Referenzen des Fraunhofer IESE

In dem öffentlichen Projekt Bridge-Up entwickelt das Fraunhofer IESE gemeinsam mit der Universität Bonn eine Lösung zur Umsetzung von Datengeberrechten und Datentreuhänderpflichten – zur Förderung der Datengeberbeteiligung an Treuhandmodellen.

Im Forschungsprojekt ICON »LOPAAS« (Layers of Protection Architecture for Autonomous Systems) entwickelt das Fraunhofer IESE gemeinsam mit dem Fraunhofer IKS und der Universität York in England mit dem Assuring Autonomy International Programm (AAIP) eine Vorgehensweise, um autonome Systeme und insbesondere autonome Fahrzeuge abzusichern.

Das Fraunhofer IESE arbeitet im Projekt VALU3S gemeinsam mit den Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft an der Überprüfung und Validierung der Sicherheit automatisierter Systeme.

In dem europäischen Nachhaltigkeitsprojekt »EcoMobility« forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit Projektpartnern aus neun verschiedenen Ländern an intelligenten Mobilitätslösungen für den nachhaltigen Straßenverkehr der Zukunft.

In dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF geförderten öffentlichen Projekt KickStartTrustee bündelt das Fraunhofer IESE Kompetenzen mehrerer Arbeitsgruppen zur Entwicklung eines Frameworks, das den Aufbau von Datentreuhändern unterstützt und vereinfacht.

Das Fraunhofer IESE und Balanced Engineering unterstützen Hersteller von Geländefahrzeugen und Sportbooten dabei, moderne Softwareentwicklungsverfahren in die Entwicklung ihrer Produkte einzubeziehen.

Das Global IT Security Team der MBCC Group beauftragte das Fraunhofer IESE mit mehreren IT-Sicherheitsaudits einzelner Tochtergesellschaften der Firmengruppe und netzwerkbasierten Penetrationstests, um mit diesen Bausteinen bei der Umsetzung einer ganzheitlichen IT-Sicherheitsstrategie zu unterstützen. Unter IT-Sicherheitsaudit versteht man die Untersuchung, ob IT-Sicherheitsvorgaben, -Standards und -Richtlinien eingehalten wurden. Auf dieser Basis bewertet das IESE den erreichten Grad der Cyber Security. Die netzwerkbasierten Penetrationstests liefern zudem ein Lagebild der Cyber Security einzelner IT-Systeme und Anwendungen.

Success Story Hitachi Ltd.: In der Success Story mit Hitachi Ltd. geht es um die sichere und effiziente Zusammenarbeit von autonomen mobilen Robotern und menschlichen Arbeitskräften in gemeinsam genutzten Bereichen

In dem europäischen Forschungsprojekt SESAME forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an einer Methodik zur modellbasierten Entwicklung und Absicherung von Multi-Roboter-Systemen (MRS) mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Komponenten.

Das Fraunhofer IESE unterstützt die ZF Friedrichshafen AG bei der Erhebung, Analyse und Bewertung von Technologien für das virtuelle Testen softwarebasierter Systemkomponenten im Automobilbereich gemäß dem innovativen Shift-Left-Ansatz.