Referenzen des Fraunhofer IESE

Im Leitprojekt »RNAuto« arbeiten sieben Fraunhofer-Institute an der Entwicklung automatisierter Produktionstechnologien für mRNA-basierte Arzneimittel. Das Konsortium bündelt interdisziplinäre Kompetenzen aus Medizin, Biologie und Ingenieurwissenschaften.

In dem vom BMBF geförderten Projekt BaSys4Transfer forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an einer Transferstrategie, um Verwaltungsschalen und Digitale Zwillinge in die industrielle Praxis zu überführen.

Im öffentlichen Projekt »DynaSoS« forschte das Fraunhofer IESE an neuen Systems- und Software-Engineering-Ansätzen für dynamische Systeme, um den komplexen Wechselwirkungen der digitalisierten Welt vor allem mit Blick auf Technik, Mensch und Umwelt gerecht zu werden.

Die Sartorius Lab Instruments GmbH & Co. KG arbeitet gemeinsam mit dem Fraunhofer IESE an der Erstellung einer zukunftssicheren Produktionsarchitektur mit Verwaltungsschalen und Eclipse BaSyx.

HÄFNER Präzisionsteile Oberrot GmbH Success Story: Zusammen mit dem Fraunhofer IESE hat HÄFNER Präzisionsteile Oberrot GmbH im Zuge eines BaSys-Satellitenprojektes eine Lösung für den unternehmensübergreifenden Austausch von Daten erarbeitet, um damit ihr Legacy-System zu modernisieren.

Referenzprojekt Ellenberger GmbH & Co KG: BaSyPaaS ist ein BaSys Satellitenprojekte, an dem vier Partner beteiligt sind. Der Anwendungpartner ist die Ellenberger GmbH & Co KG mit ihrem Software-Dienstleister Odion GmbH, das DFKI und das Fraunhofer IESE sind als wissenschaftliche Institute beteiligt.

Referenzprojekt Infra-Bau 4.0: Intelligent, vernetzt und immer auf dem neuesten Stand – was in Bereichen wie Industrie 4.0 längst Alltag ist, soll auch bei Infrastrukturbauprojekten Realität werden. Wie genau das gelingen kann? Dazu arbeitet das Fraunhofer IESE im Forschungskonsortium »Infra-Bau 4.0« intensiv an der Entwicklung und Erprobung einer digitalen Integrationsplattform.

Referenzprojekt FabOS: Das Fraunhofer IESE ist im Forschungsprojekt FabOS daran beteiligt, ein offenes, verteiltes, echtzeitfähiges und sicheres Betriebssystem für die Produktion in einer Industrie 4.0 »Smart Factory« zu schaffen.