Unsere Leistungen im Bereich Measurement and Prediction
Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE
Messen
Messen schafft die Basis für das Verständnis des Business und für Transparenz in einem Unternehmen, ermöglicht das Managen und die Kontrolle von Projekten und bietet Anleitungen für Verbesserungs- und Optimierungsprogramme. Zielorientiertes Messen und Bewerten auf Basis des populären GQM (Goal Question Metric) Ansatzes bildet die Grundlage dafür, dass das „richtige” Set von Messdaten und Key Performance Indicators (KPI) gesammelt wird und dass die „richtigen” Schlussfolgerungen gezogen werden können. Unsere Leistungen umfassen u.a.:
- Analyse und Refactoring existierender Mess- und Kennzahlensysteme (z.B. basierend auf ISO/IEC 15939)
- Entwurf und Implementierung zielorientierter Mess- und Kennzahlensysteme (z.B. auf Basis existierender Business-Intelligence(BI)-Lösungen oder des Fraunhofer M-Systems)
- Entwurf und Implementierung von Dateninterpretations- und Visualisierungstechniken (von einfachen Mechanismen bis hin zu maßgeschneiderten Visualisierungsmetaphern und komplexen Dashboards).
IT/Business Alignment
IT/Business Alignment bietet die Grundlagen für die Ausrichtung von IT- und Geschäftszielen und Strategien mithilfe zielgerichteter Messverfahren. GQM+Strategies® erweitert das klassische GQM-orientierte Messmodell um Beziehungen zu Unternehmenszielen und -strategien. Es unterstützt Unternehmen beim Messen des Erfolgs oder Misserfolgs von Zielen und Strategien unter expliziter Berücksichtigung relevanter Kontexteigenschaften und Annahmen. Weiterhin bietet es unternehmensweite Unterstützung, um auf Basis der Messresultate Handlungsmaßnahmen festzulegen und Messprogramme über alle Unternehmenseinheiten hinweg zu integrieren. Zu unseren Leistungen gehört u.a.:
- Durchführung von Gap-Analysen bezüglich der Ausrichtung von Zielen, Strategien und assoziierten Messdaten / Kennzahlen
- Erstellen von Alignment- und Messmodellen für Ihr Unternehmen
- Entwurf und Implementierung von Entscheidungsmodellen für die Bewertung des Erfolgs oder Misserfolgs von Zielen und Strategien auf Basis von Messdaten / Kennzahlen
Qualitätsvorhersage
Die Qualitätsvorhersage erlaubt es Managern, zuverlässigere Pläne zu erstellen und Planabweichungen so früh wie möglich im Entwicklungsprozess zu erkennen. Es werden hybride Schätztechniken eingesetzt, die Expertenwissen und -erfahrung ebenso nutzen wie Messdaten (z.B. aus bereits abgeschlossenen Projekten). Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse der Wirksamkeit von QS-Aktivitäten basierend auf maßgeschneiderten Fehlerklassifikationsframeworks (Defect-Flow-Model-Ansatz) und auf der Vorhersage von Entwicklungskosten/-aufwand (CoBRA-Ansatz) und noch vorhandenen Fehlern (HyDEEP-Ansatz) basierend auf quantifizierten Kausalmodellen, die das Wissen und die Erfahrung der Experten erfassen. Unsere Leistungen umfassen u.a.:
- Analyse der Reife Ihres Unternehmens in Bezug auf Vorhersage
- Entwicklung und Einführung von kundenspezifischen Ansätzen für das Schätzen von Entwicklungskosten/-aufwand und Qualität (von einfachen, rein expertenbasierten Ansätzen bis zu fortgeschrittenen Schätzmodellen)
- Aufbau von Schätzdatenbanken
- Einführung des CoBRA-Kostenschätzungsansatzes für aufwandsbasiertes Benchmarking und Risikobewertung
- Einführung des HyDEEP-Fehlervorhersageansatzes zur Analyse der Wirksamkeit Ihrer QS-Aktivitäten und der Fehlerdichte Ihrer Entwicklungsartefakte
- Definition und Roll-out von Fehleranalyse- und Fehlermanagementframeworks (Defect Flow Models), um die Stärken und Schwächen Ihrer QS-Aktivitäten zu identifizieren
Qualitätsbewertung und Benchmarking
Qualitätsbewertung und Benchmarking ermöglichen es, wichtige Eigenschaften von Softwareprodukten (wie Wartbarkeit oder Zuverlässigkeit) und Softwareprozessen (wie Produktivität oder Wirksamkeit) zu bewerten, Schwächen aufzuzeigen und entsprechende Verbesserungsmaßnahmen einzuleiten. Unsere Leistungen umfassen u.a.:
- Zielgerichteter Entwurf maßgeschneiderter Qualitätsmodelle (z.B. basierend auf ISO/IEC 9126, 14598 oder der 25000 Reihe)
- Unterstützung bei der Auswahl und Anwendung von Entscheidungsfindungstechniken für die Bewertung von Produkt- und Prozessqualitäten (z.B. basierend auf MCDA)
- Durchführung von Produktivitätsbenchmarks auf der Basis passender Datenbanken (wie beispielsweise der ISBSG Benchmarking-Datenbank)




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