{"id":10803,"date":"2023-08-29T16:37:50","date_gmt":"2023-08-29T14:37:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/?p=10803"},"modified":"2024-05-27T13:35:06","modified_gmt":"2024-05-27T11:35:06","slug":"uncertainty-management-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/","title":{"rendered":"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Der Umgang mit Unsicherheiten stellt bei der Nutzung von KI-Vorhersagen in vielen Anwendungsbereichen einen entscheidenden Faktor dar. Das gilt insbesondere in der Medizin und beim autonomen Fahren. In der Medizin kann der Umgang mit Unsicherheit dazu beitragen, dass sich KI-Modelle besser an bestimmte Patientengruppen oder medizinische Bedingungen anpassen lassen. Beispielsweise kann eine KI auf Grundlage von MRT-Bildern eine erste Diagnose stellen oder vorhersagen, wie sich eine bestimmte Behandlung auf eine Patientin oder einen Patienten auswirken kann. Eine solche Vorhersage ist jedoch immer mit Unsicherheiten behaftet. Denn Faktoren wie die Qualit\u00e4t der Bilder oder die Komplexit\u00e4t des zugrundeliegenden Modells spielen immer in die Vorhersagen mit hinein. Durch ein effektives <em>Uncertainty Management<\/em> lassen sich Unsicherheiten identifizieren und bewerten. Darum geht es in folgendem\u00a0<a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/\">Fraunhofer IESE<\/a>-Blog-Artikel.<\/p>\n<p>Mittels eines guten <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/de\/leistungen\/data-analytics\/kuenstliche-intelligenz-gefahren.html\">Uncertainty Managements<\/a> lassen sich bei der Anwendung von KI genauere und zuverl\u00e4ssigere Vorhersagen treffen und der Nutzerin\/dem Nutzer belastbarere Indikatoren an die Hand geben, die darstellen, ob sie\/er sich in einer konkreten Situation auf die Vorhersage(n) verlassen kann oder ob diese mit einer hohen Unsicherheit behaftet ist\/sind. Ein Tool, das dies erm\u00f6glicht, ist der sogenannte Uncertainty Wrapper.<\/p>\n<h2><strong>Unsicherheit managen <\/strong><\/h2>\n<p>Der <em>Uncertainty Wrapper<\/em> ist eine Methode des <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/kuenstliche-intelligenz-unsicherheiten-quantifizieren-und-managen\/\">Unsicherheitsmanagements<\/a> in der K\u00fcnstlichen Intelligenz, die verwendet wird, um die Vorhersagen von KI-Modellen mit verl\u00e4sslichen Unsicherheitseinsch\u00e4tzungen zu versehen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Unsicherheiten in der Vorhersage besser kommuniziert und quantifiziert werden.<\/p>\n<p>Der Uncertainty Wrapper kann beispielsweise in der Medizin helfen, die Unsicherheit von Diagnosen und Krankheitsrisiken zu quantifizieren. Dadurch kann er die Entscheidungsfindung unterst\u00fctzen. Hierzu versieht er Vorhersagen mit Indikatoren zu Unsicherheiten, die zu ber\u00fccksichtigen sind. In \u00e4hnlicher Weise l\u00e4sst er sich auch beim autonomen Fahren einsetzen, um Unsicherheiten bei der Hinderniserkennung und -kontrolle (z. B. aufgrund von Faktoren wie Wetterbedingungen oder Zuverl\u00e4ssigkeit von Sensoren) zu identifizieren und zu bewerten. So l\u00e4sst sich das Fahren sicherer machen.<\/p>\n<h2><strong>Vorteile durch Uncertainty Management<\/strong><\/h2>\n<p>Der effektive Umgang mit Unsicherheiten ist ein wichtiger Aspekt, um die <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/de\/leistungen\/dependable-ai.html\">Zuverl\u00e4ssigkeit und Genauigkeit von KI-Vorhersagen<\/a> zu erh\u00f6hen und Risiken zu minimieren. Ein funktionierendes Uncertainty Management kann auch die Akzeptanz und das Vertrauen in KI-Systeme in verschiedenen Anwendungsbereichen erh\u00f6hen. Schlie\u00dflich wird ein besseres Verst\u00e4ndnis der Unsicherheiten von KI-Vorhersagen es Entscheidungstr\u00e4ger*innen und Endanwender*innen auch erleichtern und erm\u00f6glichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Nur so l\u00e4sst sich das <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/ai-innovation-labs\/\">Potenzial von KI<\/a> in kritischen Sektoren wie dem Gesundheitssektor und\/oder dem Mobilit\u00e4tssektor voll aussch\u00f6pfen.<\/p>\n<p>Sie m\u00f6chten mehr \u00fcber das Thema erfahren oder ben\u00f6tigen weitere Unterst\u00fctzung? \u2013 Dann kontaktieren Sie uns! \u00a0Wir stehen Ihnen gerne bei Fragen, Anregungen und\/oder Herausforderungen zur Seite.<\/p>\n<div class=\"info-box\">\n<p><strong>Sie wollen mehr zu \u00bbUncertainty Management\u00ab erfahren? \u2013 Hier ein paar n\u00fctzliche Hinweise!<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Schildern Sie uns au\u00dferdem gerne Ihre spezifischen Probleme und Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Systemen und<a href=\"mailto: patricia.kelbert@iese.fraunhofer.de;anfrage@iese.fraunhofer.de\"> treten Sie mit uns in Kontakt.<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Erfahren Sie mehr, wie wir Sie unterst\u00fctzen k\u00f6nnen: Auf unserer Website finden Sie eine \u00dcbersicht unserer Kompetenzen und Leistungen im Bereich <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/de\/leistungen\/data-analytics.html\"><u>Data &amp; Analytics<\/u><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>____________________________________________________<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Vielleicht ebenfalls interessant:<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Innovatives Praxiswissen zur <strong>Entwicklung sicherer KI-Systeme<\/strong> vermitteln wir Ihnen dar\u00fcber hinaus in unserem <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/de\/seminare_training\/data-scientist-assuring-safety.html\">4-t\u00e4gigen Seminar zum zertifizierten \u00bbData Scientist Specialized in Assuring Safety\u00ab.