Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESEEin Open-Source Large Language Model (LLM, auf Deutsch: großes Sprachmodell) bietet zahlreiche Vorteile. Mittlerweile sind diese Modelle sehr leistungsfähig geworden und lassen sich mit moderaten Hardwareanforderungen auch selbst betreiben.
Open-Source Large Language Models (LLMs) erfolgreich einsetzen
Einige Vorteile von Open-Source LLMs:
- Unabhängigkeit: Es besteht keine Abhängigkeit von einem externen Service-Anbieter.
- Sicherheit: Daten müssen das eigene Firmen-/Institutsnetzwerk nicht verlassen und müssen nicht Dritten zugänglich gemacht werden. Hierdurch können auch sensible Daten bzw. sensibler Code mit Large Language Models verarbeitet werden.
- Kostenkontrolle: Es entstehen weder Kosten als Folge verarbeiteter Tokens noch durch ein Abonnement.
- Transparenz: Viele Details von Open-Source LLMs sind i.d.R. bekannt, was die Vertrauenswürdigkeit der Modelle erhöht.
- Optimierung: Ein Fine-Tuning der LLMs ist prinzipiell möglich.
- Spezialisierung: Für spezielle Use Cases sind spezialisierte (fine-tuned) Open-Source Large Language Models verfügbar, z.B. für Use Cases auf Deutsch oder auch für medizinische Forschung.
Unser Unterstützungsangebot
Unser Data-Science-Team kann Ihr Unternehmen/Ihre Institution unter anderem bei folgenden Themen unterstützen:
- Modellauswahl: Das passende Open-Source LLM für den eigenen Use Case finden
- Modellbetrieb: Hilfe beim Betreiben von Open-Source LLMs (On-Premises)
- Integration eines Open-Source Large Language Models in eigene Applikationen
- Nutzung eines Open-Source Large Language Models, um Unternehmensdaten besser zugänglich zu machen, z.B. mithilfe von Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Fine-Tuning von Open-Source LLMs für eigene Use Cases bzw. Daten (z. B. mit LoRA)
- Einsatz von Open-Source Large Language Models für deutschsprachige Anwendungen oder Code/Software Engineering
- Evaluation von Open-Source Large Language Models für eigene Use Cases
Ihre Vorteile
- Profitieren Sie von unserer Expertise bei Künstlicher Intelligenz und LLMs.
- Neutrale Bewertung Ihrer Innovationsideen.
- Konkrete nächste Schritte zur Entwicklung der passenden technischen Lösung für Ihr Unternehmen.
Unser Lösungsangebot als PDF zum Mitnehmen: