{"id":11112,"date":"2024-01-29T10:06:59","date_gmt":"2024-01-29T09:06:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/?p=11112"},"modified":"2024-02-20T10:33:52","modified_gmt":"2024-02-20T09:33:52","slug":"din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/","title":{"rendered":"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren?"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Die <a href=\"https:\/\/www.din.de\/de\/wdc-beuth:din21:360097552\">DIN SPEC 92005<\/a> ist seit Januar 2024 \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar. Sie besch\u00e4ftigt sich mit der Quantifizierung von Unsicherheiten im Maschinellen Lernen (ML) und entstand unter Mitwirkung des Fraunhofer IESE, das auch den stellvertretenden Obmann stellte.<\/p>\n<h4><a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/standardizing-uncertainty-in-machine-learning\/\">This article is also available in English: DIN SPEC 92005 \u2013 Standardizing uncertainty in machine learning?<\/a><\/h4>\n<h2>DIN SPEC 92005: Ein wichtiger Schritt zum bewussten Umgang mit Unsicherheit bei KI-Anwendungen<\/h2>\n<div>\n<div class=\"info-box\">\n<p>\u00bbAls stellvertretender Obmann bin ich sicherlich etwas befangen, aber auch der festen \u00dcberzeugung, dass hier unter Anleitung des DIN ein gro\u00dfer Schritt hin zu einem besseren Unsicherheitsmanagement bei k\u00fcnftigen KI-Systemen gemacht wurde. Daher empfehle ich allen thematisch Interessierten einen Blick in die <a href=\"https:\/\/www.beuth.de\/de\/technische-regel\/din-spec-92005\/376619718\">DIN SPEC 92005<\/a>, die kostenfrei \u00fcber den Beuth Verlag beziehbar ist.\u00ab\u00a0<em>Dr. Michael Kl\u00e4s, Expert for Safe AI, Fraunhofer IESE<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Die DIN SPEC 92005 als solide Basis f\u00fcr die Praxis<\/h2>\n<p>Da ML-Modelle auf Daten trainiert werden, l\u00e4sst sich eine Restunsicherheit in ihren Ausgaben gew\u00f6hnlich nicht verhindern. Umso wichtiger ist es, insbesondere bei sicherheitskritischen KI-Anwendungen, die Unsicherheit der entsprechenden Ausgabe verl\u00e4sslich zu bestimmen.<\/p>\n<p>Die <a href=\"https:\/\/dx.doi.org\/10.31030\/3521675\">DIN SPEC 92005<\/a> bietet hierzu unter anderem:<\/p>\n<ul>\n<li>eine konsolidierte <em><strong>Terminologie<\/strong><\/em>, inklusive Unsicherheitsontologie (vgl. [5])<\/li>\n<li>eine praxisnahe <em><strong>Klassifikation<\/strong> <\/em>von Unsicherheitsquellen (vgl. [2])<\/li>\n<li>eine systematische <em><strong>Einordung<\/strong> <\/em>unterschiedlicher Ans\u00e4tze (vgl. [1])<\/li>\n<li>eine Zusammenstellung von <em><strong>Anforderungen<\/strong> <\/em>an die Unsicherheitsquantifizierung<\/li>\n<li>Beispiele zur <strong>Umsetzung<\/strong> der Anforderungen mit Ans\u00e4tzen wie Uncertainty Wrappern<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Sie wollen mehr \u00dcberblick oder mehr Details?<\/h2>\n<p>Wenn Sie einen generellen \u00dcberblick zum Thema Qualit\u00e4tssicherung f\u00fcr ML-Modelle ben\u00f6tigen, insbesondere im Kontext sicherheitskritischer KI-Systeme, werden Sie doch <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/de\/seminare_training\/data-scientist-assuring-safety.html\">Certified Data Scientist Specialized in Assuring Safety<\/a>. Aktuelle Schulungstermine finden Sie auf der Seminarseite der <a href=\"https:\/\/www.bigdata-ai.fraunhofer.de\/de\/data-scientist\/schulungssuche\/certified-data-scientist-specialized-in-assuring-safety.html\">Fraunhofer-Allianz Big Data und K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> oder mit direkter Buchungsoption beim <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/de\/seminare_training\/data-scientist-assuring-safety.html\">Fraunhofer IESE<\/a>.<\/p>\n<p>Bei tiefergehendem Interesse am Thema <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/\">Unsicherheitsmanagement<\/a> f\u00fcr KI \u2013 beispielsweise wenn Sie sich die Frage stellen, wie Sie die Anforderungen an die Unsicherheitsquantifizierung aus der DIN SPEC 92005 in der Praxis umsetzen k\u00f6nnen \u2013 k\u00f6nnen Sie gerne auf uns zukommen. Unser Team im Bereich <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/dependable-ai\/\">Verl\u00e4ssliche KI<\/a> arbeitet schon seit Jahren intensiv an innovativen Ans\u00e4tzen, um Unsicherheit in KI-Modellen zur Laufzeit verl\u00e4sslich zu bestimmen und zum Treffen besserer Entscheidungen einzusetzen.