie unsere Seminare und Workshops:<\/span><\/p>\n <\/p>\n<\/div>\n [1] M. Koch, D. Krohmer, M. Naab, D. Rost, M. Trapp (2022). „A Matter of Definition: Criteria for Digital Ecosystems<\/a>„, Digital Business, Volume 2, Issue 2, 2022.<\/p>\n [2] Meta (2022). „Wie wird das Metaversum deine Welt ver\u00e4ndern?<\/a> Folge 5 von Let Me Explain h\u00e4lt Antworten bereit.“<\/p>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Oekosystem-Schuettflix-698x381.png\")
Trend I: Metaverse
\nWas haben Metaverse und Plattform\u00f6konomie gemeinsam?<\/h2>\n\n
Interoperabilit\u00e4t und Vermittlung im Fokus von Metaverse und Plattform\u00f6konomie.<\/h4>\n<\/div>\n
Das Metaverse hat Zukunft \u2013 die Plattform\u00f6konomie aber auch!<\/h4>\n<\/div>\n
Trend II: Nachhaltigkeit
\nWelche M\u00f6glichkeiten bietet die Plattformokonomie in Bezug auf Nachhaltigkeit?<\/h2>\nDie Plattform\u00f6konomie stellt einen gro\u00dfen Hebel dar, um unsere Welt wirklich nachhaltiger zu machen.<\/h4>\n<\/div>\n
![\"Plattform\u00f6konomie](\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Oekosysteme-Nachhaltigkeit-698x263.png\")
Trend III: K\u00fcnstliche Intelligenz
\nWelches Potenzial liegt in der Kombination von Plattform\u00f6konomie und KI?<\/h2>\nKI \u2013 mitsamt ihren Risiken \u2013 ist \u00fcberall, auch in der Plattform\u00f6konomie.<\/h4>\n<\/div>\n
Das Ende der Plattform\u00f6konomie?<\/h2>\n
\nSprechen Sie uns an und vereinbaren Sie gerne einen unverbindlichen Gespr\u00e4chstermin.<\/a><\/p>\nSie wollen noch mehr \u00fcber Plattform\u00f6konomie erfahren?<\/h2>\n
\n
Literatur<\/h3>\n