<\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Umgang mit Unsicherheiten stellt bei der Nutzung von KI-Vorhersagen in vielen Anwendungsbereichen einen entscheidenden Faktor dar. Das gilt insbesondere in der Medizin und beim autonomen Fahren. In der Medizin kann der Umgang mit Unsicherheit dazu beitragen, dass sich KI-Modelle&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":67,"featured_media":10804,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[177,18],"tags":[26,104,415,567],"coauthors":[229],"class_list":["post-10803","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-sicherheit","tag-big-data","tag-data-analytics","tag-dependable-ai-verlaessliche-ki","tag-uncertainty-management"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert - Blog des Fraunhofer IESE<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"KI-Vorhersagen sind oftmals von Unsicherheiten gepr\u00e4gt. Ein gutes Uncertainty Management hilft dabei, diese zu detektieren.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert - Blog des Fraunhofer IESE\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"KI-Vorhersagen sind oftmals von Unsicherheiten gepr\u00e4gt. Ein gutes Uncertainty Management hilft dabei, diese zu detektieren.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Fraunhofer IESE\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/FraunhoferIESE\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-29T14:37:50+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-05-27T11:35:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Laptop-mit-Lupe.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1500\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Patricia Kelbert\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@FraunhoferIESE\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@FraunhoferIESE\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Patricia Kelbert\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label3\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data3\" content=\"Patricia Kelbert\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Patricia Kelbert\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/65ee262720c596a06c193cbaf25dfbb5\"},\"headline\":\"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert\",\"datePublished\":\"2023-08-29T14:37:50+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-27T11:35:06+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/\"},\"wordCount\":552,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/08\\\/Laptop-mit-Lupe.png\",\"keywords\":[\"Big Data\",\"Data Analytics\",\"Dependable AI \\\/ Verl\u00e4ssliche KI\",\"Uncertainty Management\"],\"articleSection\":[\"K\u00fcnstliche Intelligenz\",\"Sicherheit\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/\",\"name\":\"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert - Blog des Fraunhofer IESE\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/08\\\/Laptop-mit-Lupe.png\",\"datePublished\":\"2023-08-29T14:37:50+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-27T11:35:06+00:00\",\"description\":\"KI-Vorhersagen sind oftmals von Unsicherheiten gepr\u00e4gt. Ein gutes Uncertainty Management hilft dabei, diese zu detektieren.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/08\\\/Laptop-mit-Lupe.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/08\\\/Laptop-mit-Lupe.png\",\"width\":1500,\"height\":1000,\"caption\":\"Uncertainty Management\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/uncertainty-management-ki\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Startseite\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/\",\"name\":\"Fraunhofer IESE\",\"description\":\"Blog des Fraunhofer-Institut f\u00fcr Experimentelles Software Engineering\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#organization\",\"name\":\"Fraunhofer IESE\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2016\\\/08\\\/fhg_iese_logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2016\\\/08\\\/fhg_iese_logo.png\",\"width\":183,\"height\":50,\"caption\":\"Fraunhofer IESE\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/FraunhoferIESE\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/FraunhoferIESE\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/fraunhoferiese\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/c\\\/FraunhoferIESE\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/65ee262720c596a06c193cbaf25dfbb5\",\"name\":\"Patricia Kelbert\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/08\\\/kelbert_patricia_blog_5D3_9482-96x96.jpga81ff2dde473a4153ab624c1ca170475\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/08\\\/kelbert_patricia_blog_5D3_9482-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/08\\\/kelbert_patricia_blog_5D3_9482-96x96.jpg\",\"caption\":\"Patricia Kelbert\"},\"description\":\"Patricia Kelbert ist seit 2017 am Fraunhofer IESE und seit 2026 in der Abteilung Digital Health Engineering als \u00bbExpert AI for Digital Health\u00ab t\u00e4tig. Zus\u00e4tzlich ist sie Projektleiterin und war in den vergangenen Jahren in den Abteilungen Security Engineering, Data Science und auch im Business Development aktiv. Sie hat in Frankreich an der \u00bbUniversit\u00e9 de Strasbourg\u00ab Bioinformatik studiert und dort im Jahr 2005 ihren Master abgeschlossen. Sie besch\u00e4ftigt sich seit Langem intensiv mit Programmierung, Software Engineering, Datenbanken und Datennutzungskontrolle \u00fcber verschiedene Fachgebiete hinweg (Biodiversit\u00e4t, Genetik, Pharma &amp; Gesundheit, Landwirtschaft).