<\/p>\n<h2>Sie interessiert der wissenschaftliche Hintergrund?<\/h2>\n<p>Hier zum Schm\u00f6kern eine Auswahl aktueller IESE-Publikationen zum Thema Unsicherheit bei Einsatz von KI-Modellen (2018 bis 2023):<\/p>\n<ol>\n<li>Kl\u00e4s, M., \u201c<a class=\"\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1811.11669\">Towards Identifying and Managing Sources of Uncertainty in AI and Machine Learning Models &#8211; An Overview<\/a>,\u201d arxiv.org\/abs\/1811.11669, 2018.<\/li>\n<li>Kl\u00e4s, M., Vollmer, A. M., \u201c<a class=\"\" href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-319-99229-7_36\">Uncertainty in Machine Learning Applications: A Practice-Driven Classification of Uncertainty<\/a>,\u201d WAISE 2018 at Computer Safety, Reliability, and Security (SAFECOMP 2018), V\u00e4ster\u00e5s, Sweden, 2018.<\/li>\n<li>Kl\u00e4s, M., Sembach, L., \u201c<a class=\"\" href=\"http:\/\/www.klaes.org\/Z-files\/Klaes-2019-WAISE.pdf\">Uncertainty Wrappers for Data-driven Models &#8211; Increase the Transparency of AI\/ML-based Models through Enrichment with Dependable Situation-aware Uncertainty Estimates<\/a>,\u201d WAISE 2019 at Computer Safety, Reliability, and Security (SAFECOMP 2019), Turku, Finland, 2019.<\/li>\n<li>Kl\u00e4s, M., J\u00f6ckel, L., &#8222;<a class=\"\" href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-030-55583-2_23\">A Framework for Building Uncertainty Wrappers for AI\/ML-based Data-Driven Components<\/a>,\u201d WAISE 2020 at Computer Safety, Reliability, and Security (SAFECOMP 2020), Lisbon, Portuga, 2020.<\/li>\n<li>Bandyszak, T., J\u00f6ckel, L., Kl\u00e4s, M., T\u00f6rsleff, S., Weyer, T., Wirtz, B., \u201c<a class=\"\" href=\"https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10.1007\/978-3-030-62136-0_7.pdf\">Handling Uncertainty in Collaborative Embedded Systems Engineering<\/a>,\u201d in: B\u00f6hm W., Broy M., Klein C., Pohl K., Rumpe B., Schr\u00f6ck S. (eds) Model-Based Engineering of Collaborative Embedded Systems. Springer, Cham., 2021. ISBN 978-3-030-62135-3.<\/li>\n<li>Kl\u00e4s, M., Adler, R., Sorokos, I., J\u00f6ckel, L., Reich, J., \u201c<a class=\"\" href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/profile\/Ioannis-Sorokos\/publication\/351659571_Handling_Uncertainties_of_Data-Driven_Models_in_Compliance_with_Safety_Constraints_for_Autonomous_Behaviour\/links\/60a39746299bf1d21d6ee26f\/Handling-Uncertainties-of-Data-Driven-Models-in-Compliance-with-Safety-Constraints-for-Autonomous-Behaviour.pdf\">Handling Uncertainties of Data-Driven Models in Compliance with Safety Constraints for Autonomous Behaviour<\/a>,\u201d Proceedings of European Dependable Computing Conference (EDCC 2021), Munich, Germany, 2021.<\/li>\n<li>J\u00f6ckel, L., Kl\u00e4s, M., \u201c<a class=\"\" href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-030-83903-1_2\">Could We Relieve AI\/ML Models of the Responsibility of Providing Dependable Uncertainty Estimates? A Study on Outside-Model Uncertainty Estimates<\/a>,\u201d Proceedings of International Conference on Computer Safety, Reliability and Security (SAFECOMP 2021), York, UK, 2021.<\/li>\n<li>Gro\u00df, J., Adler, R., Kl\u00e4s, M., Reich, J., J\u00f6ckel, L., Gansch, R., &#8222;<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2206.06838.pdf\">Architectural patterns for handling runtime uncertainty of data-driven models in safety-critical perception<\/a>,\u201d Proceedings of International Conference on Computer Safety, Reliability and Security (SAFECOMP 2022), Munich, Germany, 2022.<\/li>\n<li>Gerber, P., J\u00f6ckel, L., Kl\u00e4s, M., \u201c<a href=\"https:\/\/ceur-ws.org\/Vol-3087\/paper_7.pdf\">A Study on Mitigating Hard Boundaries of Decision-Tree-based Uncertainty Estimates for AI Models<\/a>,\u201d Proceedings of Artificial Intelligence Safety (SafeAI 2022), 2022.<\/li>\n<li>Gro\u00df, J., Kl\u00e4s, M., J\u00f6ckel, L., Gerber, P., \u201c<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2305.14872.pdf\">Timeseries-aware Uncertainty Wrappers for Uncertainty Quantification of Information-Fusion-Enhanced AI Models based on Machine Learning<\/a>,\u201d Proceedings of International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops (DSN-W), Porto, Portugal, 2023. 