Automobil- und Transportsysteme

Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

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Software ist heutzutage in immer mehr Produkten die treibende Kraft für Innovationen, was sie zu einem unentbehrlichen Teil des Ingenieurwesens macht. Der Einsatz der richtigen Methoden und Techniken ist von entscheidender Bedeutung für qualitativ hochwertige Produkte und effiziente, schlanke Prozesse.

Wir unterstützen Unternehmen beim Entwurf von Entwicklungsprozessen auf der Basis etablierter Standards (z.B. ISO/IEC 12207, IEC 61508) und im Gebrauch von Softwareprozessreifegradmodellen (d.h. ISO/IEC 15504, Automotive SPICE, CMMi).

Einen zentralen Aspekt unserer Kundenaktivitäten stellt die Qualitätssicherung von Softwaresystemen und -komponenten dar. Von der Evaluierung der aktuellen Entwicklungsaktivitäten über das Variabilitätsmanagement bis hin zur Wartung von Altsystemen halten wir Lösungen parat, mit denen Sie objektive Assessments und konkrete Maßnahmen durchführen können.

Aktuelle Topthemen, wie die Sicherheitsnorm ISO 26262, die Testautomatisierung von X-in-the-Loop Tests oder Prozessoptimierung für die schlanke Entwicklung von Prozessen werden von den Experten des Fraunhofer IESE maßgeschneidert in Ihr Unternehmen integriert.
Qualitätsassessments von Produkten und Prozessen führen wir nach dem Stand der Wissenschaft unabhängig und kosteneffizient durch.

Wir bieten Ihnen individuelle, maßgeschneiderte Services basierend auf unseren Kompetenzen:

Bitte nehmen Sie mit uns Kontakt auf. Wir besprechen gern Ihre individuellen Herausforderungen mit Ihnen und entwerfen eine Lösung auf Basis unserer Kompetenzen. Wir bieten

  • Schulungen, Workshops, Coaching
  • Unabhängige Qualitätsanalysen und -assessments
  • Kontrollierte Evaluierung und Einführung neuer Technologien
  • Kundenspezifische Prozess- und Toolberatung, empirische Validierung
  • (Gemeinsame) Entwicklung von Systemarchitekturen und innovativen Produkten

Kundenprojekte

Audi AG | BMW AG | Hitachi Ltd. | IPA - Japan | John Deere | MBtech, Mercedes-Benz technology | Robert Bosch GmbH | Smart Energy Forecast

Öffentliche Projekte

SPES 2020 | Fraunhofer Innovation Cluster DNT | ViERforES – Bessere Systeme durch virtuelle Realität | MWare – Software-Technologien für Multicore-Plattformen | SIM-TD – Sichere intelligente Mobilität - Testfeld Deutschland | D-MINT – Modellbasiertes Testen software-intensiver Systeme | ARAMiS | automotiveHMI | Innovationszentrum Applied System Modeling | Quamoco

Ausgewählte Projekte

  • Audi AG, E-NORM sicher Elektromobilität? Aber sicher!

    Dies hat sich die AUDI-Forschungsallianz »e performance« in Bezug auf Elektroautos als Ziel gesetzt. Das von der Bundesregierung proklamierte Ziel, Deutschland zu einem Leitmarkt für Elektromobilität zu machen und bis zum Jahre 2020 eine Million Elektroautos auf die Straße zu bringen, ist ein weiterer Indikator für die Innovationskraft, die sich hinter der Elektromobilität verbirgt

  • John Deere, Hightech in der Nutzfahrzeugindustrie

    In der modernen Landtechnik sind Produkte ohne erheblichen Softwareanteil längst nicht mehr denkbar. Aktuelle Landmaschinen und insbesondere Traktoren sind üblicherweise mit einer Vielzahl von elektronischen Steuergeräten ausgestattet, die Aufgaben von der Motorsteuerung über sicherheitsrelevante Funktionen bis hin zu vernetzten landwirtschaftlichen Anwendungen übernehmen. Viele der ehemals rein mechanischen Bedienelemente sind in modernen Traktoren mittlerweile durch interaktive, grafische Displays ersetzt worden.

  • Mbtech Mercedes-Benz Technologie, Modellbasiertes und statistisches Testen: Wie gut ist Software?

    Seit den 70er Jahren sind systematische Softwaretestverfahren Gegenstand intensiver Forschung und werden mittlerweile in weiten Teilen der Industrie als zwingende Notwendigkeit akzeptiert. Doch bei einem Test handelt es sich in der Regel nur um eine kleine Stichprobe aus den möglichen Benutzungsszenarien der zu prüfenden Software. Die Gründe dafür liegen in der Wirtschaftlichkeit und Komplexität: Viele Testfälle verteuern den Testprozess und erschweren den Überblick hinsichtlich Konsistenz und möglicher Redundanzen.

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