\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/patricia-kelbert-a625bb10\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/www.iese.fraunhofer.de\\\/blog\\\/author\\\/patricia-kelbert\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert - Blog des Fraunhofer IESE","description":"KI-Vorhersagen sind oftmals von Unsicherheiten gepr\u00e4gt. Ein gutes Uncertainty Management hilft dabei, diese zu detektieren.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert - Blog des Fraunhofer IESE","og_description":"KI-Vorhersagen sind oftmals von Unsicherheiten gepr\u00e4gt. Ein gutes Uncertainty Management hilft dabei, diese zu detektieren.","og_url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/","og_site_name":"Fraunhofer IESE","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/FraunhoferIESE\/","article_published_time":"2023-08-29T14:37:50+00:00","article_modified_time":"2024-05-27T11:35:06+00:00","og_image":[{"width":1500,"height":1000,"url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Laptop-mit-Lupe.png","type":"image\/png"}],"author":"Patricia Kelbert","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@FraunhoferIESE","twitter_site":"@FraunhoferIESE","twitter_misc":{"Verfasst von":"Patricia Kelbert","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten","Written by":"Patricia Kelbert"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/"},"author":{"name":"Patricia Kelbert","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#\/schema\/person\/65ee262720c596a06c193cbaf25dfbb5"},"headline":"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert","datePublished":"2023-08-29T14:37:50+00:00","dateModified":"2024-05-27T11:35:06+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/"},"wordCount":552,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Laptop-mit-Lupe.png","keywords":["Big Data","Data Analytics","Dependable AI \/ Verl\u00e4ssliche KI","Uncertainty Management"],"articleSection":["K\u00fcnstliche Intelligenz","Sicherheit"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/","name":"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert - Blog des Fraunhofer IESE","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Laptop-mit-Lupe.png","datePublished":"2023-08-29T14:37:50+00:00","dateModified":"2024-05-27T11:35:06+00:00","description":"KI-Vorhersagen sind oftmals von Unsicherheiten gepr\u00e4gt. Ein gutes Uncertainty Management hilft dabei, diese zu detektieren.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Laptop-mit-Lupe.png","contentUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Laptop-mit-Lupe.png","width":1500,"height":1000,"caption":"Uncertainty Management"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/uncertainty-management-ki\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Startseite","item":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"KI-Vorhersagen auf der Spur \u2013 oder: Wie ein gutes Uncertainty Management den Umgang mit KI-Modellen erleichtert"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/","name":"Fraunhofer IESE","description":"Blog des Fraunhofer-Institut f\u00fcr Experimentelles Software Engineering","publisher":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#organization","name":"Fraunhofer IESE","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/fhg_iese_logo.png","contentUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/fhg_iese_logo.png","width":183,"height":50,"caption":"Fraunhofer IESE"},"image":{"@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/FraunhoferIESE\/","https:\/\/x.com\/FraunhoferIESE","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/fraunhoferiese\/","https:\/\/www.youtube.com\/c\/FraunhoferIESE"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/#\/schema\/person\/65ee262720c596a06c193cbaf25dfbb5","name":"Patricia Kelbert","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/kelbert_patricia_blog_5D3_9482-96x96.jpga81ff2dde473a4153ab624c1ca170475","url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/kelbert_patricia_blog_5D3_9482-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/kelbert_patricia_blog_5D3_9482-96x96.jpg","caption":"Patricia Kelbert"},"description":"Patricia Kelbert ist seit 2017 am Fraunhofer IESE und seit 2026 in der Abteilung Digital Health Engineering als \u00bbExpert AI for Digital Health\u00ab t\u00e4tig. Zus\u00e4tzlich ist sie Projektleiterin und war in den vergangenen Jahren in den Abteilungen Security Engineering, Data Science und auch im Business Development aktiv. Sie hat in Frankreich an der \u00bbUniversit\u00e9 de Strasbourg\u00ab Bioinformatik studiert und dort im Jahr 2005 ihren Master abgeschlossen. Sie besch\u00e4ftigt sich seit Langem intensiv mit Programmierung, Software Engineering, Datenbanken und Datennutzungskontrolle \u00fcber verschiedene Fachgebiete hinweg (Biodiversit\u00e4t, Genetik, Pharma &amp; Gesundheit, Landwirtschaft).","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/patricia-kelbert-a625bb10\/"],"url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/author\/patricia-kelbert\/"}]}},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Laptop-mit-Lupe.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10803","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/67"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10803"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10803\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12491,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10803\/revisions\/12491"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10804"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10803"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10803"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10803"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=10803"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}