10.1109\/DSN-W58399.2023.00061.<\/li>\n<li>J\u00f6ckel, L., Kl\u00e4s, M., Gro\u00df, J., Gerber, P., \u201c<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-031-40953-0_26\">Conformal Prediction and Uncertainty Wrapper: What Statistical Guarantees Can You Get for Uncertainty Quantification in Machine Learning?<\/a>\u201d Proceedings of WAISE 2023 at International Conference on Computer Safety, Reliability and Security (SAFECOMP 2023), York, UK, 2023.<\/li>\n<li>J\u00f6ckel, L., Kl\u00e4s, M., Popp, G., Hilger, N., Fricke, S., \u201c<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2311.05245.pdf\">Uncertainty Wrapper in the medical domain: Establishing transparent uncertainty quantification for opaque machine learning models in practice<\/a>,\u201d Submitted to European Dependable Computing Conference (EDCC 2024), Leuven, Belgium, 2024. (arxiv.org\/abs\/2311.05245).<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die DIN SPEC 92005 ist seit Januar 2024 \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar. Sie besch\u00e4ftigt sich mit der Quantifizierung von Unsicherheiten im Maschinellen Lernen (ML) und entstand unter Mitwirkung des Fraunhofer IESE, das auch den stellvertretenden Obmann stellte. This article is also available&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":11489,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[177],"tags":[104,170,415,296,567],"coauthors":[46],"class_list":["post-11112","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","tag-data-analytics","tag-data-science","tag-dependable-ai-verlaessliche-ki","tag-machine-learning","tag-uncertainty-management"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren? - Blog des Fraunhofer IESE<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Die DIN SPEC 92005 ist seit 2024 \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar. Sie besch\u00e4ftigt sich mit dem Umgang mit Unsicherheit bei ML- und KI-Anwendungen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren? - Blog des Fraunhofer IESE\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die DIN SPEC 92005 ist seit 2024 \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar. Sie besch\u00e4ftigt sich mit dem Umgang mit Unsicherheit bei ML- und KI-Anwendungen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Fraunhofer IESE\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/FraunhoferIESE\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-01-29T09:06:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-02-20T09:33:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/DinSpec92005.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1409\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"707\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Michael Kl\u00e4s\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@FraunhoferIESE\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@FraunhoferIESE\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Michael Kl\u00e4s\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label3\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data3\" content=\"Dr. Michael Kl\u00e4s\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Dr. Michael Kl\u00e4s\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/790f3967298ec81883eb87ed11d86c5e\"},\"headline\":\"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren?\",\"datePublished\":\"2024-01-29T09:06:59+00:00\",\"dateModified\":\"2024-02-20T09:33:52+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/\"},\"wordCount\":795,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/DinSpec92005.jpg\",\"keywords\":[\"Data Analytics\",\"Data Science\",\"Dependable AI \\\/ Verl\u00e4ssliche KI\",\"Machine Learning\",\"Uncertainty Management\"],\"articleSection\":[\"K\u00fcnstliche Intelligenz\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/\",\"name\":\"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren? - Blog des Fraunhofer IESE\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/DinSpec92005.jpg\",\"datePublished\":\"2024-01-29T09:06:59+00:00\",\"dateModified\":\"2024-02-20T09:33:52+00:00\",\"description\":\"Die DIN SPEC 92005 ist seit 2024 \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar. Sie besch\u00e4ftigt sich mit dem Umgang mit Unsicherheit bei ML- und KI-Anwendungen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/DinSpec92005.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/DinSpec92005.jpg\",\"width\":1409,\"height\":707,\"caption\":\"DIN SPEC 92005 K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 Quantifizierung von Unsicherheiten im Maschinellen Lernen\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Startseite\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/\",\"name\":\"Fraunhofer IESE\",\"description\":\"Blog des Fraunhofer-Institut f\u00fcr Experimentelles Software Engineering\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#organization\",\"name\":\"Fraunhofer IESE\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2016\\\/08\\\/fhg_iese_logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2016\\\/08\\\/fhg_iese_logo.png\",\"width\":183,\"height\":50,\"caption\":\"Fraunhofer IESE\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/FraunhoferIESE\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/FraunhoferIESE\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/fraunhoferiese\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/c\\\/FraunhoferIESE\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/790f3967298ec81883eb87ed11d86c5e\",\"name\":\"Dr. Michael Kl\u00e4s\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/02\\\/klaes_michael-96x96.jpg83e380d8683e0c7345165dedbc8ccb71\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/02\\\/klaes_michael-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/02\\\/klaes_michael-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Michael Kl\u00e4s\"},\"description\":\"Dr. Michael Kl\u00e4s ist seit Abschluss seines Informatikstudiums in der angewandten Forschung t\u00e4tig und ber\u00e4t Unternehmen in den Bereichen Softwarequalit\u00e4t und Datenanalyse. Im Laufe der letzten Dekade verantwortete er in zahlreichen Industrie- und Forschungsprojekten insbesondere den Aufbau von KPI-Systemen, die Evaluation neuer Technologien und die Entwicklung pr\u00e4diktiver Analysen. In seiner Dissertation besch\u00e4ftigte er sich mit der Vorhersage von Softwarefehlern unter Einbeziehung von Expertenwissen. Aktuell liegt sein Schwerpunkt im Bereich der Potenzialanalyse f\u00fcr datengetriebene Innovation und der Datenqualit\u00e4ts- und Unsicherheitsanalyse bei Big-Data- und KI-Systemen. Als Autor zahlreicher Fachpublikationen engagiert er sich zudem als Hochschuldozent und als Experte bei der Normierung (DIN\\\/VDE).\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/author\\\/michael-klaes\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren? - Blog des Fraunhofer IESE","description":"Die DIN SPEC 92005 ist seit 2024 \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar. Sie besch\u00e4ftigt sich mit dem Umgang mit Unsicherheit bei ML- und KI-Anwendungen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren? - Blog des Fraunhofer IESE","og_description":"Die DIN SPEC 92005 ist seit 2024 \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar. Sie besch\u00e4ftigt sich mit dem Umgang mit Unsicherheit bei ML- und KI-Anwendungen.","og_url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/","og_site_name":"Fraunhofer IESE","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/FraunhoferIESE\/","article_published_time":"2024-01-29T09:06:59+00:00","article_modified_time":"2024-02-20T09:33:52+00:00","og_image":[{"width":1409,"height":707,"url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/DinSpec92005.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Dr. Michael Kl\u00e4s","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@FraunhoferIESE","twitter_site":"@FraunhoferIESE","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Michael Kl\u00e4s","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten","Written by":"Dr. Michael Kl\u00e4s"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/"},"author":{"name":"Dr. Michael Kl\u00e4s","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#\/schema\/person\/790f3967298ec81883eb87ed11d86c5e"},"headline":"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren?","datePublished":"2024-01-29T09:06:59+00:00","dateModified":"2024-02-20T09:33:52+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/"},"wordCount":795,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/DinSpec92005.jpg","keywords":["Data Analytics","Data Science","Dependable AI \/ Verl\u00e4ssliche KI","Machine Learning","Uncertainty Management"],"articleSection":["K\u00fcnstliche Intelligenz"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/","name":"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren? - Blog des Fraunhofer IESE","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/DinSpec92005.jpg","datePublished":"2024-01-29T09:06:59+00:00","dateModified":"2024-02-20T09:33:52+00:00","description":"Die DIN SPEC 92005 ist seit 2024 \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar. Sie besch\u00e4ftigt sich mit dem Umgang mit Unsicherheit bei ML- und KI-Anwendungen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/DinSpec92005.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/DinSpec92005.jpg","width":1409,"height":707,"caption":"DIN SPEC 92005 K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 Quantifizierung von Unsicherheiten im Maschinellen Lernen"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/din-spec-92005-unsicherheit-im-maschinellen-lernen-standardisieren\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Startseite","item":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"DIN SPEC 92005 \u2013 Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/","name":"Fraunhofer IESE","description":"Blog des Fraunhofer-Institut f\u00fcr Experimentelles Software Engineering","publisher":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#organization","name":"Fraunhofer IESE","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/fhg_iese_logo.png","contentUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/fhg_iese_logo.png","width":183,"height":50,"caption":"Fraunhofer IESE"},"image":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/FraunhoferIESE\/","https:\/\/x.com\/FraunhoferIESE","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/fraunhoferiese\/","https:\/\/www.youtube.com\/c\/FraunhoferIESE"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#\/schema\/person\/790f3967298ec81883eb87ed11d86c5e","name":"Dr. Michael Kl\u00e4s","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/klaes_michael-96x96.jpg83e380d8683e0c7345165dedbc8ccb71","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/klaes_michael-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/klaes_michael-96x96.jpg","caption":"Dr. Michael Kl\u00e4s"},"description":"Dr. Michael Kl\u00e4s ist seit Abschluss seines Informatikstudiums in der angewandten Forschung t\u00e4tig und ber\u00e4t Unternehmen in den Bereichen Softwarequalit\u00e4t und Datenanalyse. Im Laufe der letzten Dekade verantwortete er in zahlreichen Industrie- und Forschungsprojekten insbesondere den Aufbau von KPI-Systemen, die Evaluation neuer Technologien und die Entwicklung pr\u00e4diktiver Analysen. In seiner Dissertation besch\u00e4ftigte er sich mit der Vorhersage von Softwarefehlern unter Einbeziehung von Expertenwissen. Aktuell liegt sein Schwerpunkt im Bereich der Potenzialanalyse f\u00fcr datengetriebene Innovation und der Datenqualit\u00e4ts- und Unsicherheitsanalyse bei Big-Data- und KI-Systemen. Als Autor zahlreicher Fachpublikationen engagiert er sich zudem als Hochschuldozent und als Experte bei der Normierung (DIN\/VDE).","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/author\/michael-klaes\/"}]}},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/DinSpec92005.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11112"}],"version-history":[{"count":59,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11112\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11696,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11112\/revisions\/11696"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11489"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11112"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11112"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=